此外,《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》也明確,提供人臉、人聲等生物識別信息編輯功能的,應(yīng)當(dāng)提示使用者依法告知被編輯個人,并取得其單獨同意。中國政法大學(xué)知識產(chǎn)權(quán)中心特約研究員趙占領(lǐng)表示,轉(zhuǎn)發(fā)者也可能觸犯相關(guān)法律規(guī)定。侵害肖像權(quán)還有聲音權(quán)的行為并不以商業(yè)性使用為前提,只要沒有經(jīng)過同意就制作和使用,本身就具有違法性。
記者搜索了AI名人拜年等相關(guān)模版的授權(quán)情況,其中,一些官方賬號發(fā)布的短視頻標(biāo)注了已獲授權(quán),但大量用戶自行生成的拜年、春晚內(nèi)容,難以判斷其合規(guī)性。某視頻制作應(yīng)用(APP)功能使用規(guī)范中明確,不得輸入、分享任何未經(jīng)授權(quán)的內(nèi)容,不得侵害他人的著作權(quán)、專利權(quán)、商標(biāo)權(quán)、肖像權(quán)、名譽權(quán)、榮譽權(quán)等。有短視頻平臺也對涉及利用AI生成知名運動員形象進行虛假仿冒等違規(guī)內(nèi)容進行過處理,但現(xiàn)實中,海量審核、用戶規(guī)避等原因,仍然讓治理在執(zhí)行層面存在“防不勝防”的現(xiàn)實困境。
現(xiàn)在正規(guī)的大型AI服務(wù)平臺和一些專業(yè)的視頻合成工具,已經(jīng)開始嘗試加入一些防止濫用的機制。比如強制添加AI生成標(biāo)識或者水印,讓觀眾一眼就能分辨出這是合成內(nèi)容。還有的服務(wù)在用戶協(xié)議中明確禁止未授權(quán)使用他人的形象和聲音。部分平臺還在后臺建立了內(nèi)容檢測和過濾機制,利用AI自身來識別疑似深度合成的視頻。這些措施在一定程度上可以提高透明度和可識別性,但真實情況是,現(xiàn)在仍然有很多工具沒有足夠的防護機制,特別是一些開源模型或者小型應(yīng)用,可能根本沒有添加標(biāo)識或者監(jiān)管的限制,這就給濫用留下了空間。
對于生產(chǎn)、傳播此類內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)平臺,趙占領(lǐng)表示,必須履行好主體責(zé)任,建立全鏈條管理機制。要提供便捷的標(biāo)識工具,也需要建立事前提示、事中審核和事后追溯的完整機制。在接到權(quán)利人發(fā)出的侵權(quán)通知之后,應(yīng)當(dāng)及時采取刪除等措施。如果沒采取相應(yīng)制止侵權(quán)的措施,應(yīng)當(dāng)就損害擴大部分承擔(dān)連帶責(zé)任。公眾也應(yīng)當(dāng)提高法律意識。