蘋果商討由谷歌托管新版Siri 加深云依賴。今年1月，蘋果宣布將在其產(chǎn)品中使用谷歌Gemini大模型，這表明蘋果在人工智能領(lǐng)域需要借助外部力量。該協(xié)議還顯示，蘋果正在依靠谷歌云來彌補云計算能力的不足。據(jù)知情人士透露，蘋果已要求谷歌研究在其數(shù)據(jù)中心內(nèi)部署服務(wù)器，用于運行即將推出的Siri版本，這款新助手將由Gemini驅(qū)動，并符合蘋果的隱私標(biāo)準(zhǔn)。目前，蘋果已在在線存儲和內(nèi)部AI模型訓(xùn)練等服務(wù)上依賴谷歌云。

過去，蘋果曾表示會將復(fù)雜的AI查詢請求發(fā)送至名為私有云計算的系統(tǒng)，該系統(tǒng)運行在搭載蘋果自研芯片的服務(wù)器上。多年來，蘋果一直試圖在云計算領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自給自足，但這些努力屢屢受阻。多位前高管和工程師表示，蘋果財務(wù)部門將云計算視為成本中心而非戰(zhàn)略重點，導(dǎo)致云領(lǐng)域?qū)＜也粩嚯x職。

近年來，外界質(zhì)疑蘋果在數(shù)據(jù)中心投入不足，蘋果則向投資者表示其“混合式”基礎(chǔ)設(shè)施策略運行良好。然而，蘋果在云計算上的困境與其在AI領(lǐng)域的挫折相互關(guān)聯(lián)。過去一年，蘋果難以按時推出由AI驅(qū)動的Siri全面改版，已上線的AI功能也反響平平。前員工透露，蘋果私有云計算的平均利用率僅為10%，部分為蘋果AI云準(zhǔn)備的服務(wù)器仍存放在倉庫中未安裝。如果新版Siri受到用戶歡迎，其AI算力需求可能會迅速激增，這也解釋了蘋果為何與谷歌商談托管事宜。

蘋果在云計算上依賴谷歌與其一貫堅持掌控核心組件的理念形成反差。蘋果以自主設(shè)計硬件、軟件、芯片著稱，以此讓設(shè)備具備競爭優(yōu)勢。與此同時，蘋果以精打細(xì)算聞名，尤其在修建數(shù)據(jù)中心這類需要巨額前期資本支出的項目上。近年來，Meta、微軟、谷歌、亞馬遜等公司為適配AI需求爆發(fā)，大規(guī)模建設(shè)數(shù)據(jù)中心，而蘋果基本置身事外。相反，蘋果財務(wù)高層更傾向于從外部云服務(wù)商租用AI算力及其他服務(wù)。盡管擁有自有數(shù)據(jù)中心并非成為AI領(lǐng)導(dǎo)者的前提，但過度依賴外部公司可能會在未來面臨風(fēng)險。

前蘋果云工程師指出，蘋果文化仍圍繞設(shè)備銷售展開，即使從音樂、App Store及其他服務(wù)中賺取更多收入，這一點也沒有改變。蘋果混亂的后端內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施進一步加劇了困境。公司內(nèi)部多個部門使用各自的服務(wù)器或各類云服務(wù)，與谷歌等其他大型科技公司統(tǒng)一算力資源池供工程師調(diào)用的模式形成對比。

蘋果的云困境可以追溯到數(shù)十年前。2003年iTunes音樂商店上線后，蘋果開始擴大小型數(shù)據(jù)中心規(guī)模以支撐數(shù)字音樂銷售。隨著蘋果在線服務(wù)不斷擴張，其使用了五花八門的系統(tǒng)分別運營。例如，2008年推出的個性化歌單功能iTunes Genius，搭建在與iTunes相獨立的技術(shù)和服務(wù)器上。大約在同一時期，蘋果開始越來越依賴公有云服務(wù)，AWS是蘋果2011年推出的iCloud存儲服務(wù)的早期在線存儲提供商。但當(dāng)蘋果計劃推出iCloud照片備份功能時，高昂的成本迫使蘋果自建服務(wù)器以節(jié)省開支。

到2013年，蘋果財務(wù)部門對公有云及自有服務(wù)器帶來的成本飆升感到不滿，開始詢問服務(wù)團隊是否充分利用了公司已有的內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施。前蘋果工程師表示，這些團隊顯然在服務(wù)器部署上缺乏協(xié)同，導(dǎo)致基礎(chǔ)設(shè)施重復(fù)建設(shè)和資源閑置。2013年，蘋果指派時任工程總監(jiān)帕特里克·蓋茨負(fù)責(zé)整合分散的服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施，但最終未能成功。2019年，邁克·艾博特接手該部門，繼續(xù)推進項目。艾博特推動了多項新舉措，其中最著名的是ACDC項目，即在自有數(shù)據(jù)中心服務(wù)器上使用蘋果芯片。該項目初衷是讓運行蘋果在線服務(wù)的數(shù)據(jù)中心達(dá)到與蘋果設(shè)備同等嚴(yán)格的隱私標(biāo)準(zhǔn)。然而，由于財務(wù)部門反對，艾博特的多個項目推進困難。2023年，艾博特離開蘋果加入通用汽車，引發(fā)蘋果云領(lǐng)域人才流失。

2022年底ChatGPT 3.5的問世徹底改變了蘋果對AI和云的思路。蘋果意識到無法固守舊模式，需要更多借助云端算力。但問題隨之而來：蘋果內(nèi)部AI基礎(chǔ)設(shè)施開始老化。2023年，公司開始停用數(shù)據(jù)中心大量逐漸故障的老舊英偉達(dá)芯片。在財務(wù)部門推動下，蘋果選擇主要依靠外部云服務(wù)商推進AI計劃，長期云服務(wù)商AWS成為蘋果AI布局的首個重要合作伙伴。與谷歌合作則更為曲折。多年來，出于隱私顧慮，蘋果禁止AI工程師使用谷歌云。但2023年，谷歌升級安全系統(tǒng)，滿足了蘋果的隱私要求。蘋果迅速開始采用谷歌云滿足AI需求，包括使用谷歌定制芯片張量處理單元，其運行成本遠(yuǎn)低于英偉達(dá)同類芯片。

蘋果需要向外界證明自己正嚴(yán)肅對待AI。在2024年蘋果全球開發(fā)者大會上，蘋果宣布推出Apple Intelligence——一套基于生成式模型的AI工具集。盡管蘋果在2024年6月與Apple Intelligence一同宣布了私有云計算，但該系統(tǒng)當(dāng)時尚未實際運行，進度滯后六個月。隨后數(shù)月，蘋果陸續(xù)推出部分功能，但公眾和科技評論者普遍感到失望。對蘋果而言，更嚴(yán)重的問題是經(jīng)過全面改版、更具對話能力的Siri版本遲遲無法推出。蘋果與谷歌就Siri托管展開的商談，可能表明蘋果希望為新版Siri推出后設(shè)備端AI活動激增的情況做好準(zhǔn)備。此外，私有云計算在蘋果自有數(shù)據(jù)中心內(nèi)運行效果不佳，其AI服務(wù)器的軟件更新耗時遠(yuǎn)長于其他類型服務(wù)器，且蘋果芯片難以很好地運行谷歌Gemini這類大模型。蘋果商討由谷歌托管新版Siri 加深云依賴。