多位前蘋果高管和工程師表示,基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目在內(nèi)部頻繁遇到阻撓。2013年,蘋果內(nèi)部團(tuán)隊(duì)試圖整合服務(wù)器資源,搭建類似谷歌那樣的共享“資源池”,但項(xiàng)目負(fù)責(zé)人最終因推不動(dòng)而離職。2019年,蘋果從推特挖來的技術(shù)高管邁克·阿博特推動(dòng)了“ACDC項(xiàng)目”,但最終因財(cái)務(wù)部門的攔截導(dǎo)致項(xiàng)目無法落地,阿博特及其團(tuán)隊(duì)隨后離開了蘋果。
蘋果云難以推進(jìn),除了資金問題,還有文化差異。曾在谷歌工作過的伊格爾·納維爾紐克指出,蘋果各部門像獨(dú)立的小王國,有自己的技術(shù)選型和服務(wù)器,相互之間高筑“部門墻”。這種各自為政的體系不僅浪費(fèi)錢,也讓蘋果的云服務(wù)變得笨重,難以集中力量推動(dòng)新項(xiàng)目。
蘋果軟件主管克雷格·費(fèi)德里吉曾因數(shù)據(jù)安全顧慮禁止工程師使用谷歌云,但在2023年谷歌升級(jí)安全系統(tǒng)后,蘋果迅速調(diào)整策略,擁抱谷歌云。
蘋果通過iPhone等產(chǎn)品證明了自研SoC的水平和性能,但這并不意味著這些芯片在數(shù)據(jù)中心場(chǎng)景下同樣好用。2024年,知名分析機(jī)構(gòu)Semianalysis披露,蘋果大量增產(chǎn)用于高端Mac Studio和Mac Pro產(chǎn)品線的M2 Ultra芯片,但該產(chǎn)品線并未進(jìn)行實(shí)質(zhì)性更新。增量的M2 Ultra芯片被推測(cè)用于蘋果的數(shù)據(jù)中心。然而,這些芯片并非專門為AI訓(xùn)練和推理設(shè)計(jì),效果不佳,更新軟件也比普通服務(wù)器麻煩得多。
短期內(nèi),蘋果的解決方案是依靠谷歌云這樣的第三方合作伙伴,長(zhǎng)期則依賴自研ASIC芯片。蘋果自研AI芯片的進(jìn)展相對(duì)緩慢,預(yù)計(jì)2026年上半年進(jìn)入流片階段,最快2028年可以量產(chǎn)并部署。不過,知名分析師郭明錤預(yù)判,蘋果自研AI芯片的進(jìn)展可能會(huì)提前,自2026年開始量產(chǎn),并于2027年開始部署并在同年底上線。
蘋果也在推動(dòng)相關(guān)的部署。2025年2月,蘋果宣布了一項(xiàng)為期四年、投資5000億美元的美國制造業(yè)發(fā)展計(jì)劃,預(yù)計(jì)將創(chuàng)造2萬個(gè)新的美國就業(yè)崗位,其中包括在德州的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器制造業(yè)務(wù)。
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