培育發(fā)展具身智能等未來產(chǎn)業(yè) 引領(lǐng)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合(3)

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2026-03-05 12:30:54 新浪財(cái)經(jīng)

行業(yè)融合應(yīng)用存在難點(diǎn)。人工智能最大的價(jià)值在于應(yīng)用，當(dāng)前主要難點(diǎn)在于技術(shù)融合應(yīng)用的切入點(diǎn)難以挖掘，場(chǎng)景與業(yè)務(wù)的適配壁壘較高。例如，在工業(yè)領(lǐng)域，生產(chǎn)制造等核心場(chǎng)景精度高、容錯(cuò)率低，各細(xì)分行業(yè)的流程環(huán)節(jié)高度差異化，人工智能產(chǎn)品對(duì)行業(yè)專業(yè)知識(shí)理解不足，且在可靠性、可解釋性方面難以勝任，無法在各種情境下提供一致的結(jié)果，導(dǎo)致難以規(guī)模化復(fù)制和推廣。

數(shù)據(jù)壁壘也對(duì)人工智能融合應(yīng)用帶來挑戰(zhàn)。要實(shí)現(xiàn)技術(shù)融合、產(chǎn)業(yè)融合，需打破技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)中的數(shù)據(jù)壁壘，推動(dòng)跨終端、跨環(huán)節(jié)、跨行業(yè)的有效共享。當(dāng)前，圍繞數(shù)據(jù)流通，存在兩方面挑戰(zhàn)：一是數(shù)據(jù)權(quán)屬與標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一；二是多主體間存在安全與隱私顧慮，特別是對(duì)于金融、醫(yī)療等行業(yè)，因合規(guī)要求，在數(shù)據(jù)開放和共享中意愿不強(qiáng)。

綜合治理能力有待進(jìn)一步提升。新一代人工智能的快速發(fā)展與融合應(yīng)用對(duì)治理能力提出新要求。倫理和監(jiān)管框架仍需完善，治理漏洞依然存在。算法偏見、數(shù)據(jù)隱私泄露等問題頻繁發(fā)生，給社會(huì)帶來了諸多負(fù)面影響。

為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，需要多措并舉推動(dòng)人工智能創(chuàng)新與應(yīng)用。完善組織協(xié)調(diào)機(jī)制，加強(qiáng)國(guó)家層面的統(tǒng)籌規(guī)劃，建立國(guó)家人工智能發(fā)展機(jī)構(gòu)統(tǒng)籌推進(jìn)相關(guān)工作。強(qiáng)化公共服務(wù)能力，部署國(guó)家人工智能公共服務(wù)能力建設(shè)工程，打造面向全社會(huì)的公共服務(wù)體系。推動(dòng)區(qū)域協(xié)同發(fā)展，繪制人工智能創(chuàng)新及應(yīng)用區(qū)域圖譜，建立產(chǎn)業(yè)集群、融合應(yīng)用、綜合發(fā)展三類區(qū)域協(xié)同體系。深化國(guó)際合作，構(gòu)建跨境協(xié)同生態(tài)，引導(dǎo)龍頭企業(yè)加快全球人工智能創(chuàng)新資源的匯集及應(yīng)用。

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