2026年新年伊始，AI熱度達(dá)到頂峰。從生成效果幾可亂真的視頻創(chuàng)作模型Seedance 2.0，到能幫用戶(hù)點(diǎn)奶茶、打車(chē)的千問(wèn)助手，各類(lèi)大模型層出不窮。其中最值得關(guān)注的是智能體正加速滲透各行各業(yè)，成為推動(dòng)AI從“聊天工具”向“數(shù)字員工”躍遷的關(guān)鍵變量。

人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展一直是周鴻祎關(guān)注的重點(diǎn)。繼去年提出“打造垂直場(chǎng)景、構(gòu)建專(zhuān)業(yè)技能大模型”之后，今年他將目光投向優(yōu)化推理算力布局。周鴻祎表示，前兩年國(guó)內(nèi)集中發(fā)力訓(xùn)練算力，是因?yàn)楫?dāng)時(shí)大模型尚未跨過(guò)“及格線”，百模大戰(zhàn)的核心是構(gòu)建基座模型，訓(xùn)練算力自然成為重中之重。但從2025年開(kāi)始，隨著主流大模型普遍達(dá)到可用標(biāo)準(zhǔn)，行業(yè)不再需要重復(fù)訓(xùn)練基座模型。真正的應(yīng)用落地機(jī)會(huì)在于“能幫人干活”的“數(shù)字員工”，但這類(lèi)智能體對(duì)推理算力的消耗遠(yuǎn)超傳統(tǒng)聊天機(jī)器人。

在周鴻祎看來(lái)，如今百億數(shù)量的智能體正全面融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，帶來(lái)了比互聯(lián)網(wǎng)更大的發(fā)展機(jī)遇?！傲Α蹦Ｐ鸵呀?jīng)形成，但目前我國(guó)的算力中心面向推理任務(wù)的專(zhuān)用集群存在缺口，區(qū)域間供需適配有待優(yōu)化。為促進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)落地，周鴻祎建議國(guó)家出臺(tái)推理算力布局指導(dǎo)政策，建立“全國(guó)統(tǒng)籌+區(qū)域細(xì)化”的推理算力布局體系，在重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域建設(shè)低時(shí)延、高密度的推理算力集群，強(qiáng)化一體化調(diào)度，提升推理算力利用效率。他還提到，專(zhuān)用推理芯片技術(shù)亟需突破，這不僅關(guān)乎智能體的落地應(yīng)用，還將為AI硬件、智能終端及人形機(jī)器人等產(chǎn)業(yè)帶來(lái)深遠(yuǎn)影響。

周鴻祎觀察到，智能體的規(guī)?；茝V面臨三重挑戰(zhàn)：首先是成本與技術(shù)壁壘，通用算力資源接入企業(yè)時(shí)往往難以直接結(jié)合內(nèi)部工具及員工協(xié)作流程，需二次開(kāi)發(fā)才能適配具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景；其次是安全隱患，智能體作為“數(shù)字員工”可以直接參與郵件發(fā)送、金融交易、生產(chǎn)線啟停等業(yè)務(wù)操作，管控難度遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)大模型；最后是人才瓶頸，智能體的開(kāi)發(fā)顛覆了傳統(tǒng)軟件工程范式，要求開(kāi)發(fā)者從“寫(xiě)代碼”轉(zhuǎn)向結(jié)合業(yè)務(wù)需求打造專(zhuān)業(yè)智能體，并進(jìn)行長(zhǎng)期治理，而目前這類(lèi)人才儲(chǔ)備嚴(yán)重不足。

周鴻祎建議構(gòu)建“拎包入住”式服務(wù)平臺(tái)，降低智能體落地門(mén)檻，推行智能安全防護(hù)；培訓(xùn)“懂 AI 又懂業(yè)務(wù)”的專(zhuān)業(yè)人才，通過(guò)智能體公共課堂開(kāi)展智能體技術(shù)培訓(xùn)，傳授智能體的使用方法、研發(fā)模式以及“AI +行業(yè)”場(chǎng)景應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。

作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)字化服務(wù)企業(yè)，360構(gòu)建了覆蓋個(gè)人安全、企業(yè)安全到國(guó)家級(jí)網(wǎng)絡(luò)防御的多層次安全基礎(chǔ)設(shè)施。周鴻祎觀察到，隨著大模型升級(jí)為智能體，傳統(tǒng)的防御體系面臨新挑戰(zhàn)。安全智能體的應(yīng)用不僅能高效發(fā)現(xiàn)并修復(fù)漏洞，實(shí)現(xiàn)安全的智能化運(yùn)營(yíng)，還能有效應(yīng)對(duì)“黑客智能體”威脅，解決AI自身安全問(wèn)題。他強(qiáng)調(diào)，傳統(tǒng)的漏洞檢測(cè)主要依賴(lài)“規(guī)則匹配”與“人工審查”，難以應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)處理需求，也缺乏對(duì)隱蔽性威脅的智能化識(shí)別能力。而AI大模型憑借其對(duì)編程邏輯與代碼語(yǔ)法的深度理解，能夠完成過(guò)去人力難以企及的任務(wù)。來(lái)自“黑客智能體”的威脅加劇，使得安全從過(guò)去的“人和人”對(duì)抗升級(jí)為“人和機(jī)器”的不對(duì)稱(chēng)對(duì)抗，用人工智能重塑安全是大勢(shì)所趨。