風(fēng)口的到來,總是伴隨著狂熱、焦慮以及重新洗牌。這次的引爆點(diǎn)是一個(gè)名為OpenClaw的開源項(xiàng)目,由奧地利獨(dú)立開發(fā)者彼得·斯坦伯格開發(fā),支持本地部署和自托管。今年年初發(fā)布后,OpenClaw迅速在全球技術(shù)開發(fā)社區(qū)擴(kuò)散。用戶把部署自己的OpenClaw稱為“養(yǎng)龍蝦”。英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛甚至將其稱為“當(dāng)代最重磅的軟件發(fā)布”,并透露其在短短三周內(nèi)的普及速度已經(jīng)超過了Linux過去三十年所達(dá)到的規(guī)模。
在中國市場,這股熱潮更加瘋狂。Ouraca聯(lián)創(chuàng)吳俊東對(duì)此感受明顯。3月8日,他組織了一場OpenClaw線下論壇,原本預(yù)計(jì)只是幾十人的技術(shù)交流,結(jié)果報(bào)名人數(shù)迅速突破1200人,而場地只能容納250人?,F(xiàn)場人滿為患,甚至有人愿意花100元購買一張?jiān)久赓M(fèi)的門票。吳俊東辦過很多活動(dòng),但從沒見過這種場面。
吳俊東和團(tuán)隊(duì)在2月推出的新項(xiàng)目Botlearn.ai——一個(gè)專注Agent開發(fā)的學(xué)習(xí)社區(qū),被用戶稱為“龍蝦大學(xué)”。這個(gè)社區(qū)的門檻并不低:用戶需要完成OpenClaw部署和認(rèn)證,產(chǎn)品上線首日仍涌入500個(gè)Agent。社區(qū)增長迅猛,到最近,該社區(qū)的“龍蝦學(xué)員”已超過1萬只。“這一波和上一輪AI浪潮不太一樣。國內(nèi)開發(fā)者的熱情前所未見?!眳强|說。
類似的場景不僅出現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)社區(qū),互聯(lián)網(wǎng)大廠也集體入場。3月6日,騰訊在樓下舉辦OpenClaw免費(fèi)安裝活動(dòng),現(xiàn)場排起長隊(duì),近千名開發(fā)者和技術(shù)愛好者帶著電腦前來體驗(yàn)。場面之熱鬧,讓馬化騰也在朋友圈轉(zhuǎn)發(fā)相關(guān)新聞,并感嘆“沒想到這么火?!?/p>
從云基礎(chǔ)設(shè)施到終端操作系統(tǒng),從模型能力到應(yīng)用產(chǎn)品,各家公司正爭分奪秒地把OpenClaw接入自家技術(shù)體系。一場圍繞“AI執(zhí)行層”的新一輪卡位戰(zhàn)正在形成。資本市場更是情緒最敏銳的放大器。二級(jí)市場上,“小龍蝦概念股”橫空出世,但凡與自動(dòng)化、流程控制沾邊的企業(yè)股價(jià)紛紛異動(dòng);而在港股,本就備受關(guān)注的AI新秀MiniMax,股價(jià)一度突破1000港元/股??梢娛袌鰧?duì)“Agent+模型”的商業(yè)故事給出了瘋狂的溢價(jià)。
但喧囂之下,問題也開始浮現(xiàn)。這場“龍蝦熱”究竟意味著什么?它是AI技術(shù)路線轉(zhuǎn)折的起點(diǎn),還是一次由資本與情緒推動(dòng)的短暫狂歡?當(dāng)BAT、字節(jié)、小米以及一眾創(chuàng)業(yè)公司同時(shí)入場,這場圍繞OpenClaw的競爭,又會(huì)走向何方?
騰訊的“養(yǎng)蝦場”展示了公司在短時(shí)間內(nèi)密集推出適配OpenClaw的產(chǎn)品和服務(wù)。3月9日,騰訊一天之內(nèi)密集官宣了三款產(chǎn)品/服務(wù)——來自電腦管家團(tuán)隊(duì)的QClaw,以及隸屬云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群(CSIG)的WorkBuddy和輕量云服務(wù)。其中,QClaw和WorkBuddy迅速成為行業(yè)關(guān)注焦點(diǎn)。
率先上線的是WorkBuddy。騰訊披露,在公司內(nèi)部測試中,已有超過2000名非技術(shù)員工參與試用;其同源編程工具CodeBuddy覆蓋了90%以上的工程師,AI生成代碼占比超過一半,整體研發(fā)效率提升約20%。從定位上看,WorkBuddy是一款兼容OpenClaw技能體系的企業(yè)級(jí)桌面助手。用戶無需復(fù)雜配置,下載安裝后即可通過指令調(diào)用Agent,甚至還可以通過企業(yè)微信遠(yuǎn)程控制辦公電腦。產(chǎn)品內(nèi)置20多種技能包,支持MCP協(xié)議,可接入QQ、飛書、釘釘?shù)绒k公應(yīng)用。國內(nèi)版本支持在Hunyuan、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax之間切換。統(tǒng)一賬號(hào)體系、計(jì)費(fèi)系統(tǒng)和安全審計(jì)機(jī)制使開源工具能夠在企業(yè)環(huán)境中可控運(yùn)行。
相比之下,QClaw更偏向個(gè)人用戶生態(tài)。這款產(chǎn)品目前仍處于內(nèi)測階段,但在技術(shù)社區(qū)已經(jīng)引發(fā)大量討論。根據(jù)官網(wǎng)信息,QClaw默認(rèn)集成Kimi、MiniMax、GLM、DeepSeek等國產(chǎn)模型,同時(shí)允許用戶自行接入其他大模型。目前已擁有超過5000種技能,覆蓋社交媒體運(yùn)營、代碼開發(fā)、文獻(xiàn)整理等場景。與OpenClaw一致,所有任務(wù)處理均在本地完成,數(shù)據(jù)不經(jīng)過云端,同時(shí)具備持續(xù)記憶能力。
整體來看,同樣基于OpenClaw,兩款產(chǎn)品的定位分工明確:WorkBuddy面向企業(yè)市場,強(qiáng)調(diào)流程管控與即用性;QClaw更接近開發(fā)者社區(qū),保留一定技術(shù)門檻。受“養(yǎng)蝦”刺激,騰訊股價(jià)大漲7%。截至3月10日港股收盤,報(bào)553.5港元/股。
在一家大廠從事AI研發(fā)的工程師阿靖看來,騰訊憑借龐大的C端用戶基礎(chǔ),天然具備做To C Agent的優(yōu)勢?!捌鋵?shí)很多程序員都沒有真正部署過這類項(xiàng)目,門檻確實(shí)不低。但如果能打通微信和QQ,OpenClaw可能就會(huì)從‘程序員的玩具’變成‘人人都能用的工具’?!?/p>
這或許正是騰訊密集布局的核心邏輯:借助開源的勢能,先搭起一片“養(yǎng)蝦場”,再從中篩選出真正能規(guī)模化的AI Agent產(chǎn)品。但在吳俊東看來,打通微信和QQ只是第一步。真正的挑戰(zhàn)是讓Agent進(jìn)入用戶已經(jīng)高頻使用的溝通界面。換句話說,大廠現(xiàn)在解決的是“怎么養(yǎng)”,而未來更重要的問題是“如何養(yǎng)好”。
這場大廠之間的“養(yǎng)蝦實(shí)驗(yàn)”才剛剛開始。截至目前,國內(nèi)主要互聯(lián)網(wǎng)公司幾乎都已跟進(jìn)OpenClaw。表面上看,各種產(chǎn)品與方案不斷出現(xiàn),但從產(chǎn)業(yè)鏈位置觀察,大廠的策略已經(jīng)逐漸清晰,大致可以分為四類。
第一類是云廠商,可以理解為Agent落地的基礎(chǔ)設(shè)施提供者。它們將原本復(fù)雜的本地部署流程產(chǎn)品化,通過模板化部署、一鍵啟動(dòng)和托管服務(wù),把技術(shù)門檻較高的流程轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化云服務(wù)。例如,火山引擎上線了ArkClaw,阿里云通義實(shí)驗(yàn)室推出了CoPaw。
第二類是模型公司,即Agent的“決策大腦”。在Agent運(yùn)行過程中,大模型承擔(dān)的是任務(wù)理解、規(guī)劃與決策的核心角色。對(duì)于月之暗面、MiniMax、智譜、深度求索、階躍星辰等大模型公司來說,關(guān)鍵目標(biāo)是通過價(jià)格、性能和接口適配,使自己的模型成為OpenClaw生態(tài)中的默認(rèn)選擇。
第三類是互聯(lián)網(wǎng)巨頭,有的提供線下免費(fèi)安裝活動(dòng),有的提供OpenClaw相關(guān)服務(wù),打通旗下應(yīng)用。例如,字節(jié)、騰訊、阿里、美團(tuán)、百度等擁有億級(jí)用戶的超級(jí)應(yīng)用和豐富的業(yè)務(wù)場景的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,策略更側(cè)重于把OpenClaw的能力整合進(jìn)既有產(chǎn)品,使其逐步進(jìn)入普通用戶的日常使用場景。
第四類是終端與系統(tǒng)廠商。小米、華為、聯(lián)想等公司則更多從設(shè)備和操作系統(tǒng)層面切入。例如,小米宣布推出自研端側(cè)AI智能體Xiaomi miclaw,并啟動(dòng)邀請(qǐng)制封閉測試,試水原生類Claw智能體。
大廠集體跟進(jìn)OpenClaw的原因,并不僅僅是追逐短期熱點(diǎn)。資深A(yù)gent從業(yè)者趙江杰表示,OpenClaw的價(jià)值不只是一個(gè)模型入口,它更像是一個(gè)Agent的運(yùn)行框架。這意味著人與AI的交互方式正在改變。過去,人們主要通過向AI提問來獲取答案;而在Agent架構(gòu)產(chǎn)品下,人們開始通過命令A(yù)I執(zhí)行任務(wù)獲取交付結(jié)果。
這正是黃仁勛所言的那個(gè)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折:AI正從“提供建議”的聊天工具,走向能夠深入個(gè)性化環(huán)境、直接接管任務(wù)的代理式智能。而OpenClaw,恰好卡在了這個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)的核心位置。一位開發(fā)者在社交媒體上的評(píng)論,或許點(diǎn)出了競爭的本質(zhì):“一旦拿到替用戶操作電腦的最高權(quán)限,就意味著能繞過所有應(yīng)用,直接在用戶的桌面上實(shí)現(xiàn)壟斷。面對(duì)這種戰(zhàn)略級(jí)機(jī)會(huì),大廠怎么可能不搶?”
這也解釋了“龍蝦熱”為何會(huì)迅速擴(kuò)散。技術(shù)路線的轉(zhuǎn)移,引爆了一場關(guān)于底層系統(tǒng)控制權(quán)的戰(zhàn)略爭奪。而這場爭奪,又因開源帶來的技術(shù)門檻驟降,迅速演變?yōu)槿駞⑴c的場景探索與生態(tài)共創(chuàng)。
那么,在這場“龍蝦熱”中,誰最有可能獲得最大紅利?趙江杰認(rèn)為,關(guān)鍵不在于哪家公司短期動(dòng)作最多,而在于誰能夠把OpenClaw所延伸出的價(jià)值鏈,轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定、長期的收入來源。從商業(yè)模式來看,圍繞OpenClaw的收入結(jié)構(gòu)天然呈現(xiàn)出分層特征,不同類型用戶為不同價(jià)值付費(fèi)。
對(duì)普通消費(fèi)者而言,核心需求是托管與便利性。自行部署Agent往往涉及復(fù)雜的環(huán)境配置與持續(xù)運(yùn)維,因此不少用戶更傾向于直接購買云端托管服務(wù),讓系統(tǒng)保持在線狀態(tài),隨時(shí)可用。對(duì)開發(fā)者和中小企業(yè)來說,付費(fèi)點(diǎn)更多集中在開發(fā)效率與工具整合。例如預(yù)配置好的云實(shí)例、模型路由機(jī)制,以及常見任務(wù)的默認(rèn)工作流模板,都可以顯著降低部署與調(diào)試成本。
而對(duì)大型企業(yè)而言,更重要的是治理與可控性。在生產(chǎn)環(huán)境中運(yùn)行Agent,往往需要連接內(nèi)部系統(tǒng),并滿足權(quán)限管理、審計(jì)、合規(guī)以及持續(xù)性治理等要求。這些能力決定了Agent能否真正融入企業(yè)流程。換句話說,OpenClaw所放大的,并不是單次對(duì)話的token收入,而是高權(quán)限自主Agent的持續(xù)價(jià)值產(chǎn)出能力,權(quán)限越深,執(zhí)行鏈越長,消耗越大,創(chuàng)造的價(jià)值也越高。
如果從更長的時(shí)間維度觀察,不同階段的贏家逐漸清晰。短期來看,大模型廠商可能首先受益。當(dāng)AI從“幾千Token的問答工具”,轉(zhuǎn)向后臺(tái)持續(xù)運(yùn)行、多任務(wù)并行的工作流系統(tǒng),Token消耗隨之從線性增長轉(zhuǎn)向指數(shù)級(jí)放大。摩根士丹利在最新研報(bào)中稱,受“龍蝦效應(yīng)”(OpenClaw生態(tài))刺激,MiniMax商業(yè)化加速超預(yù)期,年化經(jīng)常性收入(ARR)僅用兩個(gè)月便從1億美元飆升至1.5億美元,增幅超50%。
中長期看,云平臺(tái)的優(yōu)勢更為明顯。模型可以隨時(shí)替換,但部署環(huán)境、模型路由、日志監(jiān)控、權(quán)限審批、連接器生態(tài)這些“持續(xù)運(yùn)營”的基礎(chǔ)設(shè)施一旦選定,遷移成本極高。對(duì)于云廠商這類基建派來說,只要Agent在跑,算力、存儲(chǔ)、安全就得持續(xù)付費(fèi)。目前幾家云廠商的路徑已經(jīng)形成差異。譬如,騰訊云更強(qiáng)調(diào)與即時(shí)通信生態(tài)結(jié)合,通過企業(yè)微信或社交產(chǎn)品嵌入Agent;火山引擎更傾向于SaaS化形態(tài),通過網(wǎng)頁端提供即開即用的服務(wù);而阿里云則試圖構(gòu)建從部署、模型到技能生態(tài)的完整閉環(huán)。雖然策略不同,但它們爭奪的本質(zhì)都是同一件事——成為AI Agent時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施提供者。
在這些巨頭之外,創(chuàng)業(yè)公司能否找到機(jī)會(huì),業(yè)內(nèi)看法并不一致。投資人朱嘯虎最近在一個(gè)論壇中表示,在國內(nèi)市場,創(chuàng)業(yè)公司很難與大型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)直接競爭,更現(xiàn)實(shí)的路徑是尋找細(xì)分領(lǐng)域,通過深度場景建立自己的壁壘。但吳俊東持更樂觀的態(tài)度。在他看來,大廠目前關(guān)注的是基礎(chǔ)設(shè)施與部署能力,而真正決定Agent如何使用的場景,還需要更深的行業(yè)理解。這可能正是創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會(huì)。換句話說,在這場“龍蝦熱”中:大廠爭奪的是平臺(tái),創(chuàng)業(yè)公司尋找的是場景。