AI驗(yàn)血或可提前15年預(yù)測(cè)中風(fēng) 革新心血管疾病預(yù)警！3月12日，香港大學(xué)醫(yī)學(xué)院藥理及藥劑學(xué)系的研究團(tuán)隊(duì)利用人工智能技術(shù)研發(fā)出一套創(chuàng)新的心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)框架CardiOmicScore。只需一次血液檢測(cè)，即可精準(zhǔn)預(yù)測(cè)未來(lái)罹患六種主要心血管疾病的風(fēng)險(xiǎn)，包括冠心病、中風(fēng)、心力衰竭、心房顫動(dòng)、外周動(dòng)脈疾病及靜脈血栓，并可在病發(fā)前15年發(fā)出預(yù)警。

心血管疾病是全球頭號(hào)“健康殺手”，僅在2022年便奪去約1980萬(wàn)人的生命。傳統(tǒng)身體檢查通常根據(jù)年齡、血壓和吸煙史等指標(biāo)來(lái)評(píng)估患病風(fēng)險(xiǎn)，但這些指標(biāo)難以全面反映疾病早期的隱匿變化，導(dǎo)致許多患者確診時(shí)已錯(cuò)過(guò)最佳干預(yù)時(shí)機(jī)。

近年來(lái)多基因風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分日漸普及，但由于基因終生不變，無(wú)法反映生活方式及環(huán)境改變對(duì)身體狀況的實(shí)時(shí)影響。因此，臨床上迫切需要一種能實(shí)時(shí)反映身體當(dāng)下健康狀況并能同時(shí)精準(zhǔn)預(yù)警多種心血管疾病的工具。

港大研究團(tuán)隊(duì)利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)整合基因組、代謝組與蛋白質(zhì)組等多組學(xué)資料，建構(gòu)出CardiOmicScore風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)框架。研究以英國(guó)生物樣本庫(kù)的大規(guī)模人群資料為基礎(chǔ)，分析血液中2920種蛋白質(zhì)和168種代謝物，發(fā)現(xiàn)這些生物信號(hào)如同身體的“實(shí)時(shí)記錄儀”，能敏銳捕捉免疫系統(tǒng)、新陳代謝及血管健康的細(xì)微變化。

領(lǐng)導(dǎo)此項(xiàng)研究的港大醫(yī)學(xué)院藥理及藥劑學(xué)系副教授張清鵬表示，新研發(fā)的AI模型正是為分析這些復(fù)雜信號(hào)而設(shè)計(jì)，幫助醫(yī)生和病人在發(fā)病前掌握預(yù)警信號(hào)，盡早通過(guò)調(diào)整生活方式或早期干預(yù)來(lái)改寫疾病的發(fā)展。

研究結(jié)果顯示，CardiOmicScore系統(tǒng)能將多組學(xué)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為個(gè)人化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分，其預(yù)測(cè)能力遠(yuǎn)超傳統(tǒng)的多基因風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分。結(jié)合年齡、性別等常規(guī)臨床信息后，此模型能大幅提升六種常見心血管疾病的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度，甚至能在患者出現(xiàn)癥狀前15年發(fā)出預(yù)警。

這項(xiàng)研究標(biāo)志著精準(zhǔn)醫(yī)療將從靜態(tài)的“基因?qū)用妗鞭D(zhuǎn)向較動(dòng)態(tài)的“多組學(xué)層面”，未來(lái)可能只需抽取少量血液，就能得出涵蓋多種心血管疾病的全面風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告。相關(guān)研究成果已在國(guó)際期刊《自然通訊》上發(fā)表。