并非所有企業(yè)都選擇全面對(duì)標(biāo)Sora,昆侖萬維、阿里等企業(yè)走出了第三條路:聚焦垂類場景,打造差異化優(yōu)勢。例如,昆侖萬維的天工大模型針對(duì)短劇制作場景,攻克了角色表情、道具還原、劇情連貫性等問題。阿里則將重心放在生態(tài)構(gòu)建與技術(shù)開源上,打造出通義萬相、Qwen-Image-2.0等視頻生成模型,并選擇將核心技術(shù)開源,吸引了海量開發(fā)者參與模型的優(yōu)化。
三支大軍的并行探索,最終徹底扭轉(zhuǎn)了外界對(duì)中國AI視頻生成的悲觀預(yù)期。然而,比技術(shù)更大的挑戰(zhàn)才剛剛到來。技術(shù)搞定了,還得算經(jīng)濟(jì)賬。與Sora、runway這類海外視頻模型不同,中國AI視頻生成的商業(yè)化探索面臨更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。一方面,類Sora模型沒有成熟的商業(yè)模式可借鑒;另一方面,國內(nèi)用戶的付費(fèi)習(xí)慣尚未完全養(yǎng)成,企業(yè)用戶和個(gè)人用戶的付費(fèi)意愿都低于海外。
在這種背景下,中國企業(yè)不得不探索AI視頻生成技術(shù)的低成本落地辦法。算力是AI視頻生成的核心成本,也是此前中國企業(yè)的最大痛點(diǎn)。面臨顯卡供應(yīng)限制,國內(nèi)企業(yè)從模型架構(gòu)和硬件適配兩個(gè)維度進(jìn)行雙重優(yōu)化。例如,生數(shù)科技的Vidu模型打造了原創(chuàng)的U-ViT端到端高效生成架構(gòu),結(jié)合國產(chǎn)芯片的特性進(jìn)行優(yōu)化,用更少的算卡達(dá)到海外模型的同等效果。商湯的Seko 2.0完成多款國產(chǎn)芯片適配后,單集短劇的算力成本直接減半。
如果說算力優(yōu)化是節(jié)流,商業(yè)模式的創(chuàng)新就是開源。面對(duì)國內(nèi)用戶“免費(fèi)一停,感情歸零”的現(xiàn)狀,中國企業(yè)在海外的訂閱費(fèi)、token包等模式之外,還探索出了諸如平臺(tái)與商家按廣告收益分成、與創(chuàng)作者按內(nèi)容播放量分賬、為企業(yè)提供定制化的視頻生成服務(wù)等新的變現(xiàn)模式。例如,創(chuàng)作者用快手可靈生成電商廣告短視頻,掛載平臺(tái)內(nèi)商家的商品鏈接,平臺(tái)會(huì)根據(jù)視頻的播放量、商品點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率,與創(chuàng)作者進(jìn)行廣告收益分成。
近期,接網(wǎng)民舉報(bào),各類珠峰安裝電梯等AI生成式的虛假信息在網(wǎng)上頻繁出現(xiàn)。
2025-11-27 10:55:00珠峰裝電梯