回顧中國的AI視頻生成之路從Sora驚恐到即夢反殺(3)

小大

用微信掃描二維碼
分享至好友和朋友圈

關(guān)鍵詞：

2026-03-12 21:14:41 新浪財(cái)經(jīng)

并非所有企業(yè)都選擇全面對(duì)標(biāo)Sora，昆侖萬維、阿里等企業(yè)走出了第三條路：聚焦垂類場景，打造差異化優(yōu)勢。例如，昆侖萬維的天工大模型針對(duì)短劇制作場景，攻克了角色表情、道具還原、劇情連貫性等問題。阿里則將重心放在生態(tài)構(gòu)建與技術(shù)開源上，打造出通義萬相、Qwen-Image-2.0等視頻生成模型，并選擇將核心技術(shù)開源，吸引了海量開發(fā)者參與模型的優(yōu)化。

三支大軍的并行探索，最終徹底扭轉(zhuǎn)了外界對(duì)中國AI視頻生成的悲觀預(yù)期。然而，比技術(shù)更大的挑戰(zhàn)才剛剛到來。技術(shù)搞定了，還得算經(jīng)濟(jì)賬。與Sora、runway這類海外視頻模型不同，中國AI視頻生成的商業(yè)化探索面臨更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。一方面，類Sora模型沒有成熟的商業(yè)模式可借鑒；另一方面，國內(nèi)用戶的付費(fèi)習(xí)慣尚未完全養(yǎng)成，企業(yè)用戶和個(gè)人用戶的付費(fèi)意愿都低于海外。

在這種背景下，中國企業(yè)不得不探索AI視頻生成技術(shù)的低成本落地辦法。算力是AI視頻生成的核心成本，也是此前中國企業(yè)的最大痛點(diǎn)。面臨顯卡供應(yīng)限制，國內(nèi)企業(yè)從模型架構(gòu)和硬件適配兩個(gè)維度進(jìn)行雙重優(yōu)化。例如，生數(shù)科技的Vidu模型打造了原創(chuàng)的U-ViT端到端高效生成架構(gòu)，結(jié)合國產(chǎn)芯片的特性進(jìn)行優(yōu)化，用更少的算卡達(dá)到海外模型的同等效果。商湯的Seko 2.0完成多款國產(chǎn)芯片適配后，單集短劇的算力成本直接減半。

如果說算力優(yōu)化是節(jié)流，商業(yè)模式的創(chuàng)新就是開源。面對(duì)國內(nèi)用戶“免費(fèi)一停，感情歸零”的現(xiàn)狀，中國企業(yè)在海外的訂閱費(fèi)、token包等模式之外，還探索出了諸如平臺(tái)與商家按廣告收益分成、與創(chuàng)作者按內(nèi)容播放量分賬、為企業(yè)提供定制化的視頻生成服務(wù)等新的變現(xiàn)模式。例如，創(chuàng)作者用快手可靈生成電商廣告短視頻，掛載平臺(tái)內(nèi)商家的商品鏈接，平臺(tái)會(huì)根據(jù)視頻的播放量、商品點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率，與創(chuàng)作者進(jìn)行廣告收益分成。

首頁上一頁 1 234 5 全文共 5 頁下一頁

關(guān)閉

回顧中國的AI視頻生成之路 從Sora驚恐到即夢反殺(3)

相關(guān)新聞

今日熱點(diǎn)

頻道熱點(diǎn)

回顧中國的AI視頻生成之路從Sora驚恐到即夢反殺(3)