英偉達(dá)自動駕駛平臺全程無人工接管展現(xiàn)技術(shù)實力

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2026-03-13 08:13:57 環(huán)球網(wǎng)科技

英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛近日親身體驗了公司參與開發(fā)的輔助駕駛系統(tǒng)Alpamayo，乘坐搭載該系統(tǒng)的奔馳轎車完成了從美國加利福尼亞州伍德賽德到舊金山市中心的道路測試。整個行程未出現(xiàn)人工接管情況，展示了英偉達(dá)在自動駕駛領(lǐng)域的技術(shù)積累與研發(fā)成果。車輛搭載的MB.Drive Assist Pro脫手駕駛輔助系統(tǒng)功能與特斯拉FSD相近。測試途中遇到交通擁堵、施工路段、并排違停車輛及路錐形成的狹窄車道等復(fù)雜路況，系統(tǒng)均順利應(yīng)對。

作為全球芯片領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，英偉達(dá)不僅為特斯拉等企業(yè)提供核心芯片產(chǎn)品，還向奔馳、捷豹路虎、Lucid等合作伙伴輸出自研的人工智能駕駛功能。今年早些時候的國際消費電子展上，英偉達(dá)發(fā)布了Alpamayo自動駕駛解決方案，該方案整合了人工智能模型、仿真藍(lán)圖和數(shù)據(jù)集，支持特定條件下的L4級自動駕駛。黃仁勛將這一發(fā)布稱為“實體AI的ChatGPT時刻”。

英偉達(dá)打造了獨有的技術(shù)融合路徑，結(jié)合端到端AI模型與傳統(tǒng)人工工程化的“經(jīng)典”技術(shù)棧。黃仁勛表示，這種結(jié)合讓系統(tǒng)既具備接近人類的自然駕駛風(fēng)格，又能依托道路規(guī)則建立穩(wěn)固的安全框架。吳新宙提到，端到端模型在處理減速帶、變道等場景時操作更為流暢，提升了用戶體驗。

在技術(shù)路線選擇上，英偉達(dá)堅持多傳感器融合方案，系統(tǒng)整合了攝像頭、雷達(dá)、超聲波傳感器，高配版本還搭載激光雷達(dá)。吳新宙指出，感知技術(shù)的冗余性與多樣性是處理極端駕駛場景的關(guān)鍵。盡管激光雷達(dá)會增加硬件成本，但英偉達(dá)通過垂直整合方案降低了研發(fā)與量產(chǎn)成本。其DRIVE Hyperion平臺支持多種傳感器配置，基礎(chǔ)版主打高性價比，高階版本則可加裝激光雷達(dá)以滿足更高等級自動駕駛需求。

面對特斯拉、Waymo等企業(yè)在實車駕駛數(shù)據(jù)積累上的優(yōu)勢，英偉達(dá)利用仿真技術(shù)作為自動駕駛研發(fā)的核心基礎(chǔ)設(shè)施。仿真訓(xùn)練主要通過神經(jīng)重建和數(shù)據(jù)增強兩條路徑實現(xiàn)。英偉達(dá)還從合作伙伴處獲取行車記錄儀視頻用于訓(xùn)練，并復(fù)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)的事故場景，優(yōu)化系統(tǒng)的避障與應(yīng)急處理能力。

英偉達(dá)的研發(fā)目標(biāo)是打造具備推理能力的自動駕駛系統(tǒng)，從根源上規(guī)避極端駕駛風(fēng)險，減少對海量實車數(shù)據(jù)的依賴。目前，團隊正研發(fā)視覺-語言-動作模型，將視覺感知、語言理解與物理動作整合在統(tǒng)一架構(gòu)中，希望僅依靠少量實車訓(xùn)練數(shù)據(jù)就能實現(xiàn)安全駕駛。

(責(zé)任編輯：zx0176)

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