教授:AI發(fā)展不能低端化平庸化庸俗化 AI需邁向高價值應(yīng)用!鄭強教授最近發(fā)表了一些關(guān)于AI的觀點。他認(rèn)為,中國AI的發(fā)展不能庸俗化、平庸化和低端化。雖然這些話聽起來像是老生常談,但在2026年的春天卻顯得尤為貼切。過去兩年,中國的AI技術(shù)在參數(shù)規(guī)模和榜單排名上取得了顯著進(jìn)展,但實際應(yīng)用中的價值卻有待提升。
所謂的“庸俗化”,指的是AI被用來做一些低價值的任務(wù),比如寫周報、作文、情書或PPT。這些任務(wù)雖然AI完成得比人類快,但它們本身并不需要高深的技術(shù)。鄭強認(rèn)為,這種用法是浪費了AI的潛力,就像讓一個能造原子彈的科學(xué)家去修自行車一樣。更令人擔(dān)憂的是,這種“庸俗化”正在成為一種商業(yè)模式,某些AI公司甚至公開表示他們的用戶最愛用AI來寫周報。
“平庸化”則體現(xiàn)在大家都熱衷于追求參數(shù)規(guī)模和榜單排名,而忽視了實際應(yīng)用的開發(fā)。近年來,中國AI領(lǐng)域頻繁出現(xiàn)千億甚至萬億參數(shù)的大模型,但真正能夠落地的應(yīng)用卻寥寥無幾。這是因為增加參數(shù)相對容易,只需投入資金購買計算資源即可,而開發(fā)實際應(yīng)用則需要深入了解行業(yè)、場景和用戶需求,這需要時間和經(jīng)驗的積累。
“低端化”則是指很多AI產(chǎn)品僅僅停留在“能用”的階段,而不是“好用”。例如,用戶要求AI寫一個方案,得到的結(jié)果可能只是簡單的羅列幾個選項,沒有實質(zhì)性的內(nèi)容。這種現(xiàn)象背后的原因在于“快錢思維”,即快速推出產(chǎn)品以獲得投資回報,而不是花時間打磨出真正有價值的產(chǎn)品。
鄭強教授強調(diào),中國AI的發(fā)展方向應(yīng)該是往“造導(dǎo)彈”的方向走,而不是僅僅滿足于“寫作文”。這意味著AI應(yīng)該在工業(yè)、醫(yī)療、科研等領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用,幫助工程師設(shè)計飛機,協(xié)助醫(yī)生診斷癌癥,支持科學(xué)家發(fā)現(xiàn)新材料。實現(xiàn)這一目標(biāo)需要對行業(yè)有深入的理解,并且愿意投入時間和精力進(jìn)行研發(fā)。
鄭強的觀點不僅是對當(dāng)前AI發(fā)展?fàn)顩r的批評,更是對未來發(fā)展的提醒。他希望從業(yè)者不要只關(guān)注參數(shù)競爭,而是要思考如何利用AI解決實際問題;用戶也不要只局限于使用AI完成日?,嵤拢鴳?yīng)探索其在更廣泛領(lǐng)域的應(yīng)用;投資人也應(yīng)更加關(guān)注那些真正有價值的場景,而不僅僅是追逐大模型的熱度。