“不誘于譽，不恐于誹，率道而行，端然正己?！?/p>

在DeepSeek V4預覽版本上線當天，DeepSeek官方團隊表示感謝每一位用戶的信任與支持。用戶的肯定、建議和期許是他們不斷探索和進步的動力，也讓他們始終堅守初心，專注于不懈的創(chuàng)新。DeepSeek承諾將秉持長期主義的原則理念，在嘗試與思考中踏實前行，努力向實現(xiàn)AGI的目標不斷靠近。

這些表態(tài)似乎也是對近期傳言的回應。4月24日，全新系列模型DeepSeek-V4的預覽版本正式上線并同步開源。DeepSeek-V4擁有百萬字超長上下文，在Agent能力、世界知識和推理性能上均實現(xiàn)國內與開源領域的領先。該模型分為兩個版本：deepseek-v4-pro和deepseek-v4-flash。API服務已同步更新，通過修改model_name為相應的版本即可調用。

相比前代模型，DeepSeek-V4-Pro的Agent能力顯著增強，在AgenticCoding評測中已達當前開源模型最佳水平，并在其他相關評測中同樣表現(xiàn)優(yōu)異。目前DeepSeek-V4已成為公司內部員工使用的AgenticCoding模型，據(jù)評測反饋使用體驗優(yōu)于Sonnet4.5，交付質量接近Opus4.6非思考模式，但仍與Opus4.6思考模式存在一定差距。此外，DeepSeek-V4-Pro在世界知識測評中大幅領先其他開源模型，僅稍遜于頂尖閉源模型Gemini-Pro-3.1。在數(shù)學、STEM、競賽型代碼的測評中，DeepSeek-V4-Pro超越了所有已公開評測的開源模型，取得了比肩世界頂級閉源模型的成績。

相比之下，DeepSeek-V4-Flash在世界知識儲備方面稍遜一籌，但展現(xiàn)出接近的推理能力。由于模型參數(shù)和激活更小，V4-Flash能夠提供更加快捷、經濟的API服務。在簡單任務上，DeepSeek-V4-Flash與DeepSeek-V4-Pro旗鼓相當，但在高難度任務上仍有差距。

值得注意的是，DeepSeek-V4開創(chuàng)了一種全新的注意力機制，在token維度進行壓縮，結合DSA稀疏注意力（DeepSeekSparseAttention），實現(xiàn)了全球領先的長上下文能力，并且大幅降低了對計算和顯存的需求。從現(xiàn)在開始，1M上下文將是DeepSeek所有官方服務的標配。

DeepSeek-V4針對ClaudeCode、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy等主流的Agent產品進行了適配和優(yōu)化，在代碼任務、文檔生成任務等方面表現(xiàn)均有提升。目前，DeepSeek API已同步上線V4-Pro與V4-Flash，支持OpenAI ChatCompletions接口與Anthropic接口。訪問新模型時，base_url不變，model參數(shù)需要改為deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash。V4-Pro與V4-Flash最大上下文長度為1M，均同時支持非思考模式與思考模式，其中思考模式支持reasoning_effort參數(shù)設置思考強度（high/max）。對于復雜的Agent場景建議使用思考模式，并設置強度為max。

DeepSeek曾在去年春節(jié)現(xiàn)象級走紅，一度被捧上神壇，但隨著國產AI競爭加劇，來自智譜、MiniMax、Kimi等大模型公司的迅速迭代，DeepSeek正面臨激烈競爭。此前有消息稱，DeepSeek正在開啟其首次外部融資，目標估值超過100億美元，計劃融資至少3億美元以補充資金儲備，應對成本日益高昂的AI軍備大賽。

4月8日，在最新版本中，DeepSeek輸入框上方新增“快速模式”與“專家模式”。網(wǎng)頁顯示，快速模式適合日常對話，即時響應，支持圖片和文件中的文字識別；專家模式擅長復雜問題，這是DeepSeek在官網(wǎng)頁面首次引入分層模式。這也讓DeepSeek更新V4的懸念再度成為大家討論的熱點。