DeepSeek-V4預(yù)覽版上線并開源 探索1M超長上下文新體驗(yàn)！4月24日，DeepSeek官方微信宣布，全新系列模型DeepSeek-V4預(yù)覽版本正式上線并開源。DeepSeek-V4擁有百萬字超長上下文，在Agent能力、世界知識和推理性能上均實(shí)現(xiàn)國內(nèi)與開源領(lǐng)域的領(lǐng)先。該模型分為兩個版本：DeepSeek-V4-Pro和DeepSeek-V4-Flash。

用戶現(xiàn)在可以通過登錄官網(wǎng)chat.deepseek.com或官方App與最新的DeepSeek-V4對話，體驗(yàn)1M超長上下文記憶。API服務(wù)也已同步更新，通過修改model_name為deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash即可調(diào)用。

DeepSeek-V4-Pro在性能上比肩頂級閉源模型，其Agent能力顯著增強(qiáng)。在Agentic Coding評測中，V4-Pro達(dá)到了當(dāng)前開源模型的最佳水平，并且在其他Agent相關(guān)評測中同樣表現(xiàn)優(yōu)異。公司內(nèi)部員工使用反饋顯示，V4-Pro的使用體驗(yàn)優(yōu)于Sonnet 4.5，交付質(zhì)量接近Opus 4.6非思考模式，但仍與Opus 4.6思考模式存在一定差距。此外，V4-Pro在世界知識測評中大幅領(lǐng)先其他開源模型，僅稍遜于頂尖閉源模型Gemini-Pro-3.1。在數(shù)學(xué)、STEM、競賽型代碼的測評中，V4-Pro超越了所有已公開評測的開源模型，成績比肩世界頂級閉源模型。

相比之下，DeepSeek-V4-Flash雖然在世界知識儲備方面略遜一籌，但展現(xiàn)出接近的推理能力。由于模型參數(shù)和激活更小，V4-Flash能夠提供更加快捷、經(jīng)濟(jì)的API服務(wù)。在簡單任務(wù)上，V4-Flash與V4-Pro旗鼓相當(dāng)，但在高難度任務(wù)上仍有差距。

DeepSeek-V4開創(chuàng)了一種全新的注意力機(jī)制，在token維度進(jìn)行壓縮，結(jié)合DSA稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），實(shí)現(xiàn)了全球領(lǐng)先的長上下文能力，并大幅降低了對計(jì)算和顯存的需求。從現(xiàn)在開始，1M上下文將是DeepSeek所有官方服務(wù)的標(biāo)配。

DeepSeek-V4針對Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy等主流Agent產(chǎn)品進(jìn)行了適配和優(yōu)化，在代碼任務(wù)、文檔生成任務(wù)等方面表現(xiàn)均有提升。

目前，DeepSeek API已同步上線V4-Pro與V4-Flash，支持OpenAI ChatCompletions接口與Anthropic接口。訪問新模型時(shí)，base_url不變，model參數(shù)需要改為deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash。V4-Pro與V4-Flash最大上下文長度為1M，均同時(shí)支持非思考模式與思考模式，其中思考模式支持reasoning_effort參數(shù)設(shè)置思考強(qiáng)度（high/max）。對于復(fù)雜的Agent場景建議使用思考模式，并設(shè)置強(qiáng)度為max。模型調(diào)用與參數(shù)調(diào)整方法請參考API文檔。

舊有的API接口的兩個模型名deepseek-chat與deepseek-reasoner將于三個月后（2026-07-24）停止使用。當(dāng)前階段內(nèi)，這兩個模型名分別指向deepseek-v4-flash的非思考模式與思考模式。

DeepSeek-V4模型開源鏈接及技術(shù)報(bào)告可以在以下網(wǎng)址找到： - https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4 - https://modelscope.cn/collections/deepseek-ai/DeepSeek-V4

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