企業(yè)引入AI先改流程還是先換腦袋找準(zhǔn)場景先干起來

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2026-05-22 20:11:24 36氪

企業(yè)在引入AI時(shí)，面臨先改流程還是先換認(rèn)知的選擇。學(xué)者、制造業(yè)主和工業(yè)賦能者通過討論達(dá)成共識：不要期望在全公司統(tǒng)一認(rèn)知后再行動(dòng)，也不要貪大求全一步到位。用小流程驗(yàn)證結(jié)果，再用結(jié)果贏得共識，是AI轉(zhuǎn)型最穩(wěn)健的路徑。

企業(yè)引入AI先改流程還是先換腦袋

圓桌對話中，專家們指出企業(yè)在AI落地過程中常遇到“上熱下冷”、過度追求全智能化以及數(shù)據(jù)治理不足等問題。他們建議企業(yè)應(yīng)找準(zhǔn)場景，從小處著手，用1%的成功推動(dòng)100%的變革。

梅丹青教授認(rèn)為，大腦和流程需要同步修改，但優(yōu)先改變一號位的認(rèn)知至關(guān)重要。他強(qiáng)調(diào)，企業(yè)應(yīng)從“+AI”轉(zhuǎn)向“AI+”，構(gòu)建AI原生架構(gòu)。何一波女士分享了雙鹿電池的經(jīng)驗(yàn)，指出企業(yè)應(yīng)順勢而為，利用積累的數(shù)據(jù)和流程優(yōu)化作為擁抱AI的基礎(chǔ)。李新春博士則建議從流程入手，通過實(shí)際效果推動(dòng)認(rèn)知升級，促進(jìn)共識達(dá)成。

具體到應(yīng)用場景，何一波提到雙鹿電池的第一個(gè)AI應(yīng)用是外觀質(zhì)檢，通過與華為云合作，解決了人工檢測效率低下的問題。這個(gè)過程中，數(shù)據(jù)積累和員工接受度是關(guān)鍵挑戰(zhàn)。李新春補(bǔ)充說，企業(yè)應(yīng)首先確定價(jià)值錨點(diǎn)，然后進(jìn)行最小可行性閉環(huán)驗(yàn)證，逐步擴(kuò)展應(yīng)用場景。

關(guān)于如何處理不同層級的阻力，李新春提出分層賦能策略，讓每個(gè)層級看到AI的價(jià)值。對于不同規(guī)模的企業(yè)，梅丹青建議小型企業(yè)可以從頭打造AI原生體系，而中大型企業(yè)則需逐步改造流程，以小痛點(diǎn)為起點(diǎn)，逐步推進(jìn)。

最后，嘉賓們總結(jié)了AI落地的關(guān)鍵點(diǎn)：改變認(rèn)知、找準(zhǔn)場景、分步實(shí)施，并強(qiáng)調(diào)技術(shù)本身不是最重要的，而是如何讓人和流程適配技術(shù)。企業(yè)應(yīng)避免盲目追求全智能化，而是找到人機(jī)協(xié)作的最佳方式。

(責(zé)任編輯：0764)

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