此外，技術(shù)造假的因素也不可忽視。隨著短視頻制作技術(shù)的普及和人工智能技術(shù)的發(fā)展，造謠變得更加容易和具有迷惑性。普通人利用AI技術(shù)就能生成以假亂真的圖片、視頻和音頻，AI大模型又具備生成各種劇本的能力?？稍贏I大模型的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫中，不乏雖然吸引眼球卻違背事實的謠言。這就導(dǎo)致當(dāng)部分造假者要求AI大模型生成“能夠博取眼球”的假視頻時，“一線工作者”“賣慘”“揭黑”等成為大模型的選擇，增加了相關(guān)謠言的誕生頻率和傳播范圍。

多管齊下，源頭治理

對一線工作者群體而言，各種謠言嚴(yán)重?fù)p害了他們的職業(yè)形象和聲譽。

比如，擺拍的外賣騎手賣慘視頻，會讓公眾對騎手群體的工作狀況和收入產(chǎn)生誤解；而以騎手名義發(fā)布的虛構(gòu)食品安全內(nèi)幕等，不僅影響商家和行業(yè)的正常經(jīng)營，更會給消費者帶來不必要的焦慮，擾亂正常的市場秩序。

再如，人為制造的一線工作者與求職企業(yè)、與社會的矛盾，容易誤導(dǎo)輿論走向，形成情緒化、片面化的輿論氛圍，干擾正常的社會輿論監(jiān)督和問題解決機制。

可見，針對以一線工作者為主角，不能再“頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳”，而是要從源頭遏制謠言滋生，維護良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和社會秩序。

其中，平臺必須承擔(dān)起主體責(zé)任，在技術(shù)層面，利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能算法等技術(shù)手段，對涉及一線工作者的信息進行監(jiān)測和篩選，及時識別虛假信息和謠言。

例如，被曝光的多個“騎手”賬號雖然已被社交平臺關(guān)閉，但部分賬號換了個注冊名字，仍舊是那張臉，又出現(xiàn)在同一個社交平臺上，大有死灰復(fù)燃的趨勢。