“我們已經(jīng)在金融、醫(yī)療和教育等方面看到這些應(yīng)用。在識(shí)別和生成領(lǐng)域，人工智能的進(jìn)展已使人機(jī)交互越來越自然，這也是我們感興趣的領(lǐng)域。從歷史趨勢(shì)上看，機(jī)器在逐漸適應(yīng)人，并已為人類分擔(dān)了許多具體工作?！蓖跣〈ㄕf。

變革機(jī)遇有多大

未來２０年，人工智能將可能對(duì)一些國(guó)家的經(jīng)濟(jì)和生產(chǎn)率產(chǎn)生顛覆性影響。國(guó)際知名咨詢公司埃森哲公司的一份新報(bào)告選取１２個(gè)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，推測(cè)它們未來受到人工智能影響的情況。結(jié)果顯示，到２０３５年，這些經(jīng)濟(jì)體的勞動(dòng)生產(chǎn)率可提高１０％至３７％，經(jīng)濟(jì)年增長(zhǎng)率可翻番。

人類現(xiàn)在已經(jīng)對(duì)機(jī)器的計(jì)算與“算計(jì)”產(chǎn)生依賴，從購(gòu)物網(wǎng)站的精準(zhǔn)推送到電視劇的編劇、再到無人駕駛汽車，人工智能已經(jīng)不再新鮮。

但人工智能的發(fā)展前景遠(yuǎn)大。按照人工智能“弱智能”“強(qiáng)智能”和“超智能”的劃分，當(dāng)前乃至很長(zhǎng)一段時(shí)間，人工智能還處于“弱智能”階段，還只能局限在特定的封閉領(lǐng)域。比如，“阿爾法圍棋”只能通過數(shù)據(jù)樣本學(xué)習(xí)和對(duì)弈訓(xùn)練提高下棋能力，并不能在其他方面發(fā)揮創(chuàng)造性。到了“強(qiáng)智能”和“超智能”階段，人工智能就可能像人類那樣學(xué)習(xí)、決策和反思，解決不同領(lǐng)域的各種復(fù)雜問題。

今年以來，美國(guó)通過強(qiáng)化政策支持、推動(dòng)國(guó)會(huì)立法、加大研發(fā)投入等多項(xiàng)措施，優(yōu)先推進(jìn)人工智能技術(shù)發(fā)展，力圖保持人工智能時(shí)代“領(lǐng)頭羊”地位。歐盟委員會(huì)６月公布的“數(shù)字歐洲”項(xiàng)目，也提出了向人工智能領(lǐng)域投入２５億歐元，希望人工智能技術(shù)能夠在歐盟經(jīng)濟(jì)和社會(huì)領(lǐng)域得到廣泛運(yùn)用。

中國(guó)優(yōu)勢(shì)在哪里

中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室主任陳小平認(rèn)為，要規(guī)范并牢牢把握人工智能發(fā)展機(jī)遇，首先要把基礎(chǔ)技術(shù)研究做好。