語音識別可有效緩解醫(yī)院三大痛點：效率、安全、數(shù)據(jù)。因為病歷書寫工作量大，很多醫(yī)生寫病例的時候就選擇復制粘貼的方式，夸張的有些把左右腿都搞混，這樣的結果就造成了醫(yī)院誤診率提高，甚至出現(xiàn)醫(yī)療事故，安全問題不容忽視。語音識別能夠很好的與現(xiàn)有電子病歷系統(tǒng)相結合，在記錄每個病人病情時，通過語音錄入的方式極大的提高了效率，將醫(yī)生從機械的文案錄入工作中解放出來，提升就診效率和患者體驗度。

在醫(yī)學影像方面，人工智能除了可以對圖像進行識別，還可以通過對大量影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)深度學習訓練，掌握診斷能力。以肺結節(jié)為例，人工智能可以降低漏報率，并識別多種肺部結節(jié)，比如磨玻璃結節(jié)、血管旁小結節(jié)、微小結節(jié)、多發(fā)小結節(jié)等比較難判定的結節(jié)。

報告同時指出，人工智能+醫(yī)療行業(yè)還存在監(jiān)管、觀念、技術、安全、割裂五大難題。孫楊介紹，目前市場中的應用技術尚不成熟，產(chǎn)品呈現(xiàn)雞肋狀態(tài)，缺乏獨立研發(fā)的動力；缺少標準的安全評估體系；各家獨自研究，缺乏交流和適當?shù)乃枷肱鲎病＿@些問題亟待解決。

(科技日報北京6月28日電)