夏秋時節(jié)是北京平谷大桃豐收的季節(jié)。往年這時正是桃農劉連全和老伴忙得直不起腰的時候，但今年，他卻揣著手，站在深綠的桃林里，笑瞇瞇地看一臺機器幫自己挑選桃子。

　　一筐大桃從一端倒入，傳送帶托著桃子經過一個黑色的暗盒，再出現時，另一端的機器手臂就準備好了，有的桃會被第一個機器手推下傳送帶，掉到事先準備好的筐里，有的桃會被第二個機器手推下，還有的要一直走到最后一個機器手跟前才完成旅途。

　　看似雜亂無章，但只要看筐里的桃就會明白，第一筐最大最紅，第二筐其次，第三筐明顯個頭要小得多。

　　這臺比孫猴子眼睛還尖的機器，就是北京工業(yè)大學的4個學生為桃農們開發(fā)的“人工智能分桃機”。

　　“上次我們來采摘桃，得知桃子是一種季節(jié)性很強的水果，每個品種的桃子成熟期只有幾天，像劉大爺他們，有時候忙得凌晨2點就起床，摸黑摘桃，趁著天亮再分成一類果、二類果什么的，賣給等在桃林邊上的收購商。只要過了時候，桃子的品質和賣相打折扣，就買不上好價錢里。”團隊負責人周忠祥告訴記者，當時他們幾個就琢磨著，能不能開發(fā)出一種機器，幫桃農們分揀桃子。

　　桃農們的桃子只分大中小三檔，但劉雪峰他們決定按照大小、顏色、光澤度等多個標準，為桃子分出更精細的檔次。在人工智能技術中，圖像識別，尤其是人臉識別技術可以實現“桃臉識別”。

　　不過，周忠祥、劉雪峰、朱明君等3位同學都是控制科學與工程專業(yè)，另一位來自肯尼亞的西蒙還是土木工程專業(yè)，對人工智能技術幾乎算是“小白”。他們以前聽說過百度的人臉識別技術，更重要的是，在查詢比較之后，他們發(fā)現百度PaddlePaddle是目前唯一一個免費的中文深度學習開源平臺，有現成的分類模型。也就是說，只要有足夠量的桃子圖片數據，PaddlePaddle就能對應訓練桃子的分類模型，最終達到鑒別桃子檔次的目的。

　　劉連全免費贊助了學生桃子，并在當時成熟的鐵桃里，按照大小、顏色、品相分了3類，代表不同價位的大桃。學生為這些大桃重復拍照，得到6400張三類大桃的照片數據，再放入機器，利用PaddlePaddle提供的分類模型進行訓練。學生睡覺的時候，機器還在認桃子。不過，只用了24小時，機器就能識別出鐵桃里的大中小，準確率達到90%。

　　機器學會識別桃子了，剩下的機械部分就相對容易了。周忠祥和同學一起，用紙盒子糊暗盒，用塑料袋剪擋簾，用飲料瓶蓋做推手，再加上學校里提供的材料，做出了一個簡陋的樣機，搬到了劉連全的桃林里測試。

　　“比我雇的人選得快，不過比我嘛，還差一點。”劉連全評價說。他已經種了40年桃子。家里的30多畝桃園，種了20多個品種的大桃。他看一眼就知道是什么品種，手一掂就知道斤兩。因為年紀大了，身體吃不消，近些年劉連全每年都要雇4、5個人摘桃，工錢近3萬元，但經驗不足的新手桃子分得并不理想。

　　現在有了這臺分桃器，劉連全覺得省事多了，“把桃子倒進去，機器就給分好了。以后有沒有機器人摘桃啊，讓我們農民更方便？”圍觀的桃農們也很興奮，“蘋果能分不？”“西瓜能分不？”“李子呢？”

　　“理論上來說，只要有足夠的訓練圖像，大到一個瓜，小到一粒米，機器都能識別分類?！敝苤蚁榻忉屨f，“只是要根據不同品種，建立不同的識別，模型，進行訓練?！蔽髅蛇€期待這次的研究成果能夠引入自己的家鄉(xiāng)非洲，實現牛油果、芒果等更多品類果蔬的智能分揀。

　　“這項技術只是一個引子，幫助農業(yè)實現人工智能?！眲⒀┓逭f，為了更好地幫助農民，幾個學生“碼農”已將大桃分揀機的所有方案和源代碼分享到了GitHub開源社區(qū)，“我們希望有更多人去迭代這些代碼，不斷提升方案品質，也希望有更專業(yè)的農機廠家介入，批量生產出效率更高、更好用的蔬果分揀機。”（經濟日報-中國經濟網 佘穎）