支付寶推到賬撤回 風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別還能主動(dòng)提示用戶風(fēng)險(xiǎn)

原標(biāo)題：支付寶推出延時(shí)到賬被騙撤回功能

利用AI技術(shù)鑒別涉黃信息、用技術(shù)手段協(xié)助偵破電話黑卡、利用技術(shù)手段推出支付寶撤回功能……在昨天的阿里巴巴2018網(wǎng)絡(luò)安全生態(tài)峰會(huì)上，阿里號(hào)召用技術(shù)手段解決網(wǎng)絡(luò)詐騙及黑產(chǎn)問題，并介紹了最近的部分案例。

近日，阿里AI鑒黃語音反垃圾服務(wù)上線公測，能識(shí)別語音中存在的涉黃、廣告等違規(guī)信息。這意味著，除識(shí)別色情圖片、色情視頻和色情文字外，涉黃語音也能通過AI鑒別了。

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)上社交媒體、直播、短視頻的發(fā)展，每天光上傳的圖片超過10億張，發(fā)文數(shù)量超過5億條，不少色情、暴力等內(nèi)容充斥其中。人工鑒黃師一天一人審核1萬張圖片的工作量，遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了這一需求。2015年10月，阿里巴巴“綠網(wǎng)”上線，用人工智能識(shí)別網(wǎng)絡(luò)上包括色情、暴力在內(nèi)的違規(guī)信息，阿里AI鑒黃師應(yīng)運(yùn)而生。通過人工智能、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)樣本等技術(shù)，阿里巴巴的AI鑒黃師訓(xùn)練識(shí)別千萬張正常圖片與色情圖片，最終生成一個(gè)智能鑒黃模型。

阿里巴巴安全部高級(jí)算法工程師威視介紹，AI鑒黃師每天可審核數(shù)億張圖片，識(shí)別準(zhǔn)確率高于99.5%。舉個(gè)例子，一天要審核4億張圖片的話，單純由人工來審，一人一天審1萬張，需要4萬人，而AI鑒黃只需將其中20萬張可疑的圖片篩出來，由人工再審一道，這需要20人即可。

阿里AI鑒黃師最新的研究成果是識(shí)別帶有色情信息的語音內(nèi)容。近期上線公測的AI語音鑒黃反垃圾服務(wù)，可支持中文、日文、英文等多國語言，還支持東北、四川、廣東等地方言，無語義的呻吟聲通過聲紋也能識(shí)別出來。