天才創(chuàng)始人對談AI教父Hinton：多模態(tài)是AI的未來，醫(yī)療將發(fā)揮AI最大的潛力(13)
我來自一個無神論家庭，我小時候上學時就面臨著宗教信仰。在我看來，這簡直是無稽之談。即使我再次審視，我仍然認為這是無稽之談。有人將符號處理視為對人們工作方式時，我認為這種觀點依然荒謬。
但我不認為現(xiàn)在的觀點完全是荒謬的，我們確實在進行符號處理，我們把大的嵌入向量賦予給符號。但不是像人們以為的那樣，單單匹配符號——符號的唯一屬性就是與另一個符號異同，讓這成為符號的唯一屬性。但我們并不是這樣做的。我們用上下文，為符號提供嵌入向量；借助嵌入向量組成部分之間的交互，我們才能進行思考。
有位非常優(yōu)秀的谷歌研究員叫 Fernando Pereira。他認為，我們確實在進行符號推理，但唯一符號就是自然語言。我們把自然語言作為符號語言進行推理。我現(xiàn)在覺得這很正確。
很難因為安全問題減緩AI研究，看好醫(yī)療保健應用
主持人：你已經(jīng)進行了一些計算機科學史上最有意義的研究。你能給我們講講，你是如何發(fā)現(xiàn)合適的研究問題的？
Hinton：首先，我要糾正你一下，是我和學生一起完成了很多有意義的研究。這離不開我與學生的良好合作，離不開我發(fā)現(xiàn)優(yōu)秀學生的能力。從70年代到本世紀初，研究神經(jīng)網(wǎng)絡的人不多。我作為少數(shù)研究神經(jīng)網(wǎng)絡的人，可以選到最優(yōu)秀的學生。這非常幸運。
科學家都有自己的一套研究方法理論，雖然很多科學家會總結一套自己的研究方法理論，但是實際上他們不一定真的是這么做的。但我還是想說，我的理論是，我會尋找那些人人都贊同、但直覺又能感覺出有點不對的問題。然后我就把這個定為研究問題，看看我是否能深入，說清楚我認為它是錯的原因。比如也許我能用一個小的計算機程序做個demo，說明大家的預期是錯的。
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