天才創(chuàng)始人對談AI教父Hinton：多模態(tài)是AI的未來，醫(yī)療將發(fā)揮AI最大的潛力(18)

小大

用微信掃描二維碼
分享至好友和朋友圈

關(guān)鍵詞：

2024-05-21 20:45:29 網(wǎng)易

主持人：當你看到今天正在進行的研究類型時，你是否認為我們把所有的雞蛋都放在一個籃子里，我們應(yīng)該在這個領(lǐng)域更加多樣化我們的想法？或者你認為這是最有前途的方向然后全力以赴？

Hinton：我認為擁有大型模型并在多模態(tài)數(shù)據(jù)上訓練它們，即使只是為了預測下一個單詞，也是一種非常有前途的方法，我們應(yīng)該全力以赴。顯然，現(xiàn)在有很多人在做這件事?？吹接泻芏嗳怂坪踉谧霪偪竦氖虑椋@很好。我認為大多數(shù)人走這條路是可以的，它效果很好。

主持人：你認為學習算法真的那么重要嗎，還是只是尺度之一？我們是否有數(shù)百萬種方法可以達到人類水平的智能，或者我們需要發(fā)現(xiàn)少數(shù)幾種？

Hinton：特定的學習算法是否非常重要，或者是否有各種各樣的學習算法可以完成這項工作，我不知道這個問題的答案。但在我看來，反向傳播某種意義上是正確的做法。獲得梯度以便更改參數(shù)使其更好地工作，這似乎是對的，而且它也取得了驚人的成功。

可能還有其他學習算法，它們是獲得相同梯度的替代方法，或者將梯度轉(zhuǎn)移到其他東西上，并且也有效。我認為現(xiàn)在這一切都是開放的，也是非常有趣的問題，關(guān)于是否還有其他你可以嘗試和最大化利用的東西，可以為你提供良好的系統(tǒng)，也許大腦這樣做是因為這樣更容易。但反向傳播在某種意義上是正確的做法，我們知道這樣做效果很好。

主持人：最后一個問題，當您回顧您幾十年的研究歷程，您最引以為豪的成就是什么？是你學生的成就嗎？或者是您的研究成果？在您的整個職業(yè)生涯中，您最引以為豪的是什么？

Hinton：我的回答是玻爾茲曼機的學習算法。這個算法非常優(yōu)雅，盡管在實踐中可能并不實用，但這是我和 Terry共同開發(fā)的過程中最享受的事情，也是我最引以為豪的成就，即使它可能是錯誤的。

首頁上一頁...15 16 1718共 18 頁

(責任編輯：張蕾)

關(guān)閉

天才創(chuàng)始人對談AI教父Hinton：多模態(tài)是AI的未來，醫(yī)療將發(fā)揮AI最大的潛力(18)

相關(guān)新聞

今日熱點

頻道熱點

天才創(chuàng)始人對談AI教父Hinton：多模態(tài)是AI的未來，醫(yī)療將發(fā)揮AI最大的潛力(18)