天才創(chuàng)始人對談AI教父Hinton：多模態(tài)是AI的未來，醫(yī)療將發(fā)揮AI最大的潛力(7)

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2024-05-21 20:45:29 網(wǎng)易

Hinton：我的直覺告訴我，模型規(guī)模擴大后，推理能力也能提升。

人們?nèi)绾喂ぷ鳎看笾聛碚f，人類有直覺進行推理，再用推理來糾正我們的直覺。當然，在推理過程中也會使用直覺。假設(shè)推理的結(jié)論與直覺沖突，我們就會意識到需要糾正直覺。

這與AlphaGo或AlphaZero的工作方式類似，它們有一個評估函數(shù)，只需看一眼棋盤，然后判斷“這對我來說有多好？”但是，進行蒙特卡羅推演時，你會得到一個更準確的想法，你可以修改你的評估函數(shù)。因此，通過讓模型接受推理的結(jié)果，來對模型進行訓練。

大語言模型必須開始這樣做，必須開始通過推理，來訓練模型的直覺，知道下一步做什么，并意識到什么是不對的。這樣，他們就可以獲得更多的訓練數(shù)據(jù)，而不僅僅是模仿人類。這正是AlphaGo能夠做出第37步妙棋的原因，它擁有更多的訓練數(shù)據(jù)，因為它使用推理來檢查下一步應該是什么。

多模態(tài)讓模型學習更加容易，同時利于空間推理

主持人：你對多模態(tài)有何看法？我們談到了這些類比，而這些類比往往遠遠超出了我們所能看到的范圍。模型發(fā)現(xiàn)的類比遠遠超出了人類的能力，可能是在我們永遠無法理解的抽象層面上?，F(xiàn)在，當我們將圖像、視頻和聲音引入其中時，你認為這會如何改變模型？你認為它將如何改變，它能夠進行的類比？

Hinton：這將帶來很大的改變。例如，它將使模型更好地理解空間事物。僅從語言角度來看，很難理解一些空間事物。盡管值得注意的是，即使在成為多模態(tài)之前，GPT-4也能做到這一點。但是，當你讓模型成為多模態(tài)時，如果你讓它既能做視覺，又能伸手抓東西，它能拿起物體并翻轉(zhuǎn)它們等等，它就會更好地理解物體。因此，雖然可以從語言中學到很多東西，但如果是多模態(tài)，學習起來會更容易。事實上，需要的語言更少。

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