心高命?。河《華I的野心與窘境

在AI浪潮涌動(dòng)的當(dāng)下，印度作為一顆東方新星，正試圖在人工智能領(lǐng)域與中美并肩競(jìng)技。根據(jù)Kantar的最新報(bào)告，印度已有7.24億人接觸了人工智能技術(shù)，盡管應(yīng)用范圍廣泛，而不局限于類(lèi)似GPT的大型模型。

印度政府對(duì)發(fā)展生成式AI產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出濃厚興趣，去年8月批準(zhǔn)了一項(xiàng)價(jià)值約130.7億人民幣的投資計(jì)劃，旨在推動(dòng)人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)字技能的發(fā)展。這一舉措迅速催化了本土創(chuàng)新，今年1月，印度首個(gè)大型模型獨(dú)角獸公司Krutrim誕生，估值迅速達(dá)到10億美元，并在成立僅一個(gè)月后獲得5000萬(wàn)美元融資。

然而，印度AI的繁榮景象背后，隱藏著復(fù)雜現(xiàn)實(shí)。與中國(guó)的AI企業(yè)數(shù)量相比，印度相形見(jiàn)絀，后者不僅擁有百度、阿里、騰訊等巨頭推出的重量級(jí)模型，還有一眾初創(chuàng)公司如月之暗面、智譜AI等，也在自研模型上取得了顯著成就。反觀印度，專(zhuān)注于大型模型的公司屈指可數(shù)，且多數(shù)聚焦于對(duì)話AI和特定行業(yè)應(yīng)用，而非基礎(chǔ)模型研究。Krutrim AI作為印度自主研發(fā)的代表，也面臨著技術(shù)質(zhì)疑和使用限制，如輸入字符數(shù)受限及穩(wěn)定性問(wèn)題。

對(duì)于印度AI的未來(lái)，部分觀察家早有預(yù)見(jiàn)。去年6月，Sam Altman在被問(wèn)及印度團(tuán)隊(duì)投資千萬(wàn)美元能否與OpenAI抗衡時(shí)，直言機(jī)會(huì)渺茫。這反映了印度AI發(fā)展的深層挑戰(zhàn)。

印度，一個(gè)IT外包業(yè)聞名的國(guó)家，在AI領(lǐng)域的進(jìn)展緩慢令人意外。理論上，憑借豐富的編程人才和對(duì)算法、數(shù)據(jù)的掌握，印度應(yīng)當(dāng)能在AI領(lǐng)域有所建樹(shù)。然而，實(shí)際情況并非如此簡(jiǎn)單。正如汽車(chē)強(qiáng)國(guó)不一定能輕易創(chuàng)建成功的網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)，AI發(fā)展同樣受到基礎(chǔ)科研、基礎(chǔ)設(shè)施、市場(chǎng)需求和數(shù)字化水平等多因素制約。心高命?。河《華I的野心與窘境。

印度在AI基礎(chǔ)科研人才上的短缺，根源在于長(zhǎng)期依賴(lài)IT外包業(yè)務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后。外包業(yè)務(wù)雖帶來(lái)了短期經(jīng)濟(jì)利益，但也導(dǎo)致了科研人才“重應(yīng)用、輕理論”的傾向。加之電力、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施的不足，阻礙了對(duì)硬件依賴(lài)性強(qiáng)的AI研究。這些問(wèn)題共同制約了印度AI的快速發(fā)展，使得許多頂尖人才選擇海外發(fā)展。

此外，印度較低的數(shù)字化程度進(jìn)一步限制了AI模型訓(xùn)練所需數(shù)據(jù)的獲取。大量網(wǎng)民主要活躍于社交和娛樂(lè)領(lǐng)域，而非產(chǎn)生高質(zhì)量、多樣化數(shù)據(jù)的商業(yè)和生產(chǎn)活動(dòng)中，這導(dǎo)致印度AI產(chǎn)業(yè)缺乏必要的數(shù)據(jù)支持和應(yīng)用場(chǎng)景。

綜上所述，印度在AI領(lǐng)域的挑戰(zhàn)揭示了技術(shù)競(jìng)賽背后的深層國(guó)力比拼，包括科研體系、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和社會(huì)數(shù)字化水平。面對(duì)未來(lái)，如何在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中找到適合自身的發(fā)展路徑，將是印度必須面對(duì)的重要課題。

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