OpenAI的“超級加油站”
兩起被收購的主角,最值得說一說的是Rockset,因其在實時數(shù)據(jù)分析和處理領(lǐng)域的創(chuàng)新而受到業(yè)界的高度評價。
Rockset的核心優(yōu)勢在于其創(chuàng)新的“向量搜索”技術(shù),這對依賴人工智能技術(shù)的應用如推薦引擎、語音助手和聊天機器人等尤為重要。
通過構(gòu)建“多維索引”(Converged Index),Rockset的數(shù)據(jù)庫能夠?qū)崿F(xiàn)在各類數(shù)據(jù)上進行高性能的搜索和分析,支持實時SQL查詢,顯著提升了依賴數(shù)據(jù)的應用開發(fā)效率。
其數(shù)據(jù)庫服務特別針對性地優(yōu)化了結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、地理空間和時間序列數(shù)據(jù)的處理,保證了查詢延遲低至毫秒級別,同時簡化運維工作,適用于金融、游戲、電商、物流等多個數(shù)據(jù)密集型行業(yè)。
科技作者譚婧在“親愛的數(shù)據(jù)”中形象比喻,Rockset如同數(shù)據(jù)界的即刻響應專家,為AI服務消除等待,以高效整合查詢技術(shù),輕松駕馭復雜數(shù)據(jù)洪流,是企業(yè)駕馭大數(shù)據(jù)的利器。
談及OpenAI的收購邏輯,譚婧指出,正如汽車離不開汽油,AI模型的成長同樣渴求數(shù)據(jù)滋養(yǎng)。Rockset如同AI的超級加油站,通過微調(diào)訓練與RAG策略,特別是其同時具備數(shù)據(jù)倉庫的精準、Elasticsearch的靈活性以及向量數(shù)據(jù)庫的復雜數(shù)據(jù)處理能力,成為OpenAI收購的必然性。
Rockset的團隊背景也不錯,由一群來自Facebook(現(xiàn)Meta)、雅虎、谷歌、甲骨文和VMware等知名科技公司的資深軟件工程師共同創(chuàng)建。這些工程師的背景覆蓋大規(guī)模數(shù)據(jù)管理和分布式系統(tǒng)設(shè)計,為Rockset在實時數(shù)據(jù)分析和搜索技術(shù)方面構(gòu)建了基礎(chǔ)。
Rockset的6名高管中有4人都曾任職Facebook,其中創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行Venkat Venkataramani擁有威斯康星大學麥迪遜分校計算機科學背景,在2016年創(chuàng)立Rockset時已有14年的數(shù)據(jù)庫工作經(jīng)驗,曾任Facebook基礎(chǔ)設(shè)施團隊的工程總監(jiān),更早之前Venkat在甲骨文公司數(shù)據(jù)庫技術(shù)從事工作。
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