為什么比爾·蓋茨認為人工智能需要一定的自我意識呢？
比爾·蓋茨在Next Big Idea Club的播客中探討了人工智能的未來，他強調(diào)“元認知”將是這一領(lǐng)域的下一個重要突破口。蓋茨解釋說，當前的大型語言模型，例如GPT-4或Llama，雖然功能強大，但缺乏人類那種能夠反思自身思維過程的能力。他認為，要讓AI更加智能，關(guān)鍵在于教會它們采用更高層次的思考策略，而非僅僅增加計算量。蓋茨指出，通過“元認知”來提升AI的可靠性與準確性，是解決當前模型不穩(wěn)定性和局限性的關(guān)鍵路徑。
另一方面，美國最高法院對雪佛龍案的最新裁決對科技行業(yè)及人工智能領(lǐng)域帶來了深遠影響。法院推翻了長期遵循的“雪佛龍原則”，這意味著未來聯(lián)邦機構(gòu)在解讀含糊法律時的權(quán)力將受限，更多責任落在了國會肩上，要求其在立法時就必須明確所有細節(jié)。這對于快速發(fā)展且充滿不確定性的AI行業(yè)構(gòu)成挑戰(zhàn)，因為立法者需預見到未來的各種情況，制定出既能引導又不抑制創(chuàng)新的具體規(guī)則。此變動也可能導致法院在處理涉及新興技術(shù)如人工智能的案件時，面臨更多復雜性。
設(shè)計軟件Figma近期因新推出的人工智能設(shè)計功能“Make Design”引發(fā)爭議。該功能生成的界面與蘋果公司的天氣應用設(shè)計高度相似，引發(fā)了關(guān)于生成式AI模型訓練數(shù)據(jù)不足和過度模仿現(xiàn)有設(shè)計的討論。盡管Figma CEO迪倫·菲爾德澄清其功能基于未包含特定應用設(shè)計的大型語言模型開發(fā)，這一事件仍突顯了AI生成內(nèi)容在創(chuàng)新與抄襲界限上的微妙平衡，以及提升模型多樣性和原創(chuàng)性的緊迫需求。
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