不必過(guò)于擔(dān)憂AI訓(xùn)練中電力消耗問(wèn)題
華南理工大學(xué)軟件學(xué)院院長(zhǎng)蔡毅稱(chēng),就人工智能(AI)訓(xùn)練過(guò)程中的電力消耗問(wèn)題分享了見(jiàn)解。蔡毅認(rèn)為,盡管AI訓(xùn)練確實(shí)消耗大量算力,進(jìn)而導(dǎo)致較高的電力需求,特別是大規(guī)模參數(shù)模型更是顯著增加了這一負(fù)擔(dān),但對(duì)此無(wú)需過(guò)分憂慮。
不必過(guò)于擔(dān)憂AI訓(xùn)練中電力消耗問(wèn)題
他指出,AI訓(xùn)練的電力消耗問(wèn)題正引發(fā)學(xué)界和業(yè)界的廣泛關(guān)注??蒲腥藛T和技術(shù)專(zhuān)家正聚焦于如何降低AI訓(xùn)練的能耗,這一挑戰(zhàn)反過(guò)來(lái)促進(jìn)了新技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新。隨著研究資源不斷涌入,低功耗AI訓(xùn)練成為了重要研究方向。因此,盡管面臨電力消耗增加的現(xiàn)狀,但積極的一面是,它正驅(qū)動(dòng)著科技界探索和實(shí)施更加節(jié)能高效的AI解決方案。