現(xiàn)如今,美國本土已經(jīng)引發(fā)了AI侵權訴訟的浪潮,畫家、作家、音樂家等相關群體,紛紛對StabilityAI、OpenAI、微軟、Meta等在內(nèi)的美國科技巨頭提起了著作權侵權訴訟。截至2024年初,美國已經(jīng)有10多起關于生成式AI相關的著作權侵權訴訟。
上個月,谷歌呼吁英國放寬對文本和數(shù)據(jù)挖掘(TDM)做法的限制,即允許出于學術研究等非商業(yè)目的復制受版權保護的作品。據(jù)《金融時報》報道,英國政府正就一項計劃進行磋商,該計劃將允許人工智能公司從藝術家和出版商那里獲取內(nèi)容,除非后者“選擇退出”這一過程。
認為生成式人工智能“剝削創(chuàng)造者”的牛頓-雷克斯則表示:“將退出人工智能訓練的責任推給創(chuàng)作者是完全不公平的。如果這對創(chuàng)作者來說是件好事,那么它應該制定一個更加合理的計劃”。
科技旋渦認為,國內(nèi)也有“AI雷軍罵人”等知名的侵權案例,同樣造成了十分惡劣的影響。在AI技術日益滲透到各行各業(yè)的今天,要做到平衡創(chuàng)新與版權保護的關系,不僅需要法律和技術的創(chuàng)新,也需要商業(yè)實體的自我鞭策。
AI為何遭人恨?
人們對于AI的設想太多美好,但現(xiàn)實卻更容易因此產(chǎn)生各種糾紛,甚至于淪為不法分子的詐騙工具。
事實上,普通人想象中的AI是幫忙掃地、洗碗,但現(xiàn)實中的AI干的全是創(chuàng)意類的活,畫畫、制作音樂、文案。這樣的落差讓人們心中產(chǎn)生了AI在本末倒置的想法,自然談不上喜歡。
AI在取代環(huán)衛(wèi)、工人之前先靠著“抄襲”這些創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)人士而搶了他們的飯碗,那么自然會遭到抵制。正如此前蘿卜快跑引發(fā)的網(wǎng)約車司機焦慮一樣,隨著就業(yè)形勢日趨嚴峻,不僅是網(wǎng)約車司機在焦慮,就連普通上班族也在焦慮。AI花費10幾秒鐘,也許就能生成一份普通人需要花費2個小時才能做出來的方案。自身職業(yè)受到了AI的威脅,抵制與厭惡是自然的,這也是除了AI詐騙、換臉、去衣之外更多的一層原因。
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