黃仁勛后悔沒買下英偉達(dá)所有股票錯失良機(jī)(2)

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2024-11-13 17:04:57 網(wǎng)易

機(jī)器學(xué)習(xí)的一個特性是，大腦越大、可以教給它的數(shù)據(jù)越多，它就變得越聰明。這被稱為Scaling Law。隨著模型規(guī)模擴(kuò)大，訓(xùn)練數(shù)據(jù)量、有效性、質(zhì)量和智能性能都會得到提高。每年，行業(yè)都會將模型的大小擴(kuò)大2倍左右，相應(yīng)需要2倍的數(shù)據(jù)，因此需要4倍的計(jì)算量、大量的計(jì)算資源來推動AI的下一個水平。

黃仁勛還提到AI Agent協(xié)作提高生產(chǎn)力，未來的工廠將成為機(jī)器人工廠。他認(rèn)為有兩種思考AI的方式非常有幫助：第一個應(yīng)用是數(shù)字AI工作者（Agent），它們可以執(zhí)行營銷活動、支持客戶、提出供應(yīng)鏈計(jì)劃、優(yōu)化芯片、輔助編寫軟件、做藥物發(fā)現(xiàn)研究助理等；第二個應(yīng)用是物理AI，迄今機(jī)器人技術(shù)一直受限，不夠靈活，無法適用于不同的場景、不同的條件和不同的工作?，F(xiàn)在可將這種通用的AI技術(shù)應(yīng)用于嵌入式AI或物理AI或以其他方式稱為機(jī)器人的世界。

英偉達(dá)旨在讓開發(fā)者能夠創(chuàng)建物理AI。NVIDIA Omniverse提供了測試和優(yōu)化物理AI的開發(fā)平臺和模擬環(huán)境。在Omniverse中，AI使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)物理反饋進(jìn)行了精細(xì)調(diào)試。經(jīng)訓(xùn)練的AI可在NVIDIA Jetson Thor機(jī)器人計(jì)算機(jī)上運(yùn)行。未來工廠將成為機(jī)器人工廠，機(jī)器人是自主的。Mega以O(shè)mniverse為基礎(chǔ)，是工廠數(shù)字孿生的藍(lán)圖，可幫助工業(yè)企業(yè)在將機(jī)器人部署到實(shí)體工廠之前，在模擬中測試和優(yōu)化機(jī)器人隊(duì)列。

黃仁勛相信，每個公司都將成為AI制造商。沒有一家公司能負(fù)擔(dān)得起不生產(chǎn)AI的代價(jià)。每個行業(yè)、每個公司、每個國家都必須生產(chǎn)自己的AI，這是一場新的工業(yè)革命。物理AI時代已經(jīng)到來，正在改變世界的重工業(yè)和機(jī)器人技術(shù)。未來汽車公司將有兩個工廠，一個工廠制造汽車，一個工廠生產(chǎn)運(yùn)行在車內(nèi)的AI。

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(責(zé)任編輯：張佳鑫 0764)

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