在東京舉行的英偉達AI峰會上，英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛宣布，日本軟銀獲得全球首套NVIDIA DGX B200系統(tǒng)，將打造日本最強大的AI超級計算機。黃仁勛穿著標志性黑色皮衣發(fā)表了特別演講，并與軟銀集團CEO孫正義進行了現(xiàn)場對談。兩人回憶起十年前的一次私下對話，當時孫正義曾提出借錢給黃仁勛買下英偉達的建議。如今，軟銀已利用NVIDIA AI Aerial加速平臺成功試運行了全球首個AI和5G電信網(wǎng)絡，并用NVIDIA AI Enterprise軟件創(chuàng)建了一個能夠滿足本地安全AI計算需求的AI市場。這項新服務使得軟銀成為日本的AI網(wǎng)格。

軟銀通過室外試驗證明其英偉達加速的AI-RAN解決方案已實現(xiàn)運營商級5G性能，并能利用網(wǎng)絡的過剩容量同時運行AI推理工作負載，應用包括自動駕駛汽車遠程支持、機器人控制等。英偉達和軟銀估計，電信運營商在新的AI-RAN基礎設施上每投資1美元資本支出，就可以獲得大約5美元的AI推理收入。軟銀估計其基礎設施中每增加一臺AI-RAN服務器，就可以獲得高達219%的回報。這意味著基站可以變成AI創(chuàng)收資產(chǎn)。

黃仁勛還討論了AI技術(shù)變革，稱過去十年英偉達使AI和機器學習的規(guī)模擴大了100萬倍，并展示了Blackwell、NVLink交換機等硬件產(chǎn)品。他表示，Blackwell系統(tǒng)不僅強大，而且適應性很強，可以適應世界計算基礎設施的每個角落。多年來，英偉達創(chuàng)建的所有軟件都集成到系統(tǒng)中，使每個人都可以在世界各地部署AI超級計算機。

黃仁勛認為，軟件2.0時代已經(jīng)到來，神經(jīng)網(wǎng)絡在GPU上運行形成了一種新的操作系統(tǒng)，一種使用計算機的新方式。大語言模型已被證明具有令人難以置信的可擴展性，可以將聲音、語音、圖像和視頻數(shù)字化，可以是多模態(tài)的。這些組合中的每一個，都是一個新的行業(yè)、新的公司、新的應用用例，現(xiàn)在已經(jīng)創(chuàng)造了應用程序數(shù)量爆炸式增長。

機器學習的一個特性是，大腦越大、可以教給它的數(shù)據(jù)越多，它就變得越聰明。這被稱為Scaling Law。隨著模型規(guī)模擴大，訓練數(shù)據(jù)量、有效性、質(zhì)量和智能性能都會得到提高。每年，行業(yè)都會將模型的大小擴大2倍左右，相應需要2倍的數(shù)據(jù)，因此需要4倍的計算量、大量的計算資源來推動AI的下一個水平。

黃仁勛還提到AI Agent協(xié)作提高生產(chǎn)力，未來的工廠將成為機器人工廠。他認為有兩種思考AI的方式非常有幫助：第一個應用是數(shù)字AI工作者（Agent），它們可以執(zhí)行營銷活動、支持客戶、提出供應鏈計劃、優(yōu)化芯片、輔助編寫軟件、做藥物發(fā)現(xiàn)研究助理等；第二個應用是物理AI，迄今機器人技術(shù)一直受限，不夠靈活，無法適用于不同的場景、不同的條件和不同的工作?，F(xiàn)在可將這種通用的AI技術(shù)應用于嵌入式AI或物理AI或以其他方式稱為機器人的世界。

英偉達旨在讓開發(fā)者能夠創(chuàng)建物理AI。NVIDIA Omniverse提供了測試和優(yōu)化物理AI的開發(fā)平臺和模擬環(huán)境。在Omniverse中，AI使用強化學習物理反饋進行了精細調(diào)試。經(jīng)訓練的AI可在NVIDIA Jetson Thor機器人計算機上運行。未來工廠將成為機器人工廠，機器人是自主的。Mega以Omniverse為基礎，是工廠數(shù)字孿生的藍圖，可幫助工業(yè)企業(yè)在將機器人部署到實體工廠之前，在模擬中測試和優(yōu)化機器人隊列。

黃仁勛相信，每個公司都將成為AI制造商。沒有一家公司能負擔得起不生產(chǎn)AI的代價。每個行業(yè)、每個公司、每個國家都必須生產(chǎn)自己的AI，這是一場新的工業(yè)革命。物理AI時代已經(jīng)到來，正在改變世界的重工業(yè)和機器人技術(shù)。未來汽車公司將有兩個工廠，一個工廠制造汽車，一個工廠生產(chǎn)運行在車內(nèi)的AI。