DeepSeek暴擊美股引發(fā)全球AI界關注(2)

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2025-01-27 16:51:35 觀察者網(wǎng)

美國對中國在芯片領域的制裁近乎瘋狂，幾乎切斷了高端AI芯片的供應鏈，使得國內AI產(chǎn)業(yè)上下游公司面臨諸多挑戰(zhàn)。然而，DeepSeek依然找到了自己的發(fā)展道路，并允許研究者和開發(fā)者自由使用該模型，允許用戶對其進行任何形式的修改和衍生創(chuàng)作。這種開放姿態(tài)為全球AI行業(yè)帶來了寶貴的資源。

封鎖和制裁還推動了中國企業(yè)之間的聯(lián)合突圍。據(jù)報道，DeepSeek最新推出的推理模型DeepSeek-R1支持華為的昇騰平臺和MindIE推理引擎，通過“動態(tài)精度調節(jié)”技術，它們在同等任務下性能損失僅5%，但成本下降70%。這標志著人工智能硬件選項多元化的重要一步，為英偉達以GPU為中心的生態(tài)系統(tǒng)提供了另一種選擇。

盡管DeepSeek取得了顯著進展，但它仍然是新生力量，單憑一個模型或企業(yè)無法改變中美AI科技力量的對比。市場處于信息爆炸時代，很多時候難以全面了解事情的發(fā)展全貌。例如，在訓練成本方面，有國內大模型頭部企業(yè)的技術負責人指出，DeepSeek-v3公布的557.6萬美元只是單次訓練成本，實際成本可能要翻倍；而在前人試錯后，后來者的訓練成本會更低。

事實上，在算力和資金等環(huán)境條件嚴苛的情況下，國內大模型廠商普遍通過軟件和算法優(yōu)化，實現(xiàn)了比國外同行低得多的訓練和推理成本。零一萬物創(chuàng)始人李開復曾表示，他們的訓練成本只有OpenAI的3%，推理價格是OpenAI的四十分之一。

有業(yè)內人士指出，大模型非常怕被抄襲，第一個突破的人需要付出巨大成本，而后來者只需付出較少成本就能獲得相似效果。因此，跟隨戰(zhàn)略長期有效。但中國AI產(chǎn)業(yè)要想迎頭趕上甚至領先，不能僅僅依靠跟隨，還需要實現(xiàn)更多從0到1的突破。

正如DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒所言，中國AI不可能永遠處在跟隨的位置。他認為，中國與美國在AI領域的差距不僅僅是時間上的，更在于原創(chuàng)與模仿之間的差異。中國必須有人站在技術前沿，才能真正實現(xiàn)領跑。

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(責任編輯：張小花 TT1000)

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