硅谷四巨頭全在加錢買算力。春節(jié)期間,國產(chǎn)大模型DeepSeek-R1問世,展示了以更低的成本和更少的算力需求實(shí)現(xiàn)世界一流的性能水平。R1的出現(xiàn)似乎打破了傳統(tǒng)觀念,即需要更多資金購買更強(qiáng)芯片來提升性能。1月27日,英偉達(dá)股價單日下跌近17%。
然而,在追求通用人工智能的過程中,算力真的不再重要了嗎?谷歌、微軟、Meta和亞馬遜等硅谷科技巨頭并不這么認(rèn)為。從1月30日起,這些公司陸續(xù)發(fā)布了財報,并表示將在2025年增加算力投入。
谷歌母公司Alphabet計劃在2025年的資本支出目標(biāo)為750億美元,比2024年增長42%。谷歌稱,由于AI產(chǎn)品需求超過現(xiàn)有容量,他們將加大投入以解決這一問題。微軟則預(yù)計在2025財年投資800億美元用于人工智能數(shù)據(jù)中心,理由同樣是市場需求超過了可用容量。微軟還強(qiáng)調(diào),這種投入是保守的,因?yàn)橛布阅苊磕甓荚谔嵘?,不能一次性買太多。
Meta計劃在2025年的資本開支預(yù)算為650億美元,比2024年增長66%。扎克伯格認(rèn)為,長期來看,大力投資基礎(chǔ)設(shè)施是一種戰(zhàn)略優(yōu)勢。亞馬遜則預(yù)計2025年的資本開支將達(dá)到約1000-1050億美元,比去年的830億美元增加24%,其中大部分將用于AI和云服務(wù)AWS。
四巨頭增加算力投入并不是對DeepSeek不認(rèn)可,反而非常認(rèn)同其技術(shù)。亞馬遜首席執(zhí)行官Andy Jassy指出,推理成本降低并不意味著總支出減少。微軟CEO也引用了“杰文斯悖論”來說明,技術(shù)提高資源使用效率后,可能會導(dǎo)致總消耗量不降反升。例如,隨著汽車技術(shù)進(jìn)步,雖然發(fā)動機(jī)更省油,但人們會買更多車、開更遠(yuǎn)的路,最終石油消耗量增加。
同樣地,在AI領(lǐng)域,DeepSeek像是一臺高效發(fā)動機(jī),盡管訓(xùn)練成本低,但仍遵循規(guī)模擴(kuò)展法則。在這種情況下,更高的效率會導(dǎo)致更大的投入。因此,與其擔(dān)心算力過剩,我們更應(yīng)關(guān)注的是優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的短缺。當(dāng)模型效率和算力都充足時,如果沒有足夠的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,模型性能將難以進(jìn)一步提升。未來可能需要更多“數(shù)據(jù)生產(chǎn)師”來創(chuàng)造高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。
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