選擇DeepSeek的原因之一是成本低,每100萬個token的直接成本僅為1美元多一點,遠遠低于競品。此外,DeepSeek是一個開源模型,公開了模型架構(gòu)、訓練細節(jié)及相關(guān)代碼,方便開發(fā)者深入了解算法原理,進行二次開發(fā)和優(yōu)化。相比之下,文心一言此前是閉源狀態(tài),僅提供API接口,開發(fā)者參與度較低。對于車企而言,DeepSeek不僅是優(yōu)化座艙體驗的工具,還能通過模型蒸餾減少云端依賴,提升響應速度,降低成本并節(jié)省算力。其多模態(tài)模型具備視覺定位和視頻理解能力,結(jié)合環(huán)境內(nèi)信息分析,優(yōu)化環(huán)境感知和決策,提高加減速、車道保持和避障表現(xiàn)。然而,數(shù)據(jù)準備、模型訓練、系統(tǒng)集成和測試都是技術(shù)活,即使接入DeepSeek也不一定能顯著提升車輛性能,可能只是讓語音助手更加人性化。目前,不少車企展示的案例大多是語音助手生成文章或攻略,這些功能在DeepSeek上車之前已有車型實現(xiàn)。因此,智能車能否真正利用這波流量,還需看線下用戶體驗。畢竟,用戶需要的不僅僅是一個用來打開大模型網(wǎng)頁的車機。
車企接入DeepSeek接的是模型還是流量。
2025年開年,DeepSeek引爆全球科技圈,該公司開發(fā)的人工智能模型,不僅媲美全球頂尖的大模型產(chǎn)品,還實現(xiàn)了成本上的進一步壓縮
2025-03-03 12:43:2820多家車企上車DeepSeek影響如何