盡管DeepSeek十分強(qiáng)大,但對(duì)專注于垂直細(xì)分領(lǐng)域的人工智能企業(yè)來(lái)說(shuō),要真正將DeepSeek帶來(lái)的行業(yè)利好轉(zhuǎn)化為商業(yè)落地前景,“專業(yè)”能力仍是要持續(xù)精進(jìn)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。海納云安全大模型相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,盡管DeepSeek在多個(gè)領(lǐng)域展示了其卓越的性能,但在與應(yīng)急管理結(jié)合時(shí)仍然面臨一些難點(diǎn),如算法場(chǎng)景適配,應(yīng)急場(chǎng)景復(fù)雜多樣等。這就要求模型兼具靈活性和準(zhǔn)確性,此外,應(yīng)急行業(yè)很多政策標(biāo)準(zhǔn)文件更新頻率快,需要模型具備快速迭代和學(xué)習(xí)的能力。
今年,羅博科技將基于DeepSeek等開(kāi)源模型蒸餾訓(xùn)練特定領(lǐng)域的專家模型,在端側(cè)實(shí)現(xiàn)更好的效果和更低的成本。如果將DeepSeek等通用大模型比喻為知識(shí)面廣博的“通才”,那垂直領(lǐng)域行業(yè)大模型則為精通某一具體行業(yè)的“專才”。從“通才”到“專才”,很多時(shí)候并非通過(guò)簡(jiǎn)單地調(diào)整幾個(gè)參數(shù)或增加行業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。將“通才”的能力為我所用,開(kāi)發(fā)更優(yōu)秀的“專才”是未來(lái)垂域模型的重要發(fā)力方向,也是垂域模型的重要核心競(jìng)爭(zhēng)力所在。
近日,DeepSeek的出現(xiàn)引發(fā)了全球科技領(lǐng)域的廣泛關(guān)注和深入討論
2025-03-03 09:44:52中國(guó)工程院院士與DeepSeek過(guò)了一招