工程院院士與DeepSeek過了一招。美國當?shù)貢r間2月17日晚間，馬斯克旗下的人工智能公司xAI發(fā)布了最新人工智能模型Grok 3。在這場直播發(fā)布中，DeepSeek成為屢次被提及的比較對象，以此展示Grok 3的性能。前幾年，中國企業(yè)每每推出模型時，都要和GPT-3.5、GPT-4進行對比。如今，Grok 3的主要比較對象變成了DeepSeek，這再次證明了DeepSeek在全球人工智能行業(yè)中的影響力。

過去，人工智能領域信奉“大力出奇跡”，即通過增加模型規(guī)模、數(shù)據(jù)量和計算資源來顯著提升模型性能。而DeepSeek則開辟了一條新路，以低成本、高效率的方式改寫了行業(yè)競爭法則，給全球人工智能界帶來新的啟示。早在DeepSeek“出圈”之前，青島的人工智能企業(yè)就開始關注這個“不走尋常路”的新物種，并在DeepSeek推理模型推出的第一時間積極擁抱，用以提升自家行業(yè)模型能力。

對青島的人工智能企業(yè)來說，DeepSeek的到來將加速大模型在各行各業(yè)的應用，為垂直領域的行業(yè)大模型帶來新的機遇。但當前再強大的通用大模型對行業(yè)專業(yè)知識的理解仍有不足，大模型要在各個行業(yè)中真正發(fā)揮作用仍需學習更多專業(yè)知識，垂域大模型還有許多工作要做。

沒有人會否認，DeepSeek是繼ChatGPT之后全球人工智能領域最引人注目的產(chǎn)品。某種意義上，DeepSeek對于推動全球人工智能發(fā)展的意義要遠甚于ChatGPT。如果說ChatGPT展示了大模型的強大，那DeepSeek則表明最強的大模型并非遙不可及。

更低的算力成本和開源路線，是DeepSeek與ChatGPT最顯著的區(qū)別。正是基于這兩點，DeepSeek改變了現(xiàn)有全球AI的競爭規(guī)則。算法、算力、數(shù)據(jù)被稱為人工智能三要素。自ChatGPT引發(fā)全球大模型浪潮以來，算力的重要性不斷上升。然而，DeepSeek重構(gòu)了這種以算力為中心的競爭規(guī)則。通過多元專家混合的模型架構(gòu)，DeepSeek V3版本的訓練成本僅為600萬美元，顯著低于此前海外主流大模型的成本。中國工程院院士李國杰認為，DeepSeek的創(chuàng)新不僅是技術上的突破，也是發(fā)展模式上的顛覆性創(chuàng)新。

更低的成本意味著降低了擁抱大模型的門檻。海爾相關負責人表示，依托算法突破大幅降低模型的算力需求，將極大提速大模型的產(chǎn)業(yè)化應用進程，成為中國和中國企業(yè)贏得AI時代競爭的關鍵優(yōu)勢。例如，在家電行業(yè)，低成本人工智能技術有望突破制造業(yè)與生成式人工智能結(jié)合的局限性，催生基于垂域大模型賦能的新型智能制造產(chǎn)業(yè)，促進智能家居及家用服務機器人同步發(fā)展。

選擇開源路線，則進一步降低了技術普及應用的門檻，對全球加快構(gòu)建大模型AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)具有重要意義。專注“AI+教育”領域的青島羅博數(shù)碼科技有限公司董事長殷述軍表示，如果拿AI行業(yè)與移動互聯(lián)網(wǎng)做類比，可以說這是AI行業(yè)的“安卓時刻”，接下來行業(yè)一定會像2012年移動互聯(lián)網(wǎng)一樣，產(chǎn)生生態(tài)的大爆發(fā)。百度也宣布將于6月30日起正式開源下一代文心大模型，似乎也從側(cè)面印證了DeepSeek的影響。

種種跡象表明，DeepSeek是全球AI發(fā)展的又一個標志性時刻，大模型商業(yè)化落地有望提速。極視角聯(lián)合創(chuàng)始人陳碩表示，2025年將是大模型在產(chǎn)業(yè)側(cè)應用的爆發(fā)年。

DeepSeek火爆之后，青島的人工智能相關企業(yè)紛紛第一時間接入DeepSeek。根據(jù)DeepSeek提供的解釋，接入DeepSeek是指通過API、SDK或預訓練模型接口直接調(diào)用DeepSeek提供的現(xiàn)有服務或模型能力。從全球來看，微軟最早宣布將DeepSeek-R1模型添加到云平臺Azure AI Foundry，開發(fā)者可用于構(gòu)建基于云的應用程序和服務。接著，AWS、英偉達、AMD等公司相繼宣布在其AI服務平臺上部署DeepSeek-R1模型。

青島的人工智能企業(yè)緊跟行業(yè)步伐。誕生于海爾生態(tài)的三翼鳥HomeGPT智慧家庭領域大模型、卡奧斯天智工業(yè)大模型平臺、海納云安全大模型、國創(chuàng)大模型等，均已引入了DeepSeek的能力，為智慧家庭、生產(chǎn)數(shù)字化、城市應急安全等場景賦能。海信自研的星海大模型接入DeepSeek，在智慧生活和智慧城市領域為用戶帶來全新的智能交互體驗。青島聯(lián)通也進行了模型的本地化部署，開發(fā)并上線了多個大模型智能體應用，有效賦能內(nèi)部營銷、客服、財務、管理等多個環(huán)節(jié)。

盡管DeepSeek十分強大，但對專注于垂直細分領域的人工智能企業(yè)來說，要真正將DeepSeek帶來的行業(yè)利好轉(zhuǎn)化為商業(yè)落地前景，“專業(yè)”能力仍是要持續(xù)精進的核心競爭力。海納云安全大模型相關負責人介紹，盡管DeepSeek在多個領域展示了其卓越的性能，但在與應急管理結(jié)合時仍然面臨一些難點，如算法場景適配，應急場景復雜多樣等。這就要求模型兼具靈活性和準確性，此外，應急行業(yè)很多政策標準文件更新頻率快，需要模型具備快速迭代和學習的能力。

今年，羅博科技將基于DeepSeek等開源模型蒸餾訓練特定領域的專家模型，在端側(cè)實現(xiàn)更好的效果和更低的成本。如果將DeepSeek等通用大模型比喻為知識面廣博的“通才”，那垂直領域行業(yè)大模型則為精通某一具體行業(yè)的“專才”。從“通才”到“專才”，很多時候并非通過簡單地調(diào)整幾個參數(shù)或增加行業(yè)數(shù)據(jù)來實現(xiàn)的。將“通才”的能力為我所用，開發(fā)更優(yōu)秀的“專才”是未來垂域模型的重要發(fā)力方向，也是垂域模型的重要核心競爭力所在。