小心AI在胡說八道！2025年2月，中國人民大學教授李婷公開辟謠了一組數(shù)據(jù)——“中國80后累計死亡率為5.20%”。在社交媒體上，許多“80后”因這組數(shù)據(jù)感到惋惜。自媒體聲稱：“截至2024年末，80后的死亡率已經(jīng)超過70后，相當于每20個80后中，就有1人已經(jīng)去世?！?/p>

李婷教授在接受采訪時表示，這一說法明顯錯誤，因為專業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)中的死亡率通常用千分率表示，而不是百分率。她還指出，國家統(tǒng)計局并未公布2024年的死亡率，也不會根據(jù)“80后”、“90后”等分段公布死亡人數(shù)，因此這一說法毫無數(shù)據(jù)支撐。

關(guān)于虛假數(shù)據(jù)的來源，李婷認為可能源于AI大模型出錯。她在AI大模型中輸入問題：“50后、60后、70后、80后，這幾代人的死亡率分別是多少”，大模型回答：“80后現(xiàn)存2.12億，存活率94.8%，死亡率5.2%?！边@種無中生有的能力被稱為“幻覺”，即AI在遇到不熟悉的問題時編造難以辨明真假的細節(jié)。

新浪新技術(shù)研發(fā)負責人張俊林提到，隨著各個領域加強對AI的接入，AI幻覺成為需要重視的問題，但目前尚未找到根除辦法。清華大學長聘副教授陳天昊也表示，對于學生等特殊人群來說，大模型幻覺問題帶來的風險更大。例如，小學生可能和家長一起使用大模型學習知識，但大模型產(chǎn)生的幻覺可能會產(chǎn)生誤導。

科普作家河森堡在微博中分享了他使用ChatGPT的經(jīng)歷。他在讓ChatGPT介紹文物“青銅利簋”時，發(fā)現(xiàn)其將西周文物的來歷編造成商王帝乙祭祀父親帝丁所鑄，并且標明了錯誤的文獻來源。在豆瓣，陀思妥耶夫斯基的書迷也發(fā)現(xiàn)AI在使用聯(lián)網(wǎng)搜索功能時不懂裝懂、捏造細節(jié)。

法學碩士生小昭在寫論文時發(fā)現(xiàn)，AI生成的內(nèi)容有很多是錯誤的。特別是在處理“深度偽造”的法律問題時，AI會生成虛假的法律條例和案例。她還發(fā)現(xiàn)，AI喜歡引用過于具體的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)明顯是編造的。盡管如此，小昭仍然依賴DeepSeek、豆包、Kimi等AI工具來輔助寫作，但她每次看到DeepSeek引用的內(nèi)容都要重新檢索確認真實性。

小昭的感受并不虛妄。在Github上的一個名為Vectara的大模型幻覺測試排行榜中，2025年1月發(fā)布的DeepSeek R1，幻覺率高達14.3%，遠高于其他國際先進大模型。張俊林解釋，DeepSeek生成的內(nèi)容比一般AI應用更長，更容易出錯。此外，DeepSeek在生成答案時展現(xiàn)出很強的創(chuàng)造性，這與強調(diào)信息精確的要求相悖。

清華大學團隊在2025年2月發(fā)布《DeepSeek與AI幻覺》報告，將AI幻覺分為兩類：事實性幻覺和邏輯性幻覺。香港科技大學團隊的研究指出，導致AI幻覺的原因包括數(shù)據(jù)源問題、編碼器設計問題、解碼器錯誤解碼等。從AI大模型原理的角度看，AI幻覺被業(yè)界認為是AI擁有智能的體現(xiàn)。出門問問大模型團隊前工程副總裁李維解釋，幻覺的本質(zhì)是補白，是腦補。

AI自己也承認幻覺的存在。在深度思索模式下，DeepSeek列出了自己的反思，表示知識邊界限制和生成機制特性導致了這一結(jié)果。盡管AI的幻覺在某些科研工作中有用，如新分子的發(fā)現(xiàn)，但解決或改善幻覺問題仍非常重要。美國知名律師事務所Morgan & Morgan警告律師不要在法庭文件中使用AI生成的虛假信息，否則可能面臨嚴重后果。科技公司也在嘗試通過檢索增強生成技術(shù)（RAG）等方式減少幻覺的產(chǎn)生，但目前還沒有根除方法。

OpenAI華人科學家翁荔建議，確保模型輸出是事實性的并可以通過外部世界知識進行驗證。谷歌的Gemini模型提供了“雙重核查響應”功能，以幫助用戶辨別內(nèi)容的真實性。這些努力都在提醒人們不要全然相信AI。