硅谷知名投資人瑪麗·米克爾在最新發(fā)布的科技趨勢報(bào)告中警告,致力于生成式AI的美國企業(yè)如OpenAI可能會(huì)被價(jià)格更低的對手超越。她指出,OpenAI的GPT系列和谷歌Gemini等模型的訓(xùn)練成本越來越高,而DeepSeek等越來越多價(jià)格低廉、用途定制的本地或海外模型正對現(xiàn)有商業(yè)模式造成沖擊。大模型的商業(yè)邏輯正在發(fā)生變化,一刀切的策略遭遇質(zhì)疑,更小、成本更低的專用模型正在興起。從短期來看,通用大模型的盈利模式越來越像是資本密集的“商品生意”。
米克爾曾因預(yù)見谷歌和蘋果的成功被譽(yù)為“互聯(lián)網(wǎng)女王”。她提到,自2022年底ChatGPT問世以來,生成式AI工具的發(fā)展速度令人矚目。短短兩年內(nèi),ChatGPT月活躍用戶突破5億,帶動(dòng)了大量風(fēng)險(xiǎn)投資流向眾多競爭項(xiàng)目。與此同時(shí),AI基建也迅速提速。
盡管如此,行業(yè)也面臨新挑戰(zhàn)。隨著芯片和算法技術(shù)升級(jí),模型運(yùn)行成本下降,像DeepSeek這樣的競爭對手有望推出更高效、更便宜的產(chǎn)品。然而,訓(xùn)練頂級(jí)模型的成本仍高得驚人。相關(guān)投入在八年內(nèi)上漲了2400倍,使得大部分尚無盈利路徑的公司被迫出局。
雖然OpenAI、Anthropic和xAI年化營收已達(dá)到約120億美元,但為此共融資950億美元。米克爾直言,OpenAI的估值與收入對比“看起來偏高”。對消費(fèi)者來說,低價(jià)模型的涌現(xiàn)是一大利好。但對初創(chuàng)企業(yè)而言,要想真正商業(yè)化技術(shù),不僅要承受價(jià)格戰(zhàn),還得背后有深厚的資本支持。
她說,在當(dāng)下這種人人看漲的樂觀階段,最重要的投資準(zhǔn)則是:只投你愿意失去的錢,并分散風(fēng)險(xiǎn)。別把雞蛋全放在一個(gè)籃子里,因?yàn)轱L(fēng)頭總有退去之時(shí)。
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2025-01-02 10:10:59拖米發(fā)文道歉