馬賽知遠在復旦研究了10年哲學,外國哲學專業(yè)博士畢業(yè)生即將入職小紅書hi lab人文智能實驗室,從事大語言模型的后訓練工作。從2015年起,他跟隨導師研究人工智能哲學與分析形而上學。學術研究中看似抽象的理論直接應用于大模型的后訓練工作,幫助更好地理解人類偏好,讓AI回答更具“人感”。2022年底大語言模型掀起熱潮,馬賽知遠一邊撰寫博士論文,一邊自學Python、開發(fā)小產(chǎn)品,積極參加通用人工智能大會等會議,與計算機領域老師進行思想交流。市面上主流的大語言模型產(chǎn)品大多缺少“人味兒”,難以真正做到“情感接入”。馬賽知遠選擇入職hi lab團隊,正是看中該團隊對“人文訓練師”的定位。他表示,哲學培養(yǎng)的批判性思維、系統(tǒng)性分析能力是跨界的底層支撐。在校期間,他充分利用學校資源,鼓勵文科學生不要局限于人文領域,學校的暑期計劃、小學期課程都是接觸新領域的窗口。
從文史哲課堂走向互聯(lián)網(wǎng)職場,復旦畢業(yè)生們用經(jīng)歷證明:專業(yè)從來不是職業(yè)發(fā)展的枷鎖。