譚旻表示,人形機(jī)器人主要靠大腦感知環(huán)境,但家庭環(huán)境缺乏足夠的數(shù)據(jù)和固定規(guī)則,因此現(xiàn)階段更適合做單一的、規(guī)?;?、半結(jié)構(gòu)化場(chǎng)景。王興興則認(rèn)為,在技術(shù)不成熟的情況下,可以先做一些表演或格斗,隨著技術(shù)的進(jìn)步,機(jī)器人將逐步應(yīng)用于更多領(lǐng)域。
人形機(jī)器人進(jìn)廠填補(bǔ)勞動(dòng)力缺口是一個(gè)現(xiàn)實(shí)的選擇。目前,許多智能工廠已有70%的工作由機(jī)械臂和工業(yè)機(jī)器人完成,剩下30%的工作仍需人類完成。人形機(jī)器人能夠適應(yīng)狹窄的空間和復(fù)雜的任務(wù),未來(lái)幾年內(nèi)成本將進(jìn)一步下降,使其更加通用。
然而,人形機(jī)器人面臨的主要挑戰(zhàn)在于AI發(fā)展水平和數(shù)據(jù)訓(xùn)練。硬件能力足夠,但AI模型尚未達(dá)到階段性突破,導(dǎo)致功能有限。此外,數(shù)據(jù)訓(xùn)練的真實(shí)性和獲取方式也是難題。行業(yè)需要進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈成本,打通上下游,降低各個(gè)環(huán)節(jié)的成本。大廠和“國(guó)家隊(duì)”已經(jīng)開(kāi)始行動(dòng),如京東宣布在智能機(jī)器人領(lǐng)域投入超百億元資源,多個(gè)國(guó)家地方共建人形機(jī)器人創(chuàng)新中心,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
今年以來(lái),人形機(jī)器人的加速迭代不斷刷新我們對(duì)具身智能領(lǐng)域的認(rèn)知,每一個(gè)新技能的解鎖,都是技術(shù)水平的又一次跨越。
2025-05-26 08:57:50人形機(jī)器人“擂臺(tái)賽”開(kāi)打