AI Agent的核心理念是讓大模型自主調用各類工具執(zhí)行更復雜的任務。作為生成式AI的高級形態(tài)，AI Agent涵蓋技術體系、算力資源、數據治理及生態(tài)建設等多個維度，準入門檻顯著高于一般大語言模型應用。

根據IDC發(fā)布的預測，2024年全球AI Agent市場規(guī)模約為52.9億美元。中國企業(yè)級AI Agent應用市場在2028年的保守規(guī)模將超過270億美元，預計到2030年可增長至471億美元。到2028年，約33%的企業(yè)級軟件應用將內置具備自主功能的AI Agent系統(tǒng)，遠高于2024年時不足1%的滲透率，這表明在未來數年內AI Agent從輔助工具向業(yè)務決策層面演變成為重大趨勢。

AI Agent是一種基于大模型實現控制流決策的應用系統(tǒng)，其核心理念是讓大模型自主調用各類工具執(zhí)行更復雜的任務。目前單一的大語言模型不能很好地執(zhí)行一些長鏈條任務，在很多場景中也需要調用各類工具。因此，AI Agent與大語言模型之間存在明確的遞進關系。AI Agent與傳統(tǒng)AI和AIGC也存在層次遞進和功能定位差異，用戶與傳統(tǒng)聊天機器人、AIGC以及AI Agent產品交互時，AI Agent在用戶交互體驗和自動化能力上具有明顯優(yōu)勢。

目前AI Agent已初步形成底層大模型加各類工具加配套Agent Infra的產品技術架構。底層大模型提供核心的理解與推理能力，負責理解任務需求，并為上層的任務規(guī)劃、拆解與執(zhí)行提供支撐。各類工具賦予Agent解決各類細分任務的能力，可供模型按需調用。配套Agent Infra在各個層面支撐著Agent能力的構建，包括環(huán)境類組件、工具類組件、內容類組件等，為Agent提供虛擬計算與任務執(zhí)行環(huán)境、統(tǒng)一與高效調用外部工具、檢索與處理文本信息等功能。

AI Agent的主要特征包括自主性、規(guī)劃與記憶、閉環(huán)執(zhí)行能力。自主性指AI Agent無需人工持續(xù)干預，可獨立完成目標。規(guī)劃與記憶指AI Agent可以將復雜任務分解為多個子任務，并通過有效的記憶機制存儲和調用信息。閉環(huán)執(zhí)行能力指AI Agent能夠持續(xù)監(jiān)測執(zhí)行效果，并通過學習反饋進行自我優(yōu)化迭代。

AI Agent主要分為通用AI Agent和垂直AI Agent。前者強調多任務、多場景、跨行業(yè)的復雜應用，后者適合高專業(yè)壁壘、強合規(guī)要求的細分領域。面向C端用戶的AI Agent應用更多主打通用性，而面向B端企業(yè)的AI Agent應用則更多聚焦垂直場景，通過與業(yè)務流程深度結合來幫助企業(yè)提升生產力。

自2023年大模型行業(yè)興起以來，AI行業(yè)開始探索AI Agent的產品形態(tài)，從最初的AutoGPT到后續(xù)的LangChain等都屬于前期的積極探索。預計到2025年，隨著Manus、GenSpark以及其他海內外大廠C端和B端Agent產品的持續(xù)涌現，行業(yè)對于AI Agent在技術架構和產品形態(tài)層面正在逐步成型。

AI Agent在辦公自動化、客戶服務、工業(yè)智能化和醫(yī)療輔助等場景中得到廣泛應用。例如，釘釘宜搭推出的“智能審批Agent”有效降低企業(yè)審批過程中的人工投入成本；阿里小蜜的“智能客服Agent”通過情感計算、大模型上下文理解和對話管理技術，實現高效的自動化客戶服務；華為的“工業(yè)AI Agent”在工業(yè)質檢和設備維護領域取得突出應用效果；醫(yī)聯(lián)推出的“AI輔助診斷Agent”能夠自動生成精準診斷報告，提高基層醫(yī)療診斷準確率。

AI Agent行業(yè)的銷售模式相對多元化，主要包括直銷與行業(yè)顧問協(xié)作、渠道合作與生態(tài)分銷以及品牌建設與用戶心智三種。盈利模式主要分為SaaS訂閱與分層定價、結果導向型分成、定制開發(fā)與綜合收費以及混合收費模式四種類型。

AI Agent通常被歸入“新一代信息技術產業(yè)”中的人工智能領域。上游環(huán)節(jié)以算力、模型和數據服務為核心，中游環(huán)節(jié)聚焦平臺開發(fā)和技術集成，下游環(huán)節(jié)圍繞金融、醫(yī)療、制造、零售、交通等場景開展應用部署。整體價值分布中，上游占比約40%，中游占比約30%，下游應用占比約30%。

近年來，隨著人工智能技術的快速迭代，AI Agent概念逐步從學術探討走向產業(yè)落地。國內競爭格局呈現出“全球技術主導、本土應用多元、生態(tài)協(xié)同共生”的特征，主要參與者包括國際科技巨頭、新興獨立實驗室、國內頭部平臺企業(yè)與創(chuàng)業(yè)公司，以及開源社區(qū)與開發(fā)者生態(tài)。

關鍵參與者如智譜AI、MiniMax、字節(jié)跳動、阿里巴巴、百度、Monica、BetterYeah、幽孚科技和壹沓科技等在不同領域和應用場景中發(fā)揮重要作用。這些企業(yè)在模型研發(fā)、平臺開發(fā)、工具鏈整合和應用場景落地等方面不斷創(chuàng)新，推動AI Agent行業(yè)的發(fā)展。

近幾年，我國陸續(xù)出臺政策推動AI Agent產業(yè)健康發(fā)展，形成了以監(jiān)管引導、產業(yè)激勵和資金人才扶持為核心的綜合體系。未來幾年內，AI Agent從輔助工具向業(yè)務決策層面演變將成為重要趨勢。AI+代碼將成為最為成熟的Agent場景，多智能體系統(tǒng)的興起也將進一步增強系統(tǒng)整體執(zhí)行效率與魯棒性。