昨晚,科技圈再次沸騰。谷歌 DeepMind 發(fā)布了歷時一年半研發(fā)的 AlphaEvolve,這是一個由 Gemini 驅(qū)動的 AI 智能體,能夠自我進化并解決復(fù)雜問題。
AlphaEvolve 結(jié)合了谷歌 Gemini 解決創(chuàng)造性問題的能力和自動評估器,通過進化框架優(yōu)化最有潛力的想法。這項成果已被《Nature》刊登,它在數(shù)學領(lǐng)域打破了 53 年的紀錄,用 48 步計算解決了 4x4 復(fù)數(shù)矩陣乘法問題。此外,它還能解決幾何題、數(shù)獨謎題、質(zhì)數(shù)猜想等 50 多個數(shù)學領(lǐng)域的未解難題。
DeepMind 團隊表示,AlphaEvolve 的定位是助手而非替代數(shù)學家,它能在幾小時內(nèi)完成人類需要幾個月驗證的想法。華裔數(shù)學家陶哲軒也參與了該項目,他提到 AlphaEvolve 在處理高維參數(shù)空間中的函數(shù)極值化問題時表現(xiàn)出色,尤其是在調(diào)和分析不等式、加性組合學和堆積問題方面。
目前,AlphaEvolve 已被應(yīng)用于谷歌數(shù)據(jù)中心、芯片設(shè)計及 AI 訓練系統(tǒng)中,提升了效率并解決了許多長期困擾研究人員的數(shù)學難題。研究員 Matej Balog 解釋說,AlphaEvolve 能提出極其復(fù)雜的算法,擴展了此前 FunSearch 項目上的成果,代表著 AI 在開發(fā)復(fù)雜算法方面的重大飛躍。
AlphaEvolve 的發(fā)布引發(fā)了廣泛討論。有人認為它展示了未來學習思考的方式,人工智能不僅能解決問題,還能解鎖新的智力維度。AI 創(chuàng)企 Rediminds 也表示祝賀,認為 AlphaEvolve 標志著一種范式轉(zhuǎn)變,它不僅應(yīng)用算法,更能創(chuàng)造算法。
AlphaEvolve 在谷歌內(nèi)部已運行一年多,成果顯著。它發(fā)現(xiàn)的一種啟發(fā)式調(diào)度算法平均釋放了谷歌全球基礎(chǔ)設(shè)施中 0.7% 的計算資源,這對搜索巨頭來說是一個驚人的提升。該算法還重寫了部分硬件設(shè)計,優(yōu)化了 TPU 關(guān)鍵運算電路,并改進了自身訓練系統(tǒng)的效率。
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