AI對廣告行業(yè)的重構(gòu)已成為現(xiàn)實(shí)，但在許多案例中，AI生成的內(nèi)容與實(shí)拍仍有差距。錯(cuò)誤的畫面內(nèi)容和明顯的AI效果正在消耗品牌方和消費(fèi)者的熱情。

關(guān)于AI生成內(nèi)容的知識產(chǎn)權(quán)界定問題也引發(fā)了爭議。例如，周鴻祎因AI創(chuàng)作者的索賠事件引起廣泛關(guān)注。這類糾紛源于AI生成內(nèi)容涉及版權(quán)模糊地帶，這給品牌經(jīng)營帶來了新的風(fēng)險(xiǎn)。

社交媒體時(shí)代，品牌單方面的自我宣傳已逐漸失效，取而代之的是更加個(gè)性化的素人內(nèi)容。從消費(fèi)者視角出發(fā)的真實(shí)感和素人感種草內(nèi)容已成為營銷利器。最近獲得數(shù)千萬融資的AI營銷新銳「橙果視界」在這方面表現(xiàn)出色。

近年來，許多品牌嘗試使用AI內(nèi)容進(jìn)行投放，但翻車案例不少，這些內(nèi)容常被網(wǎng)友戲稱為“恐怖谷效應(yīng)營銷案例”。一位4A廣告公司創(chuàng)意總監(jiān)指出，市場上90%的AI廣告解決方案仍處于“能用”階段，離“好用”還有很大差距。

盡管如此，資本市場仍然看好真正的技術(shù)突破者。設(shè)計(jì)領(lǐng)域的上市公司「矩陣縱橫」投資了「橙果視界」，這筆投資不追逐熱門流量，而是押注于高質(zhì)量的AI內(nèi)容生成。

橙果視界的核心團(tuán)隊(duì)來自技術(shù)開源社區(qū)“AID Lab”，早在2022年就意識到生成質(zhì)量不是終點(diǎn)，一致性才是商業(yè)化的關(guān)鍵。他們專注于一致性算法的研發(fā)，比行業(yè)普遍關(guān)注這一問題早了一年半的時(shí)間。

2025年第二季度，橙果視界發(fā)布了新一代生成模型OranDiffusion-16B，該模型在真實(shí)性和一致性方面實(shí)現(xiàn)了突破。通過引入物理準(zhǔn)確的渲染機(jī)制，解決了手部異常、材質(zhì)失真等問題，并確保不同內(nèi)容之間的高度一致性。

在過去一年間，橙果視界在全球多個(gè)社交媒體平臺投放了超過10萬條圖文和視頻廣告，合作客戶包括消費(fèi)電子、家居零售、美妝等多個(gè)領(lǐng)域的頭部企業(yè)。這些案例不僅證明了技術(shù)的成熟度，還為團(tuán)隊(duì)提供了寶貴的行業(yè)洞察和數(shù)據(jù)反饋。

面對合規(guī)性這一痛點(diǎn)，橙果視界構(gòu)建了全球首個(gè)全鏈路合規(guī)的AIGC模特庫。他們與全球數(shù)十萬真實(shí)模特簽訂獨(dú)家授權(quán)協(xié)議，確保生成內(nèi)容的法律安全性?；谶@些授權(quán)內(nèi)容，團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練出業(yè)界首個(gè)專注于商業(yè)營銷的合規(guī)人臉模型OranFace-7B。

這種合規(guī)解決方案包含三個(gè)核心技術(shù)層級：數(shù)據(jù)合規(guī)層、生成合規(guī)層和全場景應(yīng)用。通過區(qū)塊鏈技術(shù)記錄每一張訓(xùn)練圖像的授權(quán)鏈條，確保版權(quán)安全。此外，差分隱私技術(shù)和版權(quán)過濾機(jī)制進(jìn)一步保障生成內(nèi)容的安全性。

基于合規(guī)模特庫，橙果視界實(shí)現(xiàn)了“一人千面，千面一人”的生成能力。同一授權(quán)模特可以生成不同表情、姿態(tài)、場景的內(nèi)容，同時(shí)保持高度一致的身份特征。這種能力在社媒種草、電商展示和數(shù)字人口播等場景中展現(xiàn)出巨大價(jià)值。

生成高質(zhì)量內(nèi)容只是起點(diǎn)，橙果視界認(rèn)為商業(yè)的本質(zhì)是“看見-理解-交易”。團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了從視覺語言模型到全模態(tài)理解大模型的感知矩陣，使AI不僅能“看”，更能“理解”復(fù)雜的商業(yè)場景與用戶需求。當(dāng)前模型層的競爭已難以形成壁壘，真正的優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)層，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、即時(shí)性以及內(nèi)容趨勢洞察和轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)。