所有大模型都是“預制菜”嗎大廠廚房出品更香

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2025-09-18 15:23:39 搜狐網(wǎng)

所有大模型都是“預制菜”嗎大廠廚房出品更香！預制菜成為熱門話題。作為食客，大多數(shù)人可能不喜歡預制菜。但對AI從業(yè)者來說，“大模型預制菜”更為吸引人，現(xiàn)炒的大模型反而不太靠譜。

如果要“現(xiàn)炒”大模型，會遇到很多問題。比如，需要搭建合適的計算環(huán)境，小規(guī)模的計算資源無法滿足需求，而大規(guī)模的集群則需要很長時間來構(gòu)建，并且維護起來也十分復雜。此外，優(yōu)質(zhì)的GPU等硬件資源非常稀缺，國產(chǎn)設(shè)備可能無法提供足夠的算力。大模型通常涉及千億甚至萬億參數(shù)，小規(guī)模計算資源只能進行推理，無法完成訓練任務。業(yè)界通常使用幾萬個計算節(jié)點同時運行數(shù)月才能完成一個大模型的訓練。

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是另一個關(guān)鍵因素。數(shù)據(jù)預處理工作量巨大，而且需要大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。即使有了足夠的計算資源和數(shù)據(jù)，還需要掌握相應的技術(shù)知識來進行模型訓練、微調(diào)或推理。否則，可能會導致訓練失敗，結(jié)果不盡如人意。

許多企業(yè)客戶在沒有明確業(yè)務需求的情況下盲目投入大量資金建設(shè)大模型，最終發(fā)現(xiàn)這些模型并不符合實際需求，造成了浪費。

相比之下，采用預制大模型的方式更為高效。MaaS平臺就像一個中央廚房，提供了各種預制大模型供用戶選擇。用戶可以根據(jù)自身需求選擇適合的服務類型：

- 即烹型服務：用戶可以選擇一款標準的開源模型，加上自己的私有數(shù)據(jù)，在適當?shù)挠嬎阗Y源上進行二次訓練，以獲得定制化的模型。 - 即熱型服務：直接部署標準或第三方提供的預置模型，無需額外訓練即可使用。 - 即食型服務：通過調(diào)用API直接使用大模型，無需自己進行訓練或部署。 - 美食點評服務：平臺還提供模型評測服務，幫助用戶快速找到適合自己的模型。 - 灶臺租賃和搭建服務：對于希望自行操作的用戶，平臺也提供按需租用計算資源的服務，甚至可以提供優(yōu)化的一體化解決方案。

因此，選擇預制大模型不僅節(jié)省時間和成本，還能確保模型的質(zhì)量和適用性。即使用戶不清楚哪種模型最適合自己的需求，也可以快速嘗試不同的選項。

所有大模型都是“預制菜”嗎大廠廚房出品更香！

(責任編輯：0882)

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