其次是透明度的范式轉(zhuǎn)折。同行評審的價值在于建立驗證習慣,意味著數(shù)據(jù)集、訓練細節(jié)、指標選擇和對比實驗都必須暴露在獨立專家的審視之下。這直接打破了AI行業(yè)里“黑箱”加“宣傳戰(zhàn)”的常態(tài)。
沈陽分析稱,DeepSeek的文章并非技術(shù)上的碾壓,而是率先在制度層面為大模型建立了“可驗證的聲譽資本”。未來頂級AI論文和模型報告可能不得不更多遵循學術(shù)審稿流程。此外,同行評審提供了監(jiān)管參照模板,政府和國際組織在評估AI風險時有了第三方可依賴的證據(jù)鏈。但也可能出現(xiàn)行業(yè)分化,AI大廠或許保持閉源和商業(yè)化,但公眾和投資人越來越看重“經(jīng)過同行評審的科學背書”,學術(shù)信譽本身可能變成市場競爭力。
DeepSeek-R1不僅是一篇論文,更是一次制度破局。它將AI拉回科學與學術(shù)的傳統(tǒng)語境,提升了整個行業(yè)的透明度和可信度。就像電學在19世紀必須經(jīng)歷從實驗室奇觀到物理學標準的洗禮,AI也正在經(jīng)歷類似的轉(zhuǎn)折。這種轉(zhuǎn)折的意義在于,DeepSeek未必馬上在技術(shù)上稱霸,但它的話語合法性先行。未來幾十年,歷史書可能會記錄:2025年,大規(guī)模使用的AI大模型性能改進迭代第一次真正進入了“同行評審的科學秩序”。
當我們把鏡頭對準人形機器人時,可以看到它們在跑道上摔倒后再爬起來,在復雜的有障礙的路面上“盲走”并保持平衡,或在5v5的機器人足球比賽場上完成一次次傳球、接球與射門,這些瞬間足夠驚艷
2025-09-29 12:06:10清華教授談人形機器人發(fā)展