相比于高精地圖,中國(guó)車企研究的“無(wú)圖端到端”方案在全球化擴(kuò)展中更具優(yōu)勢(shì)。許多國(guó)際車企和科技公司也開(kāi)始探索無(wú)圖或輕地圖技術(shù)路線,但大規(guī)模應(yīng)用仍屬前沿領(lǐng)域。中國(guó)公司在這一波技術(shù)轉(zhuǎn)型中走在前列。
2026年落地成為諸多企業(yè)的共同目標(biāo),標(biāo)志著L4級(jí)自動(dòng)駕駛逐步邁入可規(guī)模化階段。成本降低是關(guān)鍵因素,過(guò)去五年來(lái),Robotaxi的制造成本大幅下降了80%。激光雷達(dá)和安全員配置成本占比較高,但隨著技術(shù)進(jìn)步,這些成本也在不斷降低。
資本市場(chǎng)對(duì)Robotaxi的態(tài)度也在轉(zhuǎn)變,更加重視商業(yè)化時(shí)間表與現(xiàn)金流預(yù)期。多家企業(yè)宣布將在2025-2027年開(kāi)展規(guī)?;\(yùn)營(yíng),二級(jí)市場(chǎng)開(kāi)始重新定價(jià)自動(dòng)駕駛相關(guān)股票。行業(yè)可能迎來(lái)一波并購(gòu)與整合潮,部分有專長(zhǎng)但缺乏場(chǎng)景數(shù)據(jù)的公司可能會(huì)被大型科技公司或車企收購(gòu)。
科技公司與出行平臺(tái)結(jié)合的盈利速度可能快于傳統(tǒng)車企。Uber等平臺(tái)擁有成熟的用戶入口、調(diào)度系統(tǒng)和動(dòng)態(tài)定價(jià)能力,欠缺的是自動(dòng)駕駛系統(tǒng)??萍脊救鏜omenta則需借助平臺(tái)實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。雙方合作可高效整合技術(shù)、車輛與運(yùn)營(yíng)。
隨著全球智能駕駛競(jìng)爭(zhēng)白熱化,一份份跨國(guó)訂單為中國(guó)科技企業(yè)指明了商業(yè)路徑。