諾貝爾獎得主的群體特征似乎表明,政治、教育和科學(xué)體系中存在固化的壁壘與偏見。2024年的諾貝爾物理學(xué)獎和化學(xué)獎首次授予了人工智能領(lǐng)域的專家?;瘜W(xué)獎表彰了“AI賦能科學(xué)的變革之力”,獲獎?wù)甙ù笮l(wèi)·貝克和谷歌DeepMind的德米斯·哈薩比斯。物理學(xué)獎則授予了杰弗里·辛頓,這一決定引發(fā)爭議,因為傳統(tǒng)上不會將人工智能納入物理學(xué)范疇。
關(guān)于2024年諾獎是否重新定義了物理、化學(xué)和人工智能的學(xué)科邊界,人們爭論不休。此外,生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎的歸屬也引發(fā)了討論。維克多·安布羅斯和加里·魯夫昆因微小RNA的發(fā)現(xiàn)與機制闡釋工作而獲獎。然而,有人指出羅莎琳德·李作為1993年關(guān)鍵論文的第一作者,卻被忽視了。這凸顯了科學(xué)獎項評選中的深層問題,如如何認定團隊貢獻以及實驗室負責(zé)人的功勛。
值得注意的是,2024年的七位自然科學(xué)獎得主全是出生或居住于英國、美國或加拿大的白人男性。這三個國家的白人男性僅占全球總?cè)丝诘?.8%。達特茅斯學(xué)院經(jīng)濟學(xué)家保羅·諾沃薩德的研究顯示,超過半數(shù)的諾獎得主來自財富前5%的家庭。這種現(xiàn)象令人擔(dān)憂,暗示科學(xué)界的至高成就似乎只能由不足全球人口1%的群體達成。
諾貝爾獎揭示了科學(xué)界系統(tǒng)性偏見及平衡競爭環(huán)境所需舉措的缺失。西方國家的非白人群體在科學(xué)領(lǐng)域長期遭受排擠和挫折。全球北方國家擁有80%的財富,主導(dǎo)著全球南方國家,后者學(xué)者缺乏設(shè)備資源,難以發(fā)揮潛力。此外,科學(xué)界的性別不平等現(xiàn)象依然嚴(yán)重。數(shù)據(jù)顯示,男性科研工作者較女性更有可能獲得資助,學(xué)術(shù)機構(gòu)也更傾向于聘用和提拔男性雇員。
人工智能將在科學(xué)領(lǐng)域扮演更加深刻和復(fù)雜的角色。諾貝爾獎突破傳統(tǒng)學(xué)科邊界順應(yīng)科學(xué)發(fā)展新潮流值得肯定。但獲獎?wù)呷后w身份背景的單一化特征反映出當(dāng)前政治、教育及科學(xué)體系中的問題。我們應(yīng)重塑偏向富裕階層的現(xiàn)有體制,幫助年輕人攀登科學(xué)高峰,尤其是那些弱勢背景的群體。當(dāng)年輕學(xué)子看到學(xué)術(shù)成功并非少數(shù)精英的專利時,這不僅將激發(fā)他們的潛能,也會對整個社會產(chǎn)生深遠影響。
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