這種巨頭結(jié)盟的模式，已從簡(jiǎn)單的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)上升到了生態(tài)規(guī)則的制定。20世紀(jì)，美國(guó)曾通過(guò)控制全球石油資源一步步確立并維系了其世界霸權(quán)，今天，21世紀(jì)的“算力大戰(zhàn)”一如對(duì)石油的爭(zhēng)奪。牛津大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)調(diào)查了全球算力的分布情況，發(fā)現(xiàn)在AI時(shí)代真正擁有“算力主權(quán)”的國(guó)家，全世界僅33個(gè)，其中美國(guó)第一，中國(guó)大陸排名第二。

在海外巨頭不知疲倦地?zé)X(qián)搞算力基建時(shí)，中國(guó)也有自己的規(guī)劃。企業(yè)端在投入。近期，阿里云CEO吳泳銘在云棲大會(huì)上對(duì)外宣布，未來(lái)三年，阿里將投入超過(guò)3800億元，用于建設(shè)云和AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施，總額超過(guò)去十年總和。到2032年，阿里云全球數(shù)據(jù)中心的能耗規(guī)模將較十年前提升10倍。此外，僅今年上半年，移動(dòng)、聯(lián)通、電信三大運(yùn)營(yíng)商的資本開(kāi)支合計(jì)超千億人民幣，方向不約而同布局AI基建。中國(guó)移動(dòng)稱全年計(jì)劃支出1512億元，重點(diǎn)投向算力領(lǐng)域。

國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）近日發(fā)布的報(bào)告《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》預(yù)測(cè)，中國(guó)AI投資五年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)25.7%，2029年總規(guī)模預(yù)計(jì)突破1114億美元。技術(shù)攻關(guān)也在持續(xù)。相較于海外巨頭“大力出奇跡”的砸錢(qián)模式，國(guó)產(chǎn)替代走出了一條“性價(jià)比”路線：一是投入芯片研發(fā)，如華為、阿里云等頭部企業(yè)正加速推出專門(mén)適配大模型訓(xùn)練的芯片，通過(guò)硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，提升計(jì)算能力；二是提高算力效率，最典型的是DeepSeek。最近梁文鋒擔(dān)任通訊作者的DeepSeek-R1推理模型研究論文登上《Nature》，論文提到DeepSeek-R1訓(xùn)練使用了512塊英偉達(dá)H800芯片。雖然OpenAI未披露消耗量，但市場(chǎng)普遍估計(jì)，GPT-4 訓(xùn)練使用約25000張性能更高的英偉達(dá)A100芯片。

從更宏觀的層面，中國(guó)正用另一種頗具本土特色的方式布局算力大戰(zhàn)。這種打法在國(guó)務(wù)院日前印發(fā)的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》里很明確：全國(guó)“一盤(pán)棋”布局。根據(jù)《意見(jiàn)》，我們將通過(guò)頂層設(shè)計(jì)，把分散在全國(guó)各地的算力資源織成一張網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)統(tǒng)一調(diào)度來(lái)解決資源分配不均的問(wèn)題。比如，為了解決東部供給不足和西部算力資源閑置，推動(dòng)將分散在不同地點(diǎn)的處理器連接起來(lái)形成算力集群，把西部的算力資源向東部地區(qū)轉(zhuǎn)移；將西部地區(qū)算力中心用于高能耗的模型訓(xùn)練，東部地區(qū)的算力中心則用于能耗更低的推理。