蔡昉《經(jīng)濟研究》發(fā)文：中國人口老齡化與結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾轉(zhuǎn)換

內(nèi)容提要：

結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾是勞動力市場常態(tài)，由多種因素決定，也以多種形式表現(xiàn)出來。與人口轉(zhuǎn)變過程和未富先老特征相關(guān)的勞動力年齡結(jié)構(gòu)變化，是中國面臨結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的獨特且顯著因素，也應該成為構(gòu)建中國特色就業(yè)理論的主要研究方向。本文利用中國獨特的數(shù)據(jù)，展示結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的存在、特征和變化趨勢。根據(jù)勞動力年齡分布及其相關(guān)的人力資本稟賦特征，本文揭示一個就業(yè)匹配的特征化事實或參照框架，并將其表述為就業(yè)匹配度隨勞動者年齡增長，呈現(xiàn)從低到高再下降的倒U字形曲線。與此相對照，中國勞動力年齡結(jié)構(gòu)已然呈現(xiàn)近似于U字形曲線的分布，這恰恰反映了結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的中國特色，即老齡化帶來的匹配難度。在分析結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的微觀行為和宏觀結(jié)果的基礎(chǔ)上，本文從勞動力市場匹配現(xiàn)狀中提煉政策含義，并有針對性地提出政策建議。

關(guān)鍵詞：

人口轉(zhuǎn)變結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾搜尋與匹配倒U字形匹配曲線

一、引言

人口的全生命周期，可分為作為就業(yè)人口撫養(yǎng)或贍養(yǎng)對象的階段（兒童和老年人）、為就業(yè)積累人力資本的階段（接受教育人口）以及勞動就業(yè)階段（創(chuàng)業(yè)者和勞動力）。因此，無論從數(shù)量及其增長來看，還是從結(jié)構(gòu)及其變化來看，人口都是影響勞動力供給的基礎(chǔ)性因素和長期變量。以生育率下降為驅(qū)動力、以少子化和老齡化為表現(xiàn)特征的人口轉(zhuǎn)變，必然重新塑造勞動力市場格局，進而改變就業(yè)的主要矛盾。改革開放以來，中國在創(chuàng)造了經(jīng)濟高速發(fā)展、社會長期穩(wěn)定奇跡的同時，也經(jīng)歷了完整且快速的人口轉(zhuǎn)變，既遵循了一般規(guī)律，也凸顯了自身特色，相應改變了勞動力市場面貌和就業(yè)主要矛盾。按照關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點及其對應的標志性階段，我們可以把人口轉(zhuǎn)變過程與就業(yè)矛盾轉(zhuǎn)換過程結(jié)合起來做一簡潔的敘述。

在20世紀70年代末和80年代初即改革開放的起步階段，中國國情的主要特征和一般表述是人口眾多和勞動力豐富。例如，1980年中共中央在以“公開信”的形式提出“只生一個孩子”的計劃生育政策時，特別強調(diào)了控制人口增長的意圖之一是緩解就業(yè)困難。當時的預測及判斷是，在30年之內(nèi)不必擔心勞動力不足的問題，40年之內(nèi)不必擔心老齡化的問題。隨后的經(jīng)濟社會發(fā)展和計劃生育政策實施成效，明顯加快了中國人口轉(zhuǎn)變的進程，尤其是通過勞動年齡人口的數(shù)量增長和比重提高，大規(guī)模增加勞動力供給并改善勞動者素質(zhì)，人口轉(zhuǎn)變產(chǎn)生了有利于經(jīng)濟增長的積極效果，這被經(jīng)濟學家稱為人口紅利，并在國內(nèi)外學術(shù)界進行了充分討論（Cai，2016；Wang&Mason，2008）。

1992年中國的總和生育率降到2.1這個更替水平之下，這成為我國人口發(fā)展一個重要的轉(zhuǎn)折點。按照國際上通行的定義，這意味著中國從此進入低生育階段。雖然這個標志性變化在當時并未引起特別的關(guān)注，并且由此注定的后續(xù)轉(zhuǎn)折點——人口達到峰值并進入負增長要到30年之后的2022年才發(fā)生，它終究引發(fā)了后續(xù)若干重要的人口轉(zhuǎn)折點，從而更為直接地推動了中國勞動力市場變化。2000年，盡管仍然處于勞動年齡人口繼續(xù)增加、經(jīng)濟增長充分收獲人口紅利的階段，但65歲及以上人口比重（即老齡化率）達到7%，中國從此進入“老齡化社會”。在不久后的2004年，從沿海地區(qū)開始的“民工荒”，逐漸演變?yōu)槠毡榈膭趧恿Χ倘焙推胀▌趧诱吖べY上漲現(xiàn)象，標志著中國經(jīng)濟跨過了劉易斯轉(zhuǎn)折點，不再典型地具有“勞動力無限供給”特征（蔡昉，2022）。隨著人口老齡化進一步發(fā)展，不同統(tǒng)計定義下的勞動力資源也先后達到峰值。例如，15—64歲勞動年齡人口和城鄉(xiāng)勞動力分別在2014年和2016年轉(zhuǎn)入負增長，城鎮(zhèn)就業(yè)人員的增長也處于徘徊狀態(tài)。繼2021年進入“老齡社會”，老齡化率超過14.2%，2022年中國開始進入人口負增長時代，也意味著勞動年齡人口和勞動力的數(shù)量減少將進一步加快。

從理論上看，不同的經(jīng)濟學分支學科把重點放在就業(yè)的不同層面或側(cè)面。例如，發(fā)展經(jīng)濟學關(guān)注的是勞動力無限供給條件下，如何充分利用勞動力資源，以跨越剩余勞動力消失的劉易斯轉(zhuǎn)折點（Lewis，1954；蔡昉，2022）。宏觀經(jīng)濟學關(guān)注的是如何利用政策工具熨平經(jīng)濟周期，促進經(jīng)濟增長回歸至充分就業(yè)的軌道。勞動經(jīng)濟學則探討勞動者與雇主如何通過相互搜尋，實現(xiàn)勞動力市場的匹配。從實踐中來看，中國已經(jīng)經(jīng)歷了完整的劉易斯二元經(jīng)濟發(fā)展過程，勞動力無限供給特征逐漸淡化乃至消失。從整體上判斷，中國不再面對與勞動力供給相關(guān)的就業(yè)總量矛盾，也應對了宏觀經(jīng)濟對勞動力市場的沖擊，在新冠疫情后實現(xiàn)了經(jīng)濟復蘇，消除了周期性失業(yè)現(xiàn)象。與此同時，由勞動力供需匹配問題造成的結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾日益凸顯，成為勞動力市場的主要矛盾。

在勞動經(jīng)濟學中，自然失業(yè)或“非加速通貨膨脹的失業(yè)率”（non-accelerating inflation rate of un-employment，NAIRU）相關(guān)理論，針對的正是結(jié)構(gòu)性和摩擦性就業(yè)矛盾。在技術(shù)迅速變革，特別是人工智能推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的條件下，崗位破壞與崗位創(chuàng)造、勞動力的重新配置、人力資本的供需匹配，以及結(jié)構(gòu)性和摩擦性失業(yè)等，也成為相關(guān)領(lǐng)域的熱門話題（如 Albrecht & Vroman，2002）。此外，學術(shù)界對中國勞動力市場結(jié)構(gòu)性矛盾的關(guān)注日益增強，產(chǎn)生諸多研究成果（如蔡昉，2024；周敏 丹，2021）。概括來說，造成中國城鎮(zhèn)就業(yè)中結(jié)構(gòu)性矛盾的主要因素，包括以自動化替代崗位為特征的技術(shù)變化、新冠疫情沖擊造成的“磁滯效應”（hysteresis effect）、人口轉(zhuǎn)變導致勞動力結(jié)構(gòu)的變化等（蔡昉，2024）。相比之下，關(guān)于人口因素在形成結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾中的作用和機制，學術(shù)界的討論尚未形成應有的熱度。

中國經(jīng)歷了人類歷史上最大規(guī)模和最迅速的人口轉(zhuǎn)變，創(chuàng)造并收獲了極為顯著的人口紅利。這主要是通過勞動力市場相關(guān)改革，更好地配置勞動力資源達到的（如蔡昉，2017；Bosworth&Col?lins，2008）。與此同時，作為這個過程的結(jié)果，老齡化及其未富先老的特殊表現(xiàn)，也給勞動力市場帶來新的挑戰(zhàn)。中國面臨的結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾加劇，一個重要且獨特的因素便是人口變化，具體體現(xiàn)在勞動力年齡結(jié)構(gòu)的趨勢性特征中。由于這個原因，中國城鎮(zhèn)就業(yè)面對的結(jié)構(gòu)性矛盾，既是亟待解決的現(xiàn)實問題，也是需要長期應對的嚴峻挑戰(zhàn)。這種需要長期應對的問題性質(zhì)，為學科建設(shè)提出了一個必要性——構(gòu)建一個符合理論邏輯、一般經(jīng)驗和國情特點的分析框架。

本文著眼于從人口年齡結(jié)構(gòu)變化的角度描述和認識結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾。在第二部分，主要從崗位空缺率和失業(yè)率之間關(guān)系的變化，展示勞動力市場結(jié)構(gòu)性矛盾的表現(xiàn)，作為本文擬研究問題的背景和針對性。在第三部分，一方面，以經(jīng)濟學界已有的研究發(fā)現(xiàn)，為本文擬提出的假說性論點進行理論鋪墊；另一方面，結(jié)合中國勞動就業(yè)領(lǐng)域的現(xiàn)實，對勞動年齡人口與勞動力市場匹配度之間的關(guān)系做出描述和理論解釋。這種關(guān)系基于人力資本的年齡分布特征而形成，呈現(xiàn)就業(yè)匹配度隨勞動者年齡增長先提高再緩慢下降的軌跡，可以用一條倒U字形曲線刻畫。在第四部分，利用中國的相關(guān)數(shù)據(jù)對上述假說做出描述性的論證和檢驗。第五部分從微觀和宏觀兩個視角進一步觀察結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾，揭示上述假說的政策含義。第六部分概括本文的核心觀點，并提出若干具有操作性的政策建議。

二、結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的顯示性變化

結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾緣于多種因素，也以不同形式表現(xiàn)出來（蔡昉，2024）。因此，通常沒有一種指標能夠既揭示此類現(xiàn)象的本質(zhì)和特征，又反映它所達到的程度。然而，出于研究和政策意圖，我們?nèi)匀恍枰羞@樣的指標，哪怕只是近似地描述勞動力市場的類似性質(zhì)，非此則不利于揭示政策含義，出臺對癥的應對措施。在宏觀經(jīng)濟學和勞動經(jīng)濟學來看，自然失業(yè)或結(jié)構(gòu)性失業(yè)現(xiàn)象是一種勞動力市場常態(tài)，表現(xiàn)為崗位空缺率和失業(yè)率兩種現(xiàn)象同時存在。這雖然僅限于結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的一個側(cè)面，但能夠描述這種現(xiàn)象的指標不失為一種顯示性或代理性指標，亦可用來揭示結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的一般趨勢。因此，做出結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾是否加劇的判斷，首先要看勞動力市場上崗位空缺率和失業(yè)率是否同時提高。相應地，貝弗里奇曲線通過闡釋周期性和結(jié)構(gòu)性兩種勞動力市場狀態(tài)的關(guān)系，為我們理解、判斷以及從政策上應對相關(guān)就業(yè)困難提供了可供借鑒的理論工具（參見 Elsby et al.，2005； Rodenburg，2010）。

作為一個分析框架，貝弗里奇曲線指出在崗位空缺率與失業(yè)率之間存在著負相關(guān)關(guān)系。當一種使前者降低而后者提高的沖擊發(fā)生時，勞動力市場狀態(tài)表現(xiàn)為周期性失業(yè)；擺脫這種非均衡狀態(tài)則意味著回歸充分就業(yè)狀態(tài)。但是，勞動力市場變化并非只在兩者之間搖擺，而是還會出現(xiàn)兩者同時提高的情形，這意味著充分就業(yè)將在更高的自然失業(yè)水平上才能達到。在很多情況下，宏觀經(jīng)濟沖擊導致的周期性失業(yè)及其持續(xù)時間，是自然失業(yè)率提高或結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾加劇的一個最容易觀察的原因。實際上，宏觀經(jīng)濟學家討論沖擊的持續(xù)性影響或“磁滯效應”，就包括這樣一種情景：遭遇周期性失業(yè)沖擊之后，勞動力市場可能處于一個更高的自然失業(yè)率常態(tài)。例如，布蘭查德等人 （Blanchard et al.，2015）對 20 個國家 50 年數(shù)據(jù)的分析表明，通貨膨脹率與失業(yè)率之間的此消彼長關(guān)系發(fā)生了一些變化，即菲利普斯曲線變得更平緩（斜率減?。┝?。這意味著，以通貨膨脹率與失業(yè)率的權(quán)衡取舍為依據(jù)并作為杠桿的傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟政策手段的有效性降低了，政策思路需要轉(zhuǎn)向更多因應結(jié)構(gòu)性因素。

中國面臨的結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾加劇，誠然是技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化、體制機制障礙以及人口轉(zhuǎn)變的必然結(jié)果和綜合反映。與此同時，中國經(jīng)濟也經(jīng)歷了包括新冠疫情這種因素導致的周期性沖擊，勞動力市場也呈現(xiàn)某種程度的“磁滯效應”。因此，把結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾加劇的長期因素和周期因素結(jié)合考查，一方面，可以提供一個有益的案例，對貝弗里奇曲線的含義進行豐富；另一方面，可以找到一個量化的指標，對勞動力市場狀態(tài)和趨勢做出一致性的描述。

首先，作為勞動力短缺的一個反映，城鎮(zhèn)勞動力市場的崗位空缺率持續(xù)提高。在中國公共就業(yè)服務系統(tǒng)中，通常用“求人倍率”這個指標反映崗位空缺率，即根據(jù)城市公共就業(yè)服務機構(gòu)記錄的崗位數(shù)與求職人數(shù)計算得到的比率。在人力資源和社會保障部發(fā)布的“城市公共就業(yè)服務機構(gòu)市場供求狀況分析”和“季度新聞發(fā)布會”等來源中，可以查閱到一些求人倍率的數(shù)據(jù)。雖然數(shù)據(jù)的發(fā)布并不系統(tǒng)和完整，但是得到的信息足以顯示，這個指標經(jīng)歷了從低到高并持續(xù)攀升的過程，意味著崗位空缺程度不斷提高。從時間序列來看，城市求人倍率在2001—2009年期間始終小于1，表明當年總量就業(yè)矛盾居主導地位；自2010年第一季度超過1以后，該比率便始終保持提高的勢頭，例如，2018年第四季度已經(jīng)達到1.27；新冠疫情暴發(fā)之后，該比率逐漸向更高水平攀升，例如，2020年第四季度為1.52，2021年第四季度為1.56，2022年第四季度為1.46。在這之后，雖然尚未發(fā)布全國的數(shù)據(jù)，從部分監(jiān)測城市的數(shù)據(jù)來看，求人倍率迄今仍然保持在很高水平上。

其次，城鎮(zhèn)就業(yè)的求人倍率與城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率具有同步提高的趨勢。貝弗里奇曲線著眼于從靜態(tài)角度，揭示崗位空缺率與失業(yè)率之間反向變化特征或負相關(guān)關(guān)系。鑒于做類似的觀察需要滿足兩個指標在同一時點較多觀察值的數(shù)據(jù)要求，對中國來說，求人倍率和調(diào)查失業(yè)率數(shù)據(jù)發(fā)布的系統(tǒng)性和連續(xù)性，尚無法直接幫助我們觀察到兩者之間的顯著關(guān)系。但是，在時間連續(xù)性上或從動態(tài)上看，仍然可以發(fā)現(xiàn)值得注意的特征。如圖1所示，隨著時間的變化，崗位空缺率和失業(yè)率具有在更高位置上相遇的傾向，這就是貝弗里奇曲線趨于向右上方移動。從理論上說，與之對應的應該是自然失業(yè)率逐漸提高，這也確實得到了研究證實（都陽和陸旸，2011；曾湘泉和于泳，2006；都陽和張翕，2022）。

20世紀90年代后期，中國城鎮(zhèn)勞動力市場遭遇了嚴重沖擊，失業(yè)率和下崗率達到空前的高度，直到21世紀第一個十年的前段，宏觀經(jīng)濟尚未回到充分就業(yè)軌道上，以周期性失業(yè)為主的城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率保持在較高的水平。也就是說，城鎮(zhèn)勞動力市場的充分就業(yè)常態(tài)，始于21世紀的第二個十年，很快地，即在這個十年的后期，自然失業(yè)率便逐漸有所提高。并且，在新冠疫情期間的高周期性失業(yè)過后，自然失業(yè)率這個提高趨勢得以繼續(xù)?？梢?，如果按照圖1所示那樣，分不同時間段來觀察求人倍率與失業(yè)率之間的關(guān)系，無論從靜態(tài)看還是從動態(tài)看，都可以看到負相關(guān)性以及共同提高的趨勢。這也說明，中國經(jīng)濟在跨過劉易斯轉(zhuǎn)折點和終結(jié)二元經(jīng)濟發(fā)展階段之后，必然面對著就業(yè)主要矛盾從總量性到結(jié)構(gòu)性的轉(zhuǎn)變。

最后，城鎮(zhèn)不同勞動者群體的失業(yè)率具有分化的趨勢，也是結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的體現(xiàn)。借助多位學者的估算，我們可以推斷并描述出中國城鎮(zhèn)自然失業(yè)率的大致變化幅度和趨勢。自20世紀70年代末改革開放以來，城鎮(zhèn)勞動力市場開始發(fā)育，就業(yè)和工資形成逐漸轉(zhuǎn)到市場調(diào)節(jié)。在20世紀90年代后期經(jīng)歷國有企業(yè)“減員增效”和“打破鐵飯碗”改革的情況下，城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率大幅度提高，并且與城鎮(zhèn)登記失業(yè)率脫節(jié)，直到2000年達到最高點后才逐漸下降（Cai，2016）。利用官方發(fā)布的數(shù)據(jù)，都陽和陸旸（2011）估算得出，中國城鎮(zhèn)的自然失業(yè)率在1988—2009年期間大約在4.05%—4.10%之間。由于這個估計區(qū)間包括了失業(yè)率大幅上升的期間，因此也留下了一個伏筆，即自然失業(yè)率總體上應該具有上升的趨勢。曾湘泉和于泳（2006）的估算表明，2002年之后中國的自然失業(yè)率在4.8%—5.6%的范圍內(nèi)波動，同時也發(fā)現(xiàn)有繼續(xù)上升的趨勢。

都陽和張翕（2022）更新的估計，證明了中國城鎮(zhèn)自然失業(yè)率的提高。估計結(jié)果顯示，在2017—2022年期間，中國城鎮(zhèn)的自然失業(yè)率在5.06%左右。的確，2010年以后，城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率一度保持穩(wěn)定，基本未曾顯著偏離自然失業(yè)率，直到新冠疫情沖擊到就業(yè)。在新冠疫情期間的2020年2月到2022年底，絕大多數(shù)月份調(diào)查失業(yè)率都顯著高于自然失業(yè)率水平，反映了遭受的周期性失業(yè)沖擊。疫情后宏觀經(jīng)濟逐漸復蘇，也同時向充分就業(yè)狀態(tài)回歸。然而，就業(yè)數(shù)據(jù)開始表現(xiàn)出較大的復雜性，需要做出必要的解釋，以便理解變化了的性質(zhì)及其政策含義。

觀察城鎮(zhèn)總體調(diào)查失業(yè)率、16—24歲青年失業(yè)率以及估算的自然失業(yè)率（5.06%）趨勢和相互關(guān)系（圖2），有助于我們理解城鎮(zhèn)勞動力市場變化及其背后的邏輯和驅(qū)動力。隨著新冠疫情后經(jīng)濟復蘇，城鎮(zhèn)總體失業(yè)率于2023年初開始降低，與此同時，16—24歲青年失業(yè)率并未隨之下降，反而大幅度攀升。在2023年6月兩個指標之間形成最大反差，城鎮(zhèn)總體失業(yè)率為5.2%，青年失業(yè)率高達21.3%。在2023年7—11月青年失業(yè)率暫停發(fā)布期間，城鎮(zhèn)總體失業(yè)率按照回歸自然失業(yè)率的方向繼續(xù)下行。在2023年12月國家統(tǒng)計局按照新口徑（不再包含在校生）重新發(fā)布青年失業(yè)率后，城鎮(zhèn)總體失業(yè)率隨青年失業(yè)率一起下降，說明口徑變化產(chǎn)生了壓低城鎮(zhèn)各類人群失業(yè)率的效果。然而，城鎮(zhèn)失業(yè)率總體呈現(xiàn)高于以往估算的自然失業(yè)率的趨勢，這不應被看作是周期性失業(yè)的重歸，而是反映出一個符合邏輯的現(xiàn)象：自新冠疫情后經(jīng)濟復蘇和勞動力市場狀況正常化以來，無論是成年失業(yè)率與青年失業(yè)率的分化，還是新口徑下失業(yè)率的趨勢性水平，都顯示并表明，中國城鎮(zhèn)自然失業(yè)率較此前有所提高，標志著結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的加劇。

三、年齡結(jié)構(gòu)、人力資本和就業(yè)匹配

在任何勞動力市場，結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的存在皆曠日持久，本質(zhì)上是一個市場匹配中無所不在的摩擦現(xiàn)象。在搜尋和匹配理論主導勞動力市場分析之前，宏觀經(jīng)濟學對于就業(yè)問題，主要著重于勞動力供給與需求以及價格（工資）與數(shù)量（如失業(yè)）的關(guān)系研究。以戴爾·莫滕森和克里斯托弗·皮薩里德斯（Mortensen&Pissarides，2011）為代表的“搜尋和匹配市場理論”，采用流量分析的方法，以就業(yè)搜尋和匹配過程定義勞動力市場行為和結(jié)果。在這個解釋框架中，勞動者和雇主作為當事人，通過相互搜尋、相遇和討價還價達成均衡或?qū)崿F(xiàn)匹配。由于雙方均缺乏充分信息，相互碰面也常因各種因素而受阻，由此便產(chǎn)生摩擦和沖突，從而在勞動力市場上產(chǎn)生不同的匹配表現(xiàn)。從微觀行為上看，勞動者尋職和雇主招聘的強度、動機和急迫性，都在或大或小的程度上體現(xiàn)在勞動力市場行為和策略上，影響當事雙方的博弈結(jié)果。從流量分析意義上看，這個搜尋可能形成就業(yè)或失業(yè)、參與或退出勞動力市場、進入或退出失業(yè)狀態(tài)等結(jié)果。從宏觀經(jīng)濟角度來看，上述行為和過程最終表現(xiàn)為崗位創(chuàng)造、崗位破壞、崗位空缺，進而由結(jié)構(gòu)性和摩擦性因素造成的自然失業(yè)現(xiàn)象及其他表現(xiàn)。

這個關(guān)于崗位搜尋和匹配的分析框架，對勞動經(jīng)濟學和宏觀經(jīng)濟學做出具有方法論意義上的貢獻，包括為觀察勞動力市場提供流量分析方法，為認識宏觀經(jīng)濟結(jié)果提供堅實的微觀分析基礎(chǔ)，為理解貝弗里奇曲線提供行為依據(jù)等。該模型也受到一些批評，特別是被認為過于簡單，忽略了一些不應遺漏的因素。例如，市場搜尋中勞動者技能的同質(zhì)性假設(shè)，以及崗位技能要求的同質(zhì)性假設(shè)，使得該模型的解釋力和政策應用受到限制。不過，好在這個框架本身是開放的，完全可以包容必要的補充。下面，我們回顧有代表性的相關(guān)文獻，考察人力資本因素一經(jīng)被納入該模型，可以產(chǎn)生哪些新的發(fā)現(xiàn)，在何種程度上增進人們對勞動力市場的認識。

這方面的一些開創(chuàng)性研究，恰好在于增加勞動者技能供給和崗位技能要求皆為異質(zhì)性的假設(shè)（例如Albrecht&Vroman，2002）。在既有模型中引入人力資本分析后，搜尋和匹配的重心便聚焦于技能的供給和需求，以及在勞動力市場上如何實現(xiàn)匹配的問題。于是，我們有必要重溫早期人力資本研究的重要發(fā)現(xiàn)，將其與搜尋和匹配模型結(jié)合起來理解。事實上，這種做法讓我們認識到一些特征化事實，從中獲得有益的啟發(fā)。例如，人力資本稟賦為勞動者帶來回報是有條件的，勞動力市場搜尋和匹配恰好就是創(chuàng)造這種條件的過程。

雅各布·明瑟曾經(jīng)揭示過人力資本回報隨年齡變化的趨勢。他把人力資本分為學校教育和工作經(jīng)驗兩部分，發(fā)現(xiàn)并以統(tǒng)計圖展示了一個規(guī)律，人力資本回報特別是其中工作經(jīng)驗部分，呈現(xiàn)隨年齡增長先上升再下降的倒 U 字形軌跡（Mincer，1974）。后續(xù)的研究則發(fā)現(xiàn)，教育回報率不僅呈現(xiàn)隨年齡增長變化的倒 U 字形特征，對收入曲線的形狀也可以做出反應（Murphy & Welch，1990）。詹姆斯·赫克曼更為晚近的研究從區(qū)分認知能力和非認知能力著眼，發(fā)現(xiàn)前者具有隨年齡增長而遞減的趨勢（Heckman et al.，2006）。麥肯錫全球研究院的最新研究表明，在貫穿勞動者終身的人力資本回報中，學校教育與工作經(jīng)驗大體各占半壁江山。一般來說，對勞動者就業(yè)的全生命周期回報來說，受教育年限在前期的作用更顯著，工作經(jīng)驗在后期發(fā)揮更大作用。盡管這 項研究系從更積極的方面定義“工作經(jīng)驗”，包括改變工作性質(zhì)和變換崗位角色，但是，這些變化的內(nèi)涵仍然可以由工作年限這個可度量的概念來體現(xiàn)?？偠灾?，對于青年勞動者來說，人力資本的相對優(yōu)勢體現(xiàn)在較高的受教育年限，對于大齡勞動者來說，人力資本的相對優(yōu)勢則在于工作經(jīng)驗?？梢姡肆Y本的性質(zhì)以及匹配水平，在微觀上與勞動者的年齡相關(guān)，在宏觀上則與人口的年齡結(jié)構(gòu)相關(guān)。

為了給本文擬提出的理論假說做好必要的邏輯鋪墊，有必要在這里及時插入兩點說明。其一，雖然勞動者技能的兩個組成部分，即受教育程度和工作年限隨年齡變化的軌跡不會完全一致，也就是說，學校教育回報率和工作經(jīng)驗回報率的峰值和轉(zhuǎn)折點不會落在同一處，然而，對于包絡了兩種技能情景的總?cè)肆Y本回報率，假設(shè)其遵循一個倒U字形曲線軌跡，并在某個中間年齡上達到峰值，不會削弱理論假說的邏輯和事實基礎(chǔ)。其二，既然人力資本回報率是勞動力市場對勞動者技能做出的客觀估價，與其他替代選擇相比來說，把這個指標作為勞動力市場匹配度的一個顯示性和代理性指標，既合理也必要。因此，對應于年齡分布，人力資本回報的變動軌跡為倒U字形曲線，即為勞動力市場匹配的倒U字形曲線。

人口年齡結(jié)構(gòu)及其相對應的人力資本稟賦結(jié)構(gòu)，無疑會影響技術(shù)創(chuàng)新和應用的方向。由于人口老齡化導致中間年齡勞動力短缺，又由于中間年齡勞動者的技能更偏向于手工操作型，因此，在更依賴中間年齡勞動力的工作領(lǐng)域，旨在替代勞動力的自動化創(chuàng)新和應用更加明顯。結(jié)合人力資本回報的倒U字形曲線，可以得出一個關(guān)于就業(yè)搜尋和匹配的重要結(jié)論：在勞動力的年齡分布與人力資本稟賦之間，存在著一個“倒U字形曲線”，最佳組合發(fā)生在中間年齡階段。或者說，中間年齡勞動者所擁有的技能組合，更容易達到人力資本的需求，從而取得理想的匹配效率。并且，這個匹配效率的分布形狀是內(nèi)生或相互影響的，即在老齡化過程中，中間年齡勞動力短缺使得與這個年齡段相對應的崗位率先被自動化，而在部分傳統(tǒng)崗位被破壞的同時，新創(chuàng)造的崗位對技能要求更高。誘致的人力資本需求與固有的人力資本稟賦在這個年齡段相遇，既會產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性就業(yè)困難，也會以更高的人力資本回報反映匹配效率。

以上述文獻的理論和經(jīng)驗發(fā)現(xiàn)為基礎(chǔ)，可以結(jié)合中國的現(xiàn)實有針對性地加入中國的獨特因素，使這個關(guān)于在就業(yè)搜尋和匹配過程中，勞動力年齡結(jié)構(gòu)與匹配水平遵循“倒U字形曲線”軌跡的假說更具經(jīng)驗基礎(chǔ)。例如，在較低和較高的年齡段上，勞動者的人力資本分別具有相對優(yōu)勢和相對劣勢，這是一個一般規(guī)律的表述。把中國勞動者的人口轉(zhuǎn)變特征及其對人力資本稟賦的影響考慮進來，這個規(guī)律性表述的合理性便更加明顯。首先，中國人口教育稟賦的年齡分布特征，即勞動者年齡越大，受教育年限越低（Cai，2016），使青年勞動者受教育程度較高、工作經(jīng)驗明顯不足的特征更趨明顯。其次，中國的大齡或老年勞動者特有的背景因素表明，他們平均受教育水平低于青年勞動者的程度更加明顯。特別是，他們中占比越來越大的部分是進城農(nóng)民工，既有受教育年限不足的弱勢，工作經(jīng)驗豐富的優(yōu)勢也不顯著。可見，對中國勞動力市場來說，“一老一小”的人力資本的弱勢更明顯，與需求的缺口也更大，中間年齡勞動者的人力資本優(yōu)勢則更明顯。既然在中國的語境下，這個就業(yè)匹配與勞動者年齡之間的變化軌跡更有解釋力，自然也更富有現(xiàn)實針對性和政策含義，有助于為解決中國結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾提供理論指導。

利用中國分勞動年齡人口的城鎮(zhèn)就業(yè)率數(shù)據(jù)，很容易畫出這樣一條倒U字形曲線（圖3）。對于本文的目的來說，由于就業(yè)率是一個信息相對充分的指標，所以可以說圖3以描述性統(tǒng)計方式，完好地刻畫了關(guān)于年齡結(jié)構(gòu)與就業(yè)匹配度的理論關(guān)系。在勞動經(jīng)濟統(tǒng)計中，依據(jù)人口范圍從大到小的順序，有這樣幾個依次包容和相互關(guān)聯(lián)的人口群體。一是勞動年齡人口，系作為具有潛在勞動就業(yè)能力的人口群體。圖3使用的口徑是16—69歲。二是經(jīng)濟活動人口，系勞動年齡人口中有就業(yè)意愿的人口，其占勞動年齡人口的比重即為勞動參與率。三是就業(yè)人口，系經(jīng)濟活動人口與失業(yè)人口之差，其占勞動年齡人口的比重即為就業(yè)率，相應地，失業(yè)人口占經(jīng)濟活動人口的比重則為失業(yè)率。

可見，就業(yè)率具有同時展示兩種勞動力市場狀態(tài)即失業(yè)率和勞動參與率的優(yōu)點。由于青年勞動者面臨的就業(yè)困難往往表現(xiàn)為青年失業(yè)率升高，而大齡勞動者面臨的就業(yè)困難往往表現(xiàn)為勞動參與率降低，因此，就業(yè)率抓住了中國勞動力市場“一老一小”結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的關(guān)鍵信息。如圖3所示，隨著青年勞動年齡人口相繼從學校畢業(yè)，進而克服進入勞動力市場的障礙，就業(yè)率逐漸得到提高，在達到峰值后就業(yè)率轉(zhuǎn)而下降。從這個就業(yè)率的倒U字形曲線中，可以看到兩個值得注意的特點。其一，與勞動經(jīng)濟學一般定義的“黃金年齡”（25—59歲）相比，中國城鎮(zhèn)就業(yè)者富有競爭力的年齡持續(xù)時間較短。特別是女性，在50—54歲年齡段時，就業(yè)率即已經(jīng)大幅度下降。其二，就業(yè)率的倒U字形曲線具體表現(xiàn)為，一方面是青年群體的高失業(yè)率，另一方面是大齡群體的低勞動參與率。例如，在2025年4月份這個時點上，與不包含在校生的16—24歲勞動力15.8%的失業(yè)率，以及25—29歲勞動力7.1%的失業(yè)率相比，30—59歲勞動力的失業(yè)率僅為4.0%。

四、“倒U字形曲線”的反向年齡分布

如果把市場匹配效率與人力資本之間的關(guān)系推導出來，并在中國經(jīng)驗中得到驗證的“倒U字形曲線”，當作一個就業(yè)匹配度的參照系的話，在很多情形下，現(xiàn)實中的勞動力年齡分布與之并不相吻合，這成為實現(xiàn)良好就業(yè)匹配的一個現(xiàn)實難題。根據(jù)人口轉(zhuǎn)變的特征可以推斷，在人口轉(zhuǎn)變的很低階段上，勞動年齡人口的年齡分布更接近于一個從高到低、斜率為負的下行曲線；在人口轉(zhuǎn)變的很高階段上，勞動年齡人口的年齡分布更接近于一個從低到高、斜率為正的上行曲線；而在這兩種極端的情形之間，在人口轉(zhuǎn)變的特定階段上，勞動年齡人口的年齡分布則相對平坦，甚至可能接近于一個U字形曲線。

根據(jù)聯(lián)合國人口統(tǒng)計和預測數(shù)據(jù)，選擇四個年份來觀察中國勞動人口年齡結(jié)構(gòu)的變化趨勢和分布特征（圖4）。彼此相隔20年的這四個年份的選擇是有意義的，因而有助于揭示出有意義的結(jié)論。首先，1980年可以被看作中國人口紅利元年，從此勞動年齡人口開始增長，并與依賴型人口停滯這個特征一道，共同推動形成“生之者眾、食之者寡”的年齡結(jié)構(gòu)。勞動年齡人口的年齡分布形狀確為向下傾斜的曲線，與預期相符。其次，2000年仍然處于人口紅利收獲期，在勞動年齡人口占比明顯提高的同時，也初步顯現(xiàn)老齡化特征，即65歲及以上人口比重達到7%，正在跨越國際公認的老齡化社會門檻。再次，到2020年，勞動年齡人口已經(jīng)多年處于減少過程，總?cè)丝谝步咏谶_到峰值；并且，由于老齡化率已達14.2%，已經(jīng)跨越老齡社會門檻，年齡分布曲線變得明顯平坦。最后，根據(jù)對2040年的人口預測，一方面，老齡化進入更深階段，大齡勞動力比重進一步提高；另一方面，雖然少子化程度加深，但青年勞動力仍占一個不容忽略的比重。即便不能說一個嚴格意義的U字形曲線已經(jīng)形成，但迄今觀察到的這個最接近于U字形的勞動年齡人口分布，在理論上和統(tǒng)計上都是有意義的。

勞動年齡人口的這種U字形年齡分布，與勞動力市場匹配對人力資本要求的倒U字形曲線之間，便形成了一個直接的反差。也就是說，在理論上具有對人力資本最高要求，從而可能具有最高市場回報率的中間年齡段上，恰恰對應著數(shù)量相對不足的人口規(guī)模。毋寧說，從現(xiàn)在開始的10—20年期間，中國城鎮(zhèn)就業(yè)正好處于人力資本供需不對稱的狀況，這種格局將從稟賦層面制約勞動力市場合理匹配以及人力資源有效配置。這種預期也可以用以往的經(jīng)驗，即求人倍率的變化趨勢進行印證。城鎮(zhèn)勞動力市場求人倍率這個指標，在一定程度上可以反映就業(yè)匹配度。也就是說，勞動力需求大于勞動力供給的程度，代表著更嚴重的結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾。從研究的角度來說，如果擁有時間序列且分年齡組的求人倍率數(shù)據(jù)，便可以挖掘一些趨勢性變化特征。如圖5所示，我們確實獲得了這樣一組需要的數(shù)據(jù)。雖然可得數(shù)據(jù)的時間跨度較小，鑒于其覆蓋了幾個最重要的轉(zhuǎn)折點，也足以幫助描述中國城鎮(zhèn)勞動力市場面臨的矛盾，即就業(yè)匹配的年齡要求同實際年齡分布之間的不對稱性，從而為前述結(jié)論提供進一步的論據(jù)。

圖5中數(shù)據(jù)的時間跨度雖然有限，仍可提煉出幾個有意義的特點。一是這期間恰好經(jīng)歷了勞動力從無限供給到出現(xiàn)短缺的重要轉(zhuǎn)折。例如，在2004年前后中國經(jīng)濟迎來劉易斯轉(zhuǎn)折點（蔡昉，2022），2010年后不同口徑的勞動力資源紛紛達到峰值，求人倍率從小于1到接近乃至超過1，意味著就業(yè)矛盾從總量性到結(jié)構(gòu)性的轉(zhuǎn)變。二是16—24歲青年勞動者經(jīng)歷了從早期作為最受歡迎的新成長勞動力，到技能優(yōu)勢漸趨相對弱化的過程。三是25—34歲這個更接近中間年齡的青年勞動者群體，始終受到勞動力市場的歡迎，該組的求人倍率最早跨過以1為基準的供求關(guān)系門檻，并始終保持在高于其他組的位置。四是45歲及以上的大齡勞動者只是在剛剛出現(xiàn)勞動力短缺的時候，呈現(xiàn)過相對高的求人倍率，此后再次相對降低。從圖中數(shù)據(jù)的截止時期即2014年這一年的格局來看，25—34歲中間年齡組勞動者具有最高的求人倍率，35—44歲組的中年勞動者次之，隨后是16—24歲年齡組的青年勞動者，45歲及以上大齡勞動者的求人倍率最低?？梢哉f，圖5以分年齡組的橫截面數(shù)據(jù)表達了市場匹配與年齡分布的關(guān)系。

五、結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的微觀和宏觀維度

以自然失業(yè)率為表現(xiàn)的結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾，體現(xiàn)了人力資本的供需不對稱以及勞動力市場功能的不盡完善。前面提及的經(jīng)濟理論分析已經(jīng)揭示，就業(yè)搜尋和匹配的過程既有微觀經(jīng)濟行為基礎(chǔ)，又有宏觀經(jīng)濟集成表現(xiàn)。同樣地，結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾同時具有微觀環(huán)節(jié)和宏觀層面的含義。從這兩個層次進行一些分析，有助于我們從本文分析的中國特色就業(yè)矛盾中引申出有益的政策含義。

市場在資源配置中發(fā)揮決定性作用，勞動力市場也非例外。所以，勞動者自身及其家庭仍然是勞動力市場相關(guān)活動的主體，會對市場信號做出反應。同樣，政府也應該更好發(fā)揮作用，彌補市場失靈和提供公共服務。就業(yè)、失業(yè)、勞動參與率、工資及收入，都是宏觀經(jīng)濟調(diào)控的指標，作為勞動力市場主體的勞動者也是各項政策的關(guān)注對象。并且，勞動力不同于其他物質(zhì)要素，需要來自法律和規(guī)制、社會保障網(wǎng)以及相關(guān)制度的更好保護。因此，討論結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾，嘗試理解相關(guān)的政策含義，需要把微觀行為和宏觀目標兩個維度結(jié)合起來進行。下面，將從勞動者面臨的就業(yè)挑戰(zhàn)入手，從微觀和宏觀兩個層面提煉相關(guān)的含義。

首先，勞動者及其家庭是人力資本投資的主體。在所有導致結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的原因中，人力資本供需不對稱最直接對應著勞動力市場主體，而人力資本供給或技能培養(yǎng)涉及的就是勞動者自身。在人工智能革命性突破并賦能數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的條件下，人力資本仍然是勞動者在就業(yè)中保持競爭力的法寶。但是，由于新技術(shù)的特點對就業(yè)市場產(chǎn)生了重大影響，人力資本培育也面臨著一系列重大挑戰(zhàn)。其中最大的挑戰(zhàn)就在于：人力資本的競爭不再主要發(fā)生在不同勞動者之間，而更多發(fā)生在人類智能與人工智能之間。因此，只有教育和培訓更加著眼于培養(yǎng)人類勞動力的獨特能力、勞動力市場著力開發(fā)人類人力資本的相對優(yōu)勢，勞動者技能才能在揚長避短中立于不敗之地。

通常被用來作為人力資本代理指標的受教育年限，并不是人力資本本身，甚至也不是好的人力資本度量。在諸多人力資本形態(tài)中，與操作能力和認知能力相比，還有一些更能顯示人類獨特優(yōu)越地位的能力，并且在創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)和就業(yè)中的作用越來越重要。其一，與共情力、同理心、情商、溝通 力、領(lǐng)導力、協(xié)作力等相關(guān)的能力。其二，涉及那些從未或者難以記錄下來，并且往往不能直接傳授的“隱性知識”的能力。其三，來自能夠恰如其分地融合理性、情感與經(jīng)驗的“實踐智慧”的能力。這類能力大多可以納入非認知能力這個范圍，屬于更富有人類獨特屬性、面對人工智能具有相對優(yōu)勢 的技能。這類能力通常要求從更早的生命階段開始培養(yǎng)，并在全生命周期中不斷開發(fā)和維護，并以此幫助與認知能力相關(guān)的技能得以更新，避免后者過早過快貶值（Heckman et al.，2006）。這意味著教育的外部性愈益顯著，對人進行投資的社會效益提高，在教育投入總規(guī)模需要不斷擴大的同時，政府應該承擔更大的支出責任。

其次，所有勞動者和各類雇用單位都是就業(yè)搜尋和匹配過程中的行動主體。作為勞動和技能的供給者和需求者，勞動者和雇主需要展開諸如收集市場信息、相互搜尋和見面、討價還價和簽約履約等種種行動和互動，在各自充分考量人力資本供需、勞動生產(chǎn)率增長以及產(chǎn)出和收益的可能性等因素的條件下，實現(xiàn)合理的勞動力市場匹配和有效的資源配置。在結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾加劇的情況下，譬如說人口年齡分布與市場匹配要求產(chǎn)生較大摩擦，勞動者和雇主都傾向于采取一些異常的市場搜尋和匹配策略。例如，一些遭遇結(jié)構(gòu)性就業(yè)困難的勞動者不再以積極的心態(tài)和行動尋職，或者處于勞動參與和退出的中間狀態(tài)，或者不恰當?shù)亟档妥约旱谋Ａ艄べY；與此同時，雇主也可能把工資壓低到人力資本合理回報的水平之下，并且采取非正規(guī)的就業(yè)待遇?？梢?，正是就業(yè)行為中的雇傭雙方，共同造成各種躺平和內(nèi)卷的勞動力市場表現(xiàn)。這些現(xiàn)象均屬于勞動力市場失靈的表現(xiàn)，因此，政府應該提供更多手段、更有針對性和更充分覆蓋的公共就業(yè)服務，消除就業(yè)匹配中的這些負外部性。

最后，勞動者報酬和家庭收入及福祉，與勞動力市場運行、宏觀經(jīng)濟波動和技術(shù)變革緊密相關(guān)。在經(jīng)濟高速增長、宏觀經(jīng)濟穩(wěn)定和就業(yè)充分的條件下，勞動者工資和家庭收入都隨之增長，民生福祉得到持續(xù)改善。在經(jīng)濟增長動能轉(zhuǎn)換的過程中，人工智能引領(lǐng)的技術(shù)進步并導致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化，歸根結(jié)底是通過創(chuàng)造性破壞機制以達到提高生產(chǎn)率的目標，從長期看將有利于提高人民福祉。然而，這個過程也意味著結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾加深，由此導致的直接后果，如失業(yè)、轉(zhuǎn)崗、工資降低、就業(yè)非正規(guī)性等，卻不應該由勞動者及其家庭來獨自承受。換句話說，技術(shù)、產(chǎn)能乃至產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)固然應該優(yōu)勝劣汰和推陳出新，但是，由于勞動力的載體是人，所以這個特殊的要素不能采用優(yōu)勝劣汰的方式對待。因此，制度上應該隔斷創(chuàng)造性破壞與基本民生福祉的因果關(guān)系，應對之策是進一步完善社會保護機制和勞動力市場制度，確保在技術(shù)進步提高生產(chǎn)率的過程中，勞動者和居民的基本生活和公共服務得到保障。進一步說，鑒于人工智能及其賦能的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，對就業(yè)的影響將是全方位的，社會保障體系在確保兜底的前提下，應該降低對識別機制的依賴，逐步轉(zhuǎn)變?yōu)槠栈菪缘纳鐣＠贫取?/p>

六、結(jié)語和政策建議

中國快速發(fā)生并產(chǎn)生深遠影響的人口轉(zhuǎn)變，不僅改變了少年兒童人口、勞動年齡人口和老年人口之間的比例關(guān)系，也改變了勞動年齡人口的年齡分布。這個年齡格局同勞動力市場的人力資本需求分布（倒U字形曲線）形成一種不對稱的關(guān)系，在勞動力市場上表現(xiàn)為結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾。居于主要地位的這種就業(yè)矛盾，既有微觀行為的基礎(chǔ)又有宏觀后果的表現(xiàn)。中國人口年齡變化的這種新格局，一方面，對包括人工智能在內(nèi)的各類科技創(chuàng)新，乃至替代就業(yè)的自動化產(chǎn)生需求，另一方面，也在一定時期內(nèi)因加速了人力資本折舊，從而弱化了勞動者應對沖擊的能力。然而，技術(shù)創(chuàng)新具有的就業(yè)破壞性質(zhì)，注定了技術(shù)替代就業(yè)并不是結(jié)構(gòu)性矛盾的解決方案，反而因減少勞動力需求而預期強化就業(yè)困難，甚至可能制造出一個近似無解的循環(huán)，表現(xiàn)為特定的勞動者年齡結(jié)構(gòu)誘致產(chǎn)生就業(yè)替代的技術(shù)應用，這種就業(yè)替代反過來又強化結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾。打破這個邏輯悖論和現(xiàn)實難題，要求進行適當?shù)恼吒深A。本文的分析，已經(jīng)為提出有針對性的政策建議提供了理論儲備和經(jīng)驗基礎(chǔ)。下面，我們立足于形成新的理念和范式框架，以轉(zhuǎn)變行為激勵和重塑制度環(huán)境為著眼點，概要說明若干緊迫的政策調(diào)整和制度建設(shè)任務。

首先，應對結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的根本手段，是拓展、提升和強化勞動者技能，要求與時俱進地重塑人力資本培養(yǎng)模式。一是從兒童早期發(fā)展和學前教育入手，把被證明行之有效的試驗項目納入常規(guī)教育要求，強調(diào)培養(yǎng)非認知能力。同時，努力消除父母在戶籍身份、就業(yè)類型和收入水平上的差別，對兒童教育獲得的影響。二是分步驟將學前和（或）高中階段的部分年限納入義務教育范圍，普及十二年義務教育，整體提高未來勞動者的受教育年限。三是把提升大齡及老年勞動者技能和就業(yè)適應力作為公共就業(yè)服務內(nèi)容，幫助這個群體根據(jù)勞動力市場需求急用先學，提高實際勞動參與率。四是建立規(guī)范化、常態(tài)化、貫穿全生命周期的人力資本培養(yǎng)機制，在各個年齡階段上，以多種形式提供學習和培訓機會。為達到上述目標，要求政府打破人力資本培養(yǎng)在托育與學前教育之間、各級各類教育之間，以及教育與培訓之間的政策分割，加大政府的財政支出責任，提高人力資本培養(yǎng)的公共投入水平。五是破除一“學”定終身、以受教育年限作為人力資本唯一衡量標準，以及學歷、資質(zhì)的“羊皮紙效應”大行其道等傳統(tǒng)理念和做法，創(chuàng)造教育、培訓、再教育、再培訓協(xié)同整合的終身學習體系和社會氛圍。

其次，在結(jié)構(gòu)性因素成為就業(yè)主要矛盾的情況下，需要以就業(yè)優(yōu)先理念充實、完善和實施產(chǎn)業(yè)政策。一是在面對人工智能賦能數(shù)字經(jīng)濟以及其他技術(shù)應用帶來的就業(yè)挑戰(zhàn)時，采取以子之矛、攻子之盾的策略，即引導人工智能等新技術(shù)的應用，著力增強勞動者的能力，改進工作績效和個人生產(chǎn)率，同時避免形成過度替代就業(yè)的傾向，同時著眼于提高產(chǎn)品和服務質(zhì)量，改善消費者體驗。二是在提高生產(chǎn)率的前提下，通過延伸生產(chǎn)和服務鏈條，擴展資源配置空間，增加對人力資本和人力資源的需求，增加就業(yè)數(shù)量和提高就業(yè)質(zhì)量。三是樹立新人口紅利理念，通過發(fā)展銀發(fā)經(jīng)濟、照護經(jīng)濟、人力資本培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)以及廣義“人口經(jīng)濟”，從供給側(cè)和需求側(cè)同時發(fā)力破解老齡化和未富先老難題，形成新的經(jīng)濟增長點。四是在各項國家戰(zhàn)略和宏觀經(jīng)濟政策的協(xié)同中，以破解結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾為重點，完善和充實產(chǎn)業(yè)政策工具，把就業(yè)優(yōu)先理念落實到實踐中。解鈴還須系鈴人。把人口趨勢性特征轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟發(fā)展新優(yōu)勢，以新人力資本和新人口紅利賦能新質(zhì)生產(chǎn)力，關(guān)鍵在于形成老齡化背景下的產(chǎn)業(yè)政策新版本。

最后，以充實、完善和融合運用政策工具的思路和實踐，拓展和統(tǒng)籌宏觀政策體系。總的政策思路是把促進長期增長的手段、實施周期調(diào)控的舉措與推動制度建設(shè)的改革有機結(jié)合起來。一是宏觀經(jīng)濟調(diào)控目標從瞄準菲利普斯曲線，即通過實施反周期的政策手段，推動宏觀經(jīng)濟回歸充分就業(yè)狀態(tài)，以及推動經(jīng)濟增長回歸潛在增長率，轉(zhuǎn)向同時關(guān)注和應對貝弗里奇曲線，即豐富政策工具箱以應對自然失業(yè)現(xiàn)象。二是在應對周期性就業(yè)沖擊時，貨幣政策與財政政策更有效協(xié)調(diào)運用，特別是借助財政政策的社會保護和民生保障職能，以促進居民消費復蘇來配合貨幣政策的需求刺激效應。三是在制度建設(shè)方面，立足于經(jīng)濟政策和社會政策的目標和手段一致性。一方面，把勞動者作為供給側(cè)的關(guān)鍵要素，通過人力資源合理配置的途徑，支撐高質(zhì)量發(fā)展和合理增長速度。另一方面，通過創(chuàng)造更多更高質(zhì)量就業(yè)，促進實現(xiàn)充分社會流動的發(fā)展目標。這樣的話，社會福利體系所提供的基本公共服務就不再僅是“福利”，勞動力市場制度也不再僅是“規(guī)制”，而都是促進人的全面發(fā)展的制度性保障

作者：新經(jīng)濟學家智庫

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