任何配備了統(tǒng)計(jì)公式的計(jì)算器都能進(jìn)行信度估算，但目前還沒有機(jī)器擁有人類這樣的后設(shè)認(rèn)知能力。一些哲學(xué)家和神經(jīng)科學(xué)家提出，后設(shè)認(rèn)知能力也許是意識的精髓。根據(jù)“意識的高階理論”假設(shè)，意識體驗(yàn)取決于對某種感覺狀態(tài)直接表征的二級表征。當(dāng)我們知道某件事時，我們知道自己知道這件事。而如果我們?nèi)狈@種自我意識，便可以說沒有意識，就像處在自動巡航模式一樣，只是簡單地接受感官輸入、并據(jù)此采取行動，但并未加以留意。

這些理論為我們打造有意識的人工智能提供了一定指導(dǎo)。有專家試圖在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中植入后設(shè)認(rèn)知能力，讓它們能夠與自身內(nèi)部狀態(tài)進(jìn)行交流。該項(xiàng)目被稱作“機(jī)器現(xiàn)象學(xué)，模仿的是哲學(xué)中的“現(xiàn)象學(xué)”概念，即通過對意識體驗(yàn)的系統(tǒng)性回顧研究意識的架構(gòu)。但教會機(jī)器用人類語言進(jìn)行表達(dá)并非易事。為降低難度，研究人員目前先專注于用機(jī)器語言進(jìn)行訓(xùn)練，讓它們互相分享自己的回顧性分析。分析內(nèi)容為人工智能執(zhí)行某項(xiàng)任務(wù)的指令。這已經(jīng)超出了一般機(jī)器交流的范疇。研究人員并未具體規(guī)定機(jī)器應(yīng)如何編譯這些指令，因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)自身便可產(chǎn)生對應(yīng)策略。在訓(xùn)練過程中，若機(jī)器能成功將指令傳遞給其它機(jī)器，便可獲得獎勵。研究人員希望把該方法進(jìn)行拓展，用于人類與人工智能之間的交流，最終讓人工智能能夠解釋自己的所作所為。

除了讓我們在一定程度上實(shí)現(xiàn)自我理解之外，意識還能幫助我們實(shí)現(xiàn)神經(jīng)科學(xué)家安道爾·圖威（EndelTulving）所說的“精神時間旅行”。我們能夠有意識地預(yù)測某種行為的結(jié)果，或?qū)ξ磥碜龀鲆?guī)劃。我們能想象在面前揮動自己的手是什么感覺，也能在腦海中設(shè)想去廚房泡茶的場景，但不需要真的去做這些動作。

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