2012年，谷歌的一個(gè)研究小組公開了一個(gè)叫做“谷歌貓”的研究項(xiàng)目。

他們將16000個(gè)計(jì)算機(jī)處理器連接起來，建造了一個(gè)超大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓它在海量圖片中自主學(xué)習(xí)，最終成功識(shí)別出了“貓”。

“谷歌貓”項(xiàng)目，揭示了人工智能時(shí)代的臨近。這個(gè)時(shí)代，也火了一家企業(yè)——英偉達(dá)。

人工智能的發(fā)展，簡(jiǎn)單來說，需要三個(gè)元素：

算法、算力和數(shù)據(jù)。

芯片的性能影響著算力，而英偉達(dá)，在AI芯片市場(chǎng)的占有率高達(dá)70%以上。

正是這種“天下英雄盡入彀中”的局面，讓英偉達(dá)的股價(jià)一路飆漲。

2012年至今，英偉達(dá)的市值上漲500多倍，一度成為全世界第一家市值突破4萬億美元的公司。

7月15日，英偉達(dá)公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛到訪中國(guó)并表示，將開始向中國(guó)市場(chǎng)銷售H20芯片。

據(jù)報(bào)道，H20的推理能力僅為H100的20%，是閹割版。

用這樣的芯片去發(fā)展人工智能，是否意味著“起步即落后”？

“算力焦慮”，再次被推至臺(tái)前。

算力比算法和數(shù)據(jù)都重要嗎？

這是英偉達(dá)的股價(jià)走勢(shì)圖?？梢钥吹?，在今年1月，英偉達(dá)股價(jià)大幅下跌。下跌的直接誘因，是DeepSeek的出現(xiàn)。

DeepSeek用更小的算力、更高的效率，帶來了更優(yōu)的表現(xiàn)，一時(shí)間，“AI大模型是否不再需要那么多算力”成為焦點(diǎn)話題，這也導(dǎo)致英偉達(dá)一天之內(nèi)股價(jià)暴跌近17%，創(chuàng)下了美股的跌幅紀(jì)錄。

在這其中，很少有人探究一個(gè)問題，這種“唯算力論”的認(rèn)知，是如何形成的？

我們剛才提到，決定人工智能發(fā)展的要素有三個(gè)，為何算力這么吸引眼球？

譚主拉出了美國(guó)媒體關(guān)于中美人工智能報(bào)道的曲線，從2020年5月（當(dāng)月，GPT-3推出，通用大模型引發(fā)很大討論）至今，并從中提取出其中對(duì)“算力”“算法”“數(shù)據(jù)”的關(guān)注度。

可以看到，在2022年8月前，這三個(gè)詞的討論基本處于同一水平線。但在2022年8月后，“算力”直接斷層領(lǐng)先，成為關(guān)注度最高的詞。

那個(gè)月，美國(guó)政府的一紙禁令，限制英偉達(dá)向中國(guó)出口高性能芯片。它們可用于加速AI、資料分析和高效能運(yùn)算作業(yè)。

美國(guó)政府希望通過控制算力來扼住中國(guó)人工智能發(fā)展的“咽喉”。

算力焦慮是如何形成的？

譚主發(fā)現(xiàn)，這項(xiàng)禁令的背后有一個(gè)關(guān)鍵人物——賽義夫·汗。

賽義夫·汗曾任職于白宮國(guó)家安全委員會(huì)（NSC），負(fù)責(zé)科技相關(guān)事務(wù)。

他此前在智庫就職的研究方向，正是半導(dǎo)體供應(yīng)鏈以及美國(guó)半導(dǎo)體政策。

從2019年起，他的觀點(diǎn)開始成型：最先進(jìn)的AI芯片是訓(xùn)練最先進(jìn)算法的基石，控制了最先進(jìn)芯片的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈，就能固化領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

這種觀點(diǎn)，成為了催生拜登政府《芯片與科學(xué)法案》以及對(duì)華限制措施的一環(huán)。

賽義夫·汗的觀點(diǎn)為什么能獲得美國(guó)政府的高度認(rèn)可？這正是來自于其他相關(guān)研究報(bào)告帶來的隱憂。

它們分析了中國(guó)發(fā)展人工智能的優(yōu)勢(shì)，包括研發(fā)投入、人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)等等，最后得出結(jié)論，中國(guó)將在10年內(nèi)，取代美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。

在這種背景下，賽義夫·汗的觀點(diǎn)無異于提供了一劑“解藥”：它不僅“緩解”了美國(guó)對(duì)被超越的焦慮，更重要的是，它為全世界制造了一種新的焦慮——算力焦慮。

想要發(fā)展人工智能，就需要最先進(jìn)的人工智能芯片，而這一芯片，牢牢掌握在美國(guó)企業(yè)手中。換句話說，其他國(guó)家的人工智能發(fā)展程度，取決于擁有多少英偉達(dá)的GPU。

在這個(gè)過程中，英偉達(dá)和美國(guó)的資本市場(chǎng)，也在為這個(gè)敘事“添磚加瓦”：

AI正在高速與世界上的各個(gè)行業(yè)深入融合，真正的AI時(shí)代很快就要到來。

這種描繪方式并不新鮮，正如有評(píng)論形容，“第四次工業(yè)革命”已經(jīng)來了8次——元宇宙、Sora、室溫超導(dǎo)等都曾被認(rèn)為是“第四次工業(yè)革命”。

我們當(dāng)然不否認(rèn)下一個(gè)時(shí)代會(huì)是人工智能的時(shí)代，但真的有那么快嗎？

在部分機(jī)構(gòu)的報(bào)告中，英偉達(dá)的GPU仿佛是通往人工智能時(shí)代的門票，算力的缺口每天都在擴(kuò)大，隨之帶來的，就是對(duì)英偉達(dá)GPU的需求，而英偉達(dá)的股價(jià)，也在不斷漲高。

“唯算力論”能否扼住中國(guó)人工智能發(fā)展的“咽喉”？

凡事物極必反，不同的看法正在涌現(xiàn)。

麻省理工一位研究人工智能的教授指出，今天的資本市場(chǎng)對(duì)AI的追捧已經(jīng)顯得有些過熱。

他還專門做了一張《AI炒作周期圖》，梳理了AI技術(shù)在幾十年間反復(fù)經(jīng)歷失望與再起的循環(huán)。

從上世紀(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，到AlphaGo的震撼，再到如今的ChatGPT，每一次高峰都伴隨著巨大的期望，但最后，很多預(yù)期的承諾都無疾而終。

而這一次的“唯算力論”，也迎來了冷思考——就是前文中提到的，DeepSeek的出現(xiàn)。

在2020年至2023年的大部分時(shí)間里，美國(guó)媒體和研究機(jī)構(gòu)眼中的中國(guó)，是一個(gè)努力在人工智能領(lǐng)域追趕的“后來者”。

但2023年底，報(bào)道的口風(fēng)開始發(fā)生變化。

這些研究機(jī)構(gòu)總結(jié)稱，美國(guó)的算力限制在客觀上形成了一種“倒逼機(jī)制”，由于無法直接獲取頂級(jí)的算力，中國(guó)的研究機(jī)構(gòu)將更多的資源和精力投入到算法創(chuàng)新上，目標(biāo)是用更少的算力實(shí)現(xiàn)同等甚至更高的性能。這是美國(guó)所始料未及的。

正如上圖所展現(xiàn)的，人工智能的敘事，發(fā)生了改變。

這些美國(guó)媒體和研究機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能領(lǐng)導(dǎo)力的定義，從“算力”，變成了“算力”“算法”以及技術(shù)擴(kuò)散（將AI技術(shù)廣泛應(yīng)用于整個(gè)經(jīng)濟(jì)的能力）。

正是因?yàn)檫@樣的現(xiàn)實(shí)情況，美國(guó)政府也在調(diào)整其相關(guān)政策。

允許英偉達(dá)向中國(guó)出口H20，就是跡象之一。

一位關(guān)注美國(guó)人工智能政策的專家告訴譚主，H20芯片的性能參數(shù)經(jīng)過精確設(shè)計(jì)，其雖然沿用了先進(jìn)的架構(gòu)和封裝技術(shù)，但在決定AI訓(xùn)練與推理效率的核心計(jì)算性能上受到了嚴(yán)格限制。

美國(guó)政府在這個(gè)時(shí)候放行H20，也許是擔(dān)心，自己的封鎖政策可能催生出一個(gè)獨(dú)立且強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，因此，美國(guó)政府需要推出一款性能經(jīng)過精確計(jì)算的受限產(chǎn)品，用以延緩中國(guó)自主技術(shù)生態(tài)的成長(zhǎng)速度。

這樣的方式，能奏效嗎？

有一個(gè)角度，可以思考這個(gè)問題。

要爭(zhēng)先，更要爭(zhēng)源源不斷

譚主把中美各自關(guān)于人工智能發(fā)展的報(bào)道，輸入到了大模型，大模型總結(jié)出了兩種“發(fā)展哲學(xué)”：

美國(guó)人工智能的發(fā)展，基本是“閉源”的。美國(guó)公司通過保密其模型架構(gòu)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和權(quán)重，來保護(hù)其巨大的研發(fā)投入和知識(shí)產(chǎn)權(quán)。這種模式的盈利來源很穩(wěn)定。

而中國(guó)人工智能的發(fā)展是“開源”的，中國(guó)企業(yè)提供免費(fèi)的大模型，吸引更多企業(yè)在其生態(tài)系統(tǒng)上進(jìn)行二次開發(fā)和創(chuàng)新。

到目前為止，我們還很難下結(jié)論，這兩種模式，誰就一定會(huì)更成功。

但譚主從中國(guó)的方式中，看到了更多的可能性。

再過幾天，2025世界人工智能大會(huì)將會(huì)在中國(guó)舉行。譚主統(tǒng)計(jì)了大會(huì)公開的人工智能應(yīng)用的案例集發(fā)現(xiàn)：

人工智能應(yīng)用的行業(yè)，涉及教育、文化、氣象、農(nóng)業(yè)、礦業(yè)開采、藥物研發(fā)、醫(yī)療診斷等等；

與中國(guó)合作的國(guó)家，有泰國(guó)、加拿大、越南、緬甸、沙特、希臘、葡萄牙等國(guó)家。

這些應(yīng)用，有些在今天看來或許還很初級(jí)，可能只是龐大生產(chǎn)流程中的一個(gè)微小環(huán)節(jié)。

但歷史的有趣之處恰恰在于此。

1894年，法國(guó)舉辦了世界上第一場(chǎng)賽車比賽。出人意料的是，第一個(gè)到達(dá)的，是一輛蒸汽拖拉機(jī)。

然而后來的故事，所有人都已知道。

一場(chǎng)技術(shù)革命的最終走向，往往不由最初擁有最快速度的人或事物決定，而由那個(gè)率先構(gòu)建起最龐大、最繁榮應(yīng)用生態(tài)的體系來定義。

只要開始了，就擁有無限可能。