商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆也認(rèn)為，這些準(zhǔn)確度是在一定前置條件下取得的，但現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜多變，人群樣本更大，不同光線、姿態(tài)、分辨率等條件都可能給機(jī)器識(shí)別帶來困難。

不過，這也不代表技術(shù)要達(dá)到100%準(zhǔn)確率才可以使用?！笆澜缟蠜]有完美的技術(shù)，任何技術(shù)都是有錯(cuò)誤率和瑕疵的，但是如果在特定的場(chǎng)景下，技術(shù)的準(zhǔn)確度能夠滿足要求、錯(cuò)誤帶來的風(fēng)險(xiǎn)可以承受，那它就是有價(jià)值的。”顏水成說。

蘋果方面介紹，新機(jī)iPhone X的面容ID功能利用由點(diǎn)陣投影器、紅外鏡頭和泛光感應(yīng)元件組成的先進(jìn)原深感攝像頭系統(tǒng)，在A11仿生強(qiáng)勁動(dòng)力的支持下可繪制面譜并識(shí)別面容。該功能會(huì)投射30000多個(gè)肉眼不可見的紅外光點(diǎn)，然后將得到的紅外圖像和點(diǎn)陣圖案?jìng)鬏斀o神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，創(chuàng)建用戶臉部的數(shù)學(xué)模型，再將這些數(shù)據(jù)發(fā)送至安全隔區(qū)，以確認(rèn)數(shù)據(jù)是否匹配。而且，用戶的樣貌隨著時(shí)間而改變，技術(shù)也能隨之進(jìn)行調(diào)整適應(yīng)。

螞蟻金服介紹，支付寶在肯德基KPRO的點(diǎn)餐機(jī)上配備了3D紅外深度攝像頭，在進(jìn)行人臉識(shí)別前，會(huì)通過軟硬件結(jié)合的方法進(jìn)行活體檢測(cè)，來判斷采集到的人臉是否是照片、視頻或者軟件模擬生成的，避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況。

疑惑二：雙胞胎、過度化妝和整容能分辨嗎？

“人臉的角度、光線、表情、年齡、化妝、遮擋、照片質(zhì)量等會(huì)影響我們的判斷，并且隨著數(shù)據(jù)庫(kù)樣本增大，兩個(gè)不同人長(zhǎng)得像的概率會(huì)快速上升?！标惱^東提出了生物識(shí)別技術(shù)面臨的難題，不過，他認(rèn)為深度學(xué)習(xí)會(huì)讓計(jì)算機(jī)更聰明，能克服這些困難。

顏水成表示，面對(duì)雙胞胎或者整容前后等特殊情況，機(jī)器能否識(shí)別，要看具體情況。比如整容幅度過大，機(jī)器無法識(shí)別是有可能的。此外，臉部信息也會(huì)隨著年齡增長(zhǎng)而改變。如果到了機(jī)器無法識(shí)別的程度，使用者只需去系統(tǒng)更新臉部照片就可解決。

為了提高識(shí)別率，不少應(yīng)用場(chǎng)景都需要用戶采用除人臉識(shí)別技術(shù)外的雙重驗(yàn)證。陳繼東表示，交叉驗(yàn)證方式進(jìn)一步提升識(shí)別率，即使是雙胞胎也“判若兩人”。在金融等對(duì)誤識(shí)別率容忍極低的領(lǐng)域中，單一識(shí)別要素即使精準(zhǔn)度再高仍然會(huì)有漏網(wǎng)之魚，因此需要結(jié)合多因子綜合驗(yàn)證。目前人臉識(shí)別準(zhǔn)確率已遠(yuǎn)超肉眼，而且有活體檢測(cè)算法來判斷采集到的人臉信息是否為照片、視頻等冒充。“即便出現(xiàn)賬戶被冒用的極小概率事件，支付寶也會(huì)通過保險(xiǎn)公司全額賠付。”