中國基金報(bào)記者 姚波

近日，全球首只以人工智能分析股票指標(biāo)的ETF產(chǎn)品問世。

據(jù)了解，這只ETF名為“人工智能驅(qū)動股票”的ETF產(chǎn)品，由ETF管理集團(tuán)于10月中發(fā)行上市，是全球首只分析股票指標(biāo)、并由人工智能驅(qū)動的ETF。此前盡管也有人工智能基金出現(xiàn)，但多出現(xiàn)在對沖基金平臺，且門檻較高。

基金管理人阿塔·阿爾瑪多表示，近年來，信息量暴增，越來越多的不規(guī)范信息需要加工處理。統(tǒng)計(jì)顯示，目前約有90%的可處理信息是在近兩年內(nèi)出現(xiàn)的，而唯一能夠處理這些海量信息的方式就是人工智能。

據(jù)了解，該ETF使用源自EquBot的專利量化模型，在IBM的沃森智能計(jì)算平臺上進(jìn)行運(yùn)算。該模型利用IBM的強(qiáng)大計(jì)算能力處理海量信息，相當(dāng)于完成了多個(gè)股票分析師的工作。

阿爾瑪多表示，該基金利用的人工智能，會根據(jù)公開的上市公司財(cái)報(bào)，以及已有的市場預(yù)測數(shù)據(jù)構(gòu)建一個(gè)可預(yù)測的金融模型，這個(gè)模型能夠覆蓋超過6000家上市公司。阿爾瑪多介紹，該系統(tǒng)使用了IBM強(qiáng)大的計(jì)算能力，處理數(shù)以百萬計(jì)的未結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。人工智能每天處理的上市公司報(bào)告超過100萬份，主要分析的資料包括公司管理層、公司舉措和市場反應(yīng)之間的敏感度等。

具體到分析方法，該模型會每日對美國股票進(jìn)行排名，排名的依據(jù)是哪些股票可能從最新的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和特定事件中獲益，并以此排列選出30到70只在未來一年內(nèi)最有可能上漲的個(gè)股。同時(shí)，該人工智能模型還能夠根據(jù)公司未來上漲的可能性以及與持有的其他股票的相關(guān)性，給出公司的持有權(quán)重。依據(jù)其處理結(jié)果，該ETF的主要持倉包括富蘭克林資源、黛安芬、臺格納等公司，公司市值規(guī)模偏向中小盤。

此外，IBM的沃森平臺還具有機(jī)器學(xué)習(xí)能力，這意味著隨著該系統(tǒng)處理的資料原來越多，它的處理能力也會逐步提高。阿爾瑪多認(rèn)為，這意味著該基金處理資料和交易的過程也是逐步提升的過程，產(chǎn)品的業(yè)績也會逐步提升。